智能数据有哪些,智能互联网时代

要理解数据的价值，首先要知道数据在智能互联网阶段会扮演什么角色。目前互联网正处于大数据即将落地的产业互联网初级阶段。未来的智能互联网将建立在物联网和大数据的基础上，因为智能的基础是数据。大数据是围绕数据价值的一系列操作，包括数据采集、存储、安全分析、展现和应用等。所以大数据是以数据为中心，以数据价值为目的的一系列概念技术的集合。

智能互联网时代，数据有多少价值？

当前互联网正处在大数据即将落地的产业互联网的初级阶段，未来的智能互联网必将以物联网和大数据为基础来进行构建，因为智能的基础是数据。要想了解数据的价值，首先就要知道数据在智能互联网阶段都会起到哪些作用。简单的说，数据是智能体进行决策的依据，没有了数据就等于没有了决策的依据，也就没有了智能的基础，从这个角度来看，数据的价值是全方面的。

数据自身的价值往往需要通过应用来进行体现，而应用数据的前提是对数据进行一系列的价值化处理。包括数据的采集整理分析等等操作，每一个环节都会提升数据的价值，而数据分析则是数据价值化的关键步骤。对同一数据进行不同的分析处理往往会产生不同的价值，也就是说数据本身就像原油一样，不同的加工方式能够产生不同的价值化产品，会应用在不同的领域，这就是数据价值的体现过程。

比如在自动驾驶领域，地图等交通数据就是进行自动驾驶的基础在智能诊疗领域，海量的治疗信息就是智能诊疗的基础在智能教育领域，海量的知识解读就是智能教育的基础在智能金融领域，海量的交易信息就是智能金融的基础。由此可见，在广泛的智能应用领域，数据无疑都是重要的基础条件。人工智能的研究目前集中在六大领域，分别是自然语言处理自动推理知识表示机器学习计算机视觉和机器人学，这些领域各自都有不同的侧重点，但是都有两个重要的基础，一个是数据，另一个是算法。

大数据和人工智能有什么关联？

大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。这个说法并不准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。

例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值，因为地球围绕太阳运转的物理规律，人们已经研究得比较清楚了。那么，大数据到底是什么？大数据是如何产生的？什么样的数据才最有价值，最适合作为计算机的学习对象呢？根据马丁希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换信息存储信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据信息交换据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。

在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。

信息存储容量的增加为我们利用大数据提供了几乎无限的想象空间。信息处理有海量的信息获取和存储能力，我们也要有整理、处理和分析这些信息的能力。随着数据量的逐渐增加，像脸书这样的公司已经建立了灵活而强大的分布式数据处理集群。从应用的角度来看，今天的大数据越来越表现出以下一个或多个特征。大数据越来越多的来自于生产或服务过程的副产品，但其价值往往超过了专门为某一特定目的收集的数据。