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数据可视化工具有哪些？

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2、图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。

主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：数据地图：PolyMaps词云图：微词云开发工具1、E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2、D3.js开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。

功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。3、Highcharts国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

零代码工具1、tableau全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。2、FineBI和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。

如何才能做好一张报表？

第一： 搞清服务对象和管理层需求。很多数据呈现为纯报表，二维表格，也有一些简单的图表可视化。但是这些报表基本上只服务到了一线的业务部门、业务人员，数据描述的仍然是业务过程数据。真正管理层需要的不是这些业务过程的明细数据、二维表格，而应该是一眼就能看懂的高度汇总的指标，通过管理驾驶舱，简单的图表把他们所需要重点关注的内容给体现出来。

第二： 清晰的展现和有逻辑，有重点的分析。BI的数据分析可以非常灵活的通过拖拉拽制作很多的可视化多维分析报表，但报表并不是越多越好。可视化报表的制作应该简明扼要，遵循自上而下、层层推进的原则，通过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务分析逻辑，最后才是钻透的明细数据看业务细节。所以，好的可视化分析报表体现的是企业的业务和管理思路，需要把这些思路还原到报表分析设计中。

同时，通过分析能够深入反映业务中的一些问题，把这些结论性的分析成果给提炼出来，这些是管理层真正需要的东西。第三：业务重点在变化，固定的报表无法及时响应。企业的业务一直在变化和发展，重点关注的内容和管理思路也在不断的调整，很多固定格式的报表是没有办法及时响应这种思路变化的。这就需要通过BI的多维分析，通过合理的分析模型动态的构建各类可视化分析报表，通过维度的及时切换、指标的及时切换，在无需IT人员的配合参与下业务人员也可以对分析维度和指标进行灵活的调整。

第四：数据质量的问题，信息化基础不牢固。基础业务系统数据质量存在问题，关键分析数据的缺失也会让BI的分析效果大打折扣，分析的内容也让大家不理解、不接受。所以需要通过BI的建设来反推业务信息化中数据质量的不足、数据缺失等问题，为下一个阶段的基础信息化打下基础。第五，数据意识的体现。报表能不能体现业务管理思路，能不能体现分析价值，能不能通过分析后看出了问题所在并针对性进行决策执行，最后形成一个闭环来验证决策执行的效果。

国内哪款BI工具比较牛？

最近有一些粉丝问我，公司要上BI了，tableau、powerbi、SAP Business Objects等等哪个更好，根本没咱们国产BI工具什么事儿。好像说到上BI，很多人的第一反应都是上国外的，觉得国外的BI的厂商发展的那么早，国产BI工具肯定不如国外BI工具，如果你有这个想法，那就大错特了。在BI商业智能这个赛道，国产BI工具可以说是不输国外的。

当然，这里的“跑赢”并不是说在各方面完胜，国外BI工具在技术上确实更加成熟，毕竟早发展这么多年，每个工具也都有各有自己的优劣，无法用一句话去说明哪个工具最好用。但是基于中国这个大市场环境下，国内企业选择国产BI工具是更优的选择。并且在《IDC2018年中国商业智能软件市场追踪报告》中，领跑第一位的也是国内某BI厂商。

IDC2018年中国商业智能软件市场份额图作为一个做了十多年BI项目的“老BI人”，在这方面也算有点经验，下面就来给大家说道说道，为什么国产BI工具是国内企业的更优选择。1.从工具与企业的需求契合度来看，国产BI工具更契合中国企业的需求中国的企业类型丰富多样，在企业IT建设的建设方式上也是各有千秋。数据库、数据的规范性、系统的开发集成需求也是各不相同。

BI除了需要支持各种类型的数据库和数据源，还要支持Hadoop、Kylin、Derby、Gbase一类的大数据平台以及各种数据仓库。企业间的的IT建设水平也分层明显，有些企业有数据仓库，而有些企业只有简单的数据库，有些企业数据量大，有些企业数据一般的差异性需求。面对企业的不同需求，国外BI工具是没有办法“对症下药”的。

而国内的BI厂商们在面对企业需求上就做的很好，基本能对接各类数据源，打通并整合，针对不同企业的需求提供不同的解决方案。比如FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库，数据接口开发方面，还支持对接一些需要基于java定制的api程序数据库；还可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。

在对接方面有自己的分布式连接方案。还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。因此如果是商业部署，据我多年在企业做报表做数据的经验，国产BI工具更加适合，尤其是底层架构的建设，数仓的对接，以及性能方面FineBI 数据连接2.国产BI工具更符合中国人的使用习惯目前，中国企业BI的使用逐渐偏向业务人员。

对于毫无编程技术基础的人员来说，减少技术问题的牵绊是首要的。这就要求BI工具能够轻量化，最好能根据企业的业务分析需求实现“傻瓜式”的自助分析。国外传统BI工具比如SAP Business Objects部署时间长，过于强调技术，要求使用者具备较强的计算机技术基础，更适合企业IT人员使用，适用面太狭窄，因此国内部署的企业不多，根据IDC的BI国内市场调研报告也可以很明显地发现，14年以后传统型BI厂商有一个整体的下滑趋势。

而国外的敏捷BI工具虽然对技术的要求相对下降了，但这道技术上的槛依旧存在。而国内的BI厂商们都针对这一问题进行了重点攻克，现在，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。哪怕是小白也能够迅速上手。同时，我们中国用户有一个特点就是喜欢灵活的报表，可以随时增删改查最好。

对于这些需求，国外的BI软件基本上是不支持的，这对于国产BI来说就比较有优势了，因为国产BI工具诸如帆软等基本都能实现数据修改后实时变化， 决策者能随时看到最新最全的数据。3.在产品服务上，国产BI工具将“客户就是上帝”发挥到了极致大多数国外BI工具在国内都是采取了代理的销售模式，这种模式颇有点像把孩子生下来就不管的狠心父母，只销售产品，却缺少专业化负责大陆地区技术售后服务支持团队，如企业急需服务意味着付出高额的服务费。

另外，几乎没有定制化服务。同时，所有产品的学习与使用都需要靠使用者自己报外部培训班或者在网上到处寻找资料，效率极其低下。易学难精的产品特性，也使得企业需要为此花费昂贵的培训费，也是企业投入的一个无底洞！而国内BI工具在提供服务上可谓是精益求精，大都建立了资源完善的官网，配备了项目团队和技术支持团队，帮企业解决产品搭建和使用上的各种问题。

帆软甚至还搭建了一个用户社区，社区里提供了各种各样的产品学习资源，比如帮助文档、产品使用课程，免费直播等，还有专人负责运营解决用户的问题。可以说，国外BI工具在产品服务上被国内BI工具吊打。4.在价格上，国产BI工具更具性价比个人使用时，国外BI工具基本都要付费使用，就算可免费试用，要么是功能不完全或者是只能试用很短的时间，比如tableau只能试用半个月，而国产BI工具大多可永久免费使用，比如FineBI，个人版可免费使用，只限制了并发数。

商业部署上，国外BI工具的价格普遍偏高，Tableau光产品Desktop Sever，一套一人加税后是11万多，每增加一人多买一个桌面版，就是15000左右，公司体量如果在3、40套，预计得7、80万，不含定制实施和维护服务。Power BI是按设计用户和节点卖的，按年/按月收费。估计了一下，假设200个用户的企业，40个设计用户，1年收费是45万左右，也就是每年要付出这么多，还是比较贵的。

而这些国外敏捷BI的价格尚且如此，更别说传统重型BI了，传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。但是大数据一体机、分布式数据仓库都拥有较高的成本，这就使得大部分传统BI产品的价格偏高，能负担得起的企业实在不多。而国内的产品走的基本上都是性价比路线，据我所知帆软就是类似软件采购买断式的，价格按照功能模块还有并发数定，平均2、30万起，不算服务实施。

但这一性价比也远超于国外产品了。总结其实归根结底，还是因为国外BI工具的本土化程度不够，毕竟只有中国人才最了解中国人。国外的厂商在性能、界面设计、分享、操作等方面比国内厂商有一定的优势，而在对产业模式、服务、用户使用习惯和偏好的把握上，以及对用户突发需求、特殊定制的及时响应的软实力上，国内厂商还是更胜一筹，因为这些功能和服务恰恰符合中国本土化使用的需要。

哪个数据可视化工具比较好？

看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单：程序运行截图如下：更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下：2.pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图：程序运行截图如下：更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学：至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。

电脑中有哪些软件可以做出漂亮的图表？

首先谢邀，在电脑软件中，最常用的，就是OFFICE三剑客，PPT，excel，以及word，这三种软件，都可以做出漂亮的图表，但是，无论是word，还是PPT，其内核，都是EXCEL数据图表，那么在绘制图表的时候，有哪些漂亮的图表呢？下面我们介绍几种不同的思路予以说明01【扩展圆环图】之所以称之为扩展圆环图，是因为这个图的设计思路，和直接的圆环图不一样，这个图，包含了几个知识点圆环图的制作方法，以及填充颜色的方法在圆环图中央，插入文本框而后用函数公式链接到单元格的用法圆环图与背景图的巧结合，通过分层布局，移动重排，达到和背景的高度协调圆环图图表区背景颜色透明性设置特别提醒：所有图表，都有详细教程，可以关注后移驾到今日头条客户端查看01【条件格式图表设置】这个图标，是用的和上面的不同，完全没有使用EXCEL自带的图表，但是做出了一个不错的效果，这个图表的思路，利用了EXCEL之中的条件格式，也包含了很多知识点条件格式中数据条的使用条件格式中自定义格式的应用，通过设置函数公式，达到当数据高于指定值的时候，单独高亮显示颜色的目的工作表背景的设置方法，以及单元格渐变填充的知识03若隐若现酒杯图酒杯图，这个图表，是自定义形状与柱形图的结合，达到了视觉美化的效果，也包含了和上面两种完全不同的知识点将柱形图替换为自定义形状的用法自定义形状根据数据完成百分比，进行动态显示的目的，达到100%，方可全部显示绘图区背景以及透明度的设置方法坐标轴的删除以及背景填充图片的方法综上，在电脑软件中，工作中最常用的，就是EXCEL图表，而做图表的时候，思维逻辑，不能局限于系统默认的形式，必须扩展思维，可以和自定义形状，smart流程图等进行结合，达到美化图表的目的。

Smartbi数据挖掘产品的使用对象？

思迈特企业数据挖掘平台（Smartbi Mining）是用于预测性分析的独立产品，旨在为企业所做的决策提供预测性智能。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了企业成本，并支持标准的PMML模型输出，可以将模型发送到Smartbi统一平台，与商业智能平台实现了完美整合。