联合分布律:概率论,联合分布律

目录1.概率论 联合分布律2.已知x,y的分布律求xy联合分布律 概率论3.已知X，Y的分布律，怎么求它们的联合分布律4.关于联合分布律和联合分布函数5.大一工程数学：设二维离散型随机变量（X、Y）的联合分布律为6.设随机变量X，Y又联合分布律如下图，设U=min（X，Y），则U分布律为7.概率论已知联合分布律怎么求u（max）和v（min）1.概率论 联合分布律解决办法：相互独立是关键。对于离散型，P（x=I，y=J）=P（x=I）*P（y=J），请记住。用E（XY）方法可以得到XY的分布规律。P 0.32 0.08 0.48 0.12.E（XY）=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12P（X Y=1）=P（X=1）P（Y=1）+P（X=-1）P（Y=-1）=0.1875+0.1875=0.375P（X Y=-1）=P（X=1）P（Y=-1）+P（X=-1）P（Y=1）=0.5625+0.0625=0.625E（XY）=1*0.375+（-1）*0.625=-0.25P（X=2，Y=2）=P（XY=4）=1/12P（X=2，Y=0）=P（X=2）-P（X=2，Y=1）-P（X=2，Y=2）=1/6-1/12=1/12同样，y=2）=P（y=2）-P（x=1，P（x=0，y=0）=P（x=0）-P（x=0，y=1）-P（x=0，y=2）=1/2-1/4=1/4。扩展资料：在同时掷硬币和骰子的随机实验中，如果事件a要获得国徽，且点数大于4，则事件a的概率应计算如下：S={（国徽，（数字。2.已知x,y的分布律求xy联合分布律 概率论解：相互独立是关键。对于离散型，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X=1)P(Y=-1)+P(X=-1)P(Y=1)=0.5625+0.0625=0.625。E(XY)=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。Y=2)=P(XY=4)=1/12。P(X=2,类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)-P(X=0,Y=2)=1/2-1/4=1/4。扩展资料：在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中，假设事件A为获得国徽面且点数大于4，那么事件A的概率应该有如下计算方法：S={(国徽，(数字，(数字，A={(国徽，(国徽，6点)}，按照拉普拉斯定义。A的概率为2/12=1/6，注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问，在现实中是否存在着这样一个试验，其单位事件的概率具有精确的相同的概率值，因为人们不知道。硬币以及骰子是否"完美"即骰子制造的是否均匀，其重心是否位于正中心，以及轮盘是否倾向于某一个数字等等。3.已知X，Y的分布律，怎么求它们的联合分布律随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，F(x,P(X<=x,=y)称为二维随机变量（X,Y）的分布函数。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,4.关于联合分布律和联合分布函数E(X)=0×（0.20+0.05+0.10）+1×（0.05+0.10+0.25）+2×（0+0.15+0.10）=0.9E（Y）=-2（0.20+0.05+0）+0（0.05+0.1+0.15）+1（0.1+0.25+0.10）=-0.05XY=0：概率=0.2+0.05+0.1+0.1+0.15=0.6-2:2×（-2），概率=0.15；概率=0.1E(XY）=-4×0-2×0.05+0×0.6+1×0.15+2×0.1=0.25X²0²:概率=0.05;0²；+0²+1²概率，0.254:0+（-2）²+0²，概率=0.20+0.15=0.355：1+（-2）²：+1²。5.大一工程数学：设二维离散型随机变量（X、Y）的联合分布律为E(X)=0×（0.20+0.05+0.10）+1×（0.05+0.10+0.25）+2×（0+0.15+0.10）=0.9E（Y）=-2（0.20+0.05+0）+0（0.05+0.1+0.15）+1（0.1+0.25+0.10）=-0.05XY=0：0×（-2），0×0,0×1；1×0,2×0，概率=0.2+0.05+0.1+0.1+0.15=0.6-2:1×（-2），概率=0.05，-4:2×（-2），概率=0；1:1×1，概率=0.15；2：2×1，概率=0.1E(XY）=-4×0-2×0.05+0×0.6+1×0.15+2×0.1=0.25X²+Y²：0:0²+0²，概率=0.05；1：0²+1²，1²+0²，概率-0.1+0.1=0.22:1²+1²，概率：0.254：0+（-2）²，2²+0²，概率=0.20+0.15=0.355:1+（-2）²，2²+1²，概率=0.05+0.10=0.158:2²+（-2）²，概率=0E（X²+Y²）=0×0.05+1×0.2+2×0.25+4×0.35+5×0.15+8×0=2.856.设随机变量X，Y又联合分布律如下图，设U=min（X，Y），则U分布律为U只有三个取值，可由定义算出它取每个值的概率如图。7.概率论已知联合分布律怎么求u（max）和v（min）不懂可追问。