网络大数据有哪些特点,网络大数据采集模式有哪些

大数据平台的作用是实现大数据的技术化，基于大数据平台可以在行业领域完成大数据的各种创新应用。大数据技术的应用需要一个完善的环境支撑，其中有三个重要内容。第一，要有数据采集能力，这是互联网行业天然的优势，因为数据采集能力强。第二，要有数据价值能力，这是大数据技术的终极目标之一。目前数据分析是大数据价值的主要方式。第三，要有应用场景，可以看作是大数据应用的出口，往往很大。

网络大数据采集模式有哪些？

极简工业分为基于公有云广域工业互联网和私有云局域工业互联网。\r其中私有云采用工业以太网 工业现场总线 IO采集 私有云平台实现，对数据安全比较敏感的用户比较适合。\r公有云广域工业互联网平台则采用2G/3G/4G/ADSL 工业以太网 工业现场总线 IO采集 公有云平台实现，相对于私有云平台，使用更简便，实施成本更低。

\r对于私有云这是一种相对较重的技术，会造成后续的维护成本增加，一般只有军工国有大型企业才会选择，下面我们更多的讨论基于公有云的工业互联网通讯信道选择\r3.1ADSL信道\r有线上网，这一技术方式可靠性高，数据时延可控，网络也相对稳定，在很多要求高的场合常常采用此一技术。\r特点\ra)可靠性高，速度快，延时小\rb)可以申请固定IP或者仍然使用动态IP均可\rc)最好与商业网络分离，以此来提高可靠性，减少网络不可预见的冲突而影响可靠性\rd)需要设置局域网IP\r目前极简工业微信搜索极简工业小程序极好的支持ADSL，用户可以通过ADSL实现数据的采集和监控。

\r这一技术路线的优点非常明显，但相对于移动互联网来说，维护要麻烦一点，而且经常用户并不会提供单独的网格，从而降低了系统的稳定性。建议在使用时能够单独一个网络。\r3.2 2G移动互联网\r2G网络是从90年代开始使用的，基于2G的GPRS-DTU也成为了移动数采系统的标配。笔者也是从2000年左右开始在各种项目中使用此类产品。

\r但早期的用组态软件加花生壳加GPRS-DTU的移动数采系统有很大的安全漏洞，极简工业针对目前存在的问题，开发了第四代的移动工业互联网平台技术。\r特点\ra)相对4G成本低廉\rb)稳定性较高，掉线掉网较少极简工业更增加了大量的措施来保障网络的稳定性\rc)速度相对工业数据采集足够，最快可以达到 300mS/帧\rd)联通的2G已经宣布会逐步停掉，把频点用来做5G而移动因为3G很烂，所以宣布2G在五年内仍会保持，笔者认为在NB-IOT不如预期有效的情况下，移动的4/5G用于消费类网络，而2G用于工业互联网的架构在五年内仍是最优的方案\r\r3.3 3G/4G移动互联网\r这里说的3G主要是联通的3G，因为移动的3G基本上是个半拉子工程。

大数据时代有哪些特征？

大数据的特征1数据量大(Volume)大数据的起始计量单位至少是PE或Z2类型繁多(Variety)包括图像，音频地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3价值密度低(Value)如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。

4速度快时效高(Velocity)这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，画像分析，精准定位等。大数据是如此重要，以至于其获取储存搜索共享分析，乃至可视化地呈现，现在头像采集已经普遍大地，全国有人的地方就有电子眼。中国著名的搜索引擎专家刘建国。曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统天网。

目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？

谢谢邀请！作为一名IT从业者和计算机专业教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，大数据目前处于应用的初级阶段，未来大量传统行业将被大数据赋能。同时，大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而推动传统行业的创新发展。因此，对于当前的传统行业来说，必须重视大数据技术的应用，才能把握工业互联网时代的发展红利。