华为服务器，华为云服务器的稳定性优势怎样

1，华为云服务器的稳定性优势怎样

云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。华为是大公司、解决方案公司，不是互联网公司，不靠用户数据盈利。华为云是做终端产品的服务，如手机里面的华为云服务。

云主机自身的稳定性肯定没问题的。在使用过程中，往往运维技术更能决定系统的稳定性。

2，华为服务器都有哪些型号？

华为服务器有机架服务器、刀片服务器和高密度服务器三种，每种服务器又有不同的型号，下面的华为服务器全家福图基本上囊括了所有华为服务器的型号，你可以参考一下

华为服务器全家福

3，华为服务器有什么优势啊

华为服务器平台有着深厚的来基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，华为云平台自在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云安全、云运营等整zhidao体一站式服务方案。华为云服务器安全可靠，高性能，多种配置供选择。

华为企业云最基础的云服务器对于互联网发展的今天，应该大家都不那么陌生了，基本的功能与用途都是差不多的。虽然他只是华为企业云的产品之一，在安全性与稳定性方面也是独一无二的，再就是华为一直保持拥有高质量的研发和创作基因，这也占有了比较明显的优势。

4，华为服务器按f几进入u盘启动

华为服务器按“F10”进入u盘启动。

华为服务器进入u盘启动的步骤：

1.按“←”、“→”方向键切换至“Boot”界面。TaiShan服务器只支持从UEFI模式启动，通过IPMI命令切换为Legacy模式时，命令返回成功，但实际启动模式仍为UEFI。

2. 选择“Boot Type Order”，按“Enter”。进入“Boot Type Order”界面。系统默认启动顺序依次为：“Hard Disk Drive”，“CD/DVD-ROM Drive”，“PXE”，“Others”。

3.选择要设置的启动项，按“-”向下移动启动项，调整启动项的排列顺序。启动项的排列顺序即启动项的启动顺序。

4.设置完成后，按“F10”。弹出“Save configuration and et？”对话框。

5.选择“Y”，保存设置。

5，华为服务器都有哪些型号?

华为服务器可细分为：机架服务器、高密度服务器、刀片服务器，在不断创新和探索中，最新又为小型企业推出了KunLun开放架构小型机。型号众多，着实考虑到了大中小不同企业的需求。服务器比较主流的型号有：机架服务器系列：RH1288H V3/RH2288 V3/RH2288H V3/RH5885 V3/RH5885H V3/RH8100 V3刀片服务器系列：E9000/CH121l/CH140L/CH121/CH140/CH220/CH222/CH225/CH226/CH242配置都可根据需求来更改的，详细可与我们华为售前工程师咨询。

华为服务器还是比较齐全除了塔式不做，其它都在做：机架rh系列服务器：2u的华为tecal rh2265 v2华为tecal rh2268 v2华为tecal rh2285 v2 华为tecal rh2288 v2 4u华为tecal rh2485 v2华为tecal rh2488 v2 华为tecal rh5485 v2 华为tecal rh5885 v2 高密度服务器x6000、x8000以上这些目前重庆诚恺科技均有最新报价。

6，华纳云的服务器测评

华纳云的海外服务器经过了多方站长、客户的测评，均获得一致的认可。以下为华纳云的服务器测评内容:

美国服务器测评总结：

去程三网都相当于是骨干直连（别抬杠，移动CMI也相当于骨干），或许是为了兼顾防御的问题吧，被gj的情况下走AS9929或者AS4809这是不现实的（带宽太贵了，买不起，扛不住），所以走骨干大带宽。回程三网都是走的高端线路，电信走的是自己的CN2，联通走的是自己的高端AS9929，移动的高端线路目前还没有出来，不过华纳云强制让走了联通的AS9929。所以说，回程全部拉直了，还是高端线路，确保了超高速回国这个核心。

香港云服务器测评总结：

华纳云香港云服务器如网站宣传的一致，线路方面是CN2线路中非常优秀的电信CN2 GIA线路，三网直连，延迟非常低。Mbps的带宽对于香港机房CN2 GIA线路来说已经不小了，不管是用来搭建网站，还是玩游戏，也都会有非常不错的表现，还是很值得入手的。

美国云服务器测评总结：

采用的当前流行成熟的云架构OpenStack，确保稳定可靠。网站宣传的是提供超800Gbps的ddos防御，每个云服务器默认免费自带10Gbps防御，可能是为了防御吧，牺牲了去程，直走了骨干大带宽直连；为了不拉低速度，回程三网采用了高端的电信AS4809（CN2 GIA）、联通AS9929来实现加速，其中强制移动走的是联通AS9929链路确保高速回国。整体来说，有防御、网速好、还是靠谱的OpenStack云架构，值得推荐！

7，华为云服务器登陆使用方法

华为云服务器直接登陆的操作方法：1、从华为企业云网站的管理控制台进入获取默认的云服务器账号和密码（华为企业云也会主动发送给你账户密码），完成用户名与密码获取后，再登录云服务器。2、Windows系列的，使用，PC本地电脑的，左下角的“开始”菜单按钮中，找到“运行”-> mstsc进入主机控制面板Linux系列的，一般使用远程putty,secureCRT，xmanager等工具，使用SSH，serial，telnet等协议建立连接后可以打开字符窗口或者图像操作界面。可以远程登陆Linux的终端。如果怕麻烦，可以使用wdcp控制面板，直接在网页界面就可以管理http://www.hwclouds.com/product/ecs.html

一、登录华为企业云服务器官网，会员登录，点击“我的弹性云服务器”， 云服务器名即云服务器管理控制台的登录名；如忘记密码，选择云服务器业务，点击“更多操作”中的“重置密码”，可重置“云服务器管理控制台密码“；二、如需查看云服务器更多信息，可以通过对云服务器业务进行“管理”，可登至"云服务器管理控制台"进行修改；三、进入"云服务器管理控制台"后，在站点信息中查看云服务器管理控制台的登录名，如忘记密码，在此可以重置云服务器管理控制台、ftp登陆及数据库管理密码；华为云服务器管理控制台用户名、密码成功找回，你可根据相关的功能按钮进行相应的修改和调整http://www.hwclouds.com/product/evs.html

8，2020年做什么行业好?_

2020年由于疫情的影响对绝大多数人来说都多多少少受到影响，那么在2020年我们可以在医疗行业、视频直播带货行业、在线教育行业、互联网在线办公行业、5G应用行业方面发展会比较好。

1、医疗行业

自新型冠状病毒发展以来，最直接的需求就是医疗健康领域，除了一线医护人员的专业医疗用品之外，最主要的是大众层面的健康卫生需求将爆发，大家对医疗防护物资的需求大大增加，比如口罩，消毒液，护目镜，体温计等这些作为疫情防控的战略物资，市场需求量是非常大的，即便目前新型冠状病毒已经得到了有效的控制，但大家对这些防护物资的需求由于疫情的影响普通大众均养成了家里多多少少都需要常备口罩，消毒液，体温计等基本防护医疗品。当一样商品已经变成大众日常所需要的商品时。那么这样商品的需求量还是会比较大的，因此今年医疗行业还是好赚的。

2、视频直播带货行业

2020年各大知名明星，大V，电视台主持人，网红纷纷网上直播带货想必大家都感同身受吧。据某求职招聘网站统计，今年3月视频主播支付月薪排名首位，达到9249元。你可能想问直播带货有多赚钱?让我们看看李佳琦 2019 年的盈利能力，超过了A股 1000 家上市公司; 2019 年双十一，薇娅一天带货的销量超过了 2018 年全年的 27 亿。央视各大主持2020年5月1日晚8点到11点，联合各大网络购物平台3小时带货超过5亿元。你看看这些如果说直播带货行业是2020年最大的风口不足为过。

3、在线教育行业

在疫情的影响下，各大学校纷纷延迟开学时间以及暂停2020年上学期。可是教育作为我国重中之重。同时也面临着2020年的中高考。国家于是在疫情期间发出停课不停学的口号，让广大学长在家上课老师在线教学。其实在线教育行业据行业发展协会2015年就统计过拥有5000多万的需求人口且截至2019年6月，我国在线教育用户规模增至2.32亿人。此次国家的这次停课不停学更是将在线教育行业添了一把不小的火。

4、互联网在线办公行业

2月3日，本该是大多数企业在春节过后开工大吉的日子。但由于受到疫情影响，原本应该人潮涌动的写字楼，如今却空空如也。据统计，北京目前的地铁客流不及去年同期的10%，上海的地铁客流不及去年同期的15%。但是根据智联招聘的调查，2月3日当天，近6成的企业选择复工。原本应该出现在各大写字楼里的人纷纷涌上线，短时大流量的流入，甚至一度挤崩了钉钉和企业微信的服务器。同时随着5G技术和互联网技术的日益完善，未来针对线上办公的需求逐渐被满足，在线办公一定会因为其更高的效率，成为新的办公趋势。并且继滴滴司机和短视频up主等新型互联网职业后，在线办公也将催生更多的自由职业者，他们将拥有更高的工作自由度和工作自主权，在享受着自由的同时，为这个社会的发展，做出自己的贡献。

5、5G应用行业

5G相信对于你来说一定不陌生，2019年被称为5G元年。在2019年铺天盖地的5G宣传让人耳目一新时，市场对于5G的热度持续走高热度不减。但在2019年5G虽然呼声高涨。但是实际应用于民间的5G应用还是比较少的。你可以看见2019年的5G手机绝大数都是4000以上，可是你眼观前一段时间随着最近小米，华为等企业推出2000多的5G手机可以看出普通消费者级的5G移动终端会开始逐渐向平民靠近了，随着消费端的普及，基于消费端的应用生态也会逐渐搭建起来。

9，关于华为昇腾芯片的关键问题,这里有你想要的答案_

编者按：本文来自微信公众号“网易智能”（ID：smartman163），整理：小羿；36氪经授权转载。

华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会，完整地公布了华为人工智能战略，也公开了“达芬奇项目”，并且重磅发布了Ascend（昇腾）系列两款AI芯片，震惊业界。那么昇腾芯片具体规划是怎样的？是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争？昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片是怎样的关系？下面，智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程。

在全联接大会上，华为将公司的人工智能发展战略和盘托出，分为五个部分：

1、投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

2、打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。

3、投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。

4、解决方案增强：把 AI 思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。

5、内部效率提升：应用 AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

其中，华为全栈全场景AI解决方案是整个战略的核心，包括四个方面：

1、基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend。

2、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN。

3、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore。

4、提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案的应用使能。

在这个方案中，华为自研的AI芯片算是重中之重。徐直军表示，“如果说算力的进步是当下 AI 大发展的主要驱动因素，那么，算力的稀缺和昂贵正在成为制约 AI 全面发展的核心因素。”

Ascend名字在华为的使用历程

说到Ascend这个名字，华为最早将其用在了智能手机初期。华为将Ascend分为四个系列D、P、G、Y ，分别对应旗舰、高端、中端、入门。

2013年2月，Ascend P2发布，首次搭载了华为自家的海思K3V2四核处理器，因为4G牌照的问题，P2没有在国内上市。之后发布的Ascend D2，使用了相同的处理器。K3V2是海思半导体第一款成功市场化的手机处理器。

2013年6月，华为直接跳过了Ascend P3，在英国伦敦发布了Ascend P6手机，这款手机使用了海思K3V2E四核处理器，这款处理器在华为手机产品中扮演了极重要的角色，成为华为手机前期的大功臣。

2014年5月，华为在法国巴黎推出Ascend P7手机，搭载海思Kirin910T四核处理器。直到这时，华为自家的手机处理器从海思半导体分拆出麒麟系列。

2015年4月，华为在英国伦敦首发P8新机，搭载麒麟930/麒麟935处理器。这个时候，华为在手机中开始慢慢淡化Ascend，而直接以P系列来命名手机。

Ascend芯片的五大系列和规划

现在的Ascend（昇腾）芯片是华为“达芬奇项目”的一部分，也是华为全栈人工智能解决方案的一部分。

Ascend是基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，昇腾芯片包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列，基于“达芬奇架构”制造。

本次发布了两款昇腾芯片，分别是昇腾910（Ascend 910），昇腾310（Ascend 310）。

徐直军表示，昇腾910属于Max系列，是目前发布的所有芯片中，计算密度最大的单芯片。该芯片采取7nm工艺制程，最大功耗为350W。“昇腾910可以达到256个T，是目前全球已发布单芯片数最大的AI芯片，比最近英伟达的V100还要高出1倍。”徐直军表示。

昇腾310（Ascend 310）属于Mini系列，是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。昇腾310是昇腾迷你系列的第一款产品。据称这款芯片功耗为8瓦，采用12nm 工艺，算力可达16TFLOPS，其集成了16通道全高清视频解码器。

此外，徐直军还推出了5款基于昇腾310芯片的AI产品，包括AI加速模块Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一体机Atlas 800、以及移动数据中心MDC 600。

Lite、Tiny和Nano三个系列芯片将在明年发布。

在发布芯片的同时，华为还发布了大规模分布式训练系统 Ascend 集群，在设计中，该集群将包括 1024个 Asced 910芯片，算力达到 256P，大幅超过英伟达 DGX2 和谷歌 TPU 集群。这种服务器将同样在 2019 年二季度推出，帮助开发者更快地训练模型。

外界对于华为AI芯片最关心的问题

昇腾芯片将来是否会与英伟达直接竞争？

这此发布的两款芯片都会在2019年第二季度上市，但徐直军在随后的媒体采访环节表示，华为两款AI芯片均不会单独对外销售，而是以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。

徐直军表示，“我们不直接向第三方提供芯片，而是提供基于芯片的硬件和云服务，我们和纯芯片厂商没有直接竞争。”

为何要自研架构，而不采用寒武纪等合作伙伴方案？

对于外界一直疑问的华为为何要搭建自己的”达芬奇架构“，而不用寒武纪等厂商的方案。徐直军在采访中回答到，“构建新架构来支持人工智能芯片，是因为这是基于华为对人工智能的理解，基于端管云对对人工智能的需求自然产生的。”

徐直军表示，华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端，需要全新的架构，创造力的架构。“寒武纪也很好，但无法支持我们的全场景。”

华为首席架构师党文栓介绍说，Ascend 芯片采用统一达芬奇架构：可扩展计算、可扩展内存、可扩展片上互联。因此，这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列。

华为为何一直如此专注开发AI芯片？

徐直军认为，在目前数据隐私保护形势下，很多事情无法单独由云上的计算力完成，必须要在端侧去完成。这是非常复杂的多目标的优化问题。

“这往往要面对能耗和内存的双重限制，面对各种场景下的不同需求。比如在车载应用中要求响应速度很快，对各种图片和视频的处理精确度要求比较高，在声音方面，降噪的要求就非常高，如何能够利用GAN的方式去把声纹和内容分开，这中间往往牵扯到个人隐私。”徐直军说到，华为主要目的是要在端侧方面开发出高性能的芯片，将尽量多的处理过程在端侧完成，争取提供最好的用户体验。

麒麟芯片和昇腾芯片是怎样的关系？

接近华为的人士表示，麒麟芯片将主打手机处理器，昇腾芯片主要是配合云服务来使用，像昇腾310这样的芯片虽然未来也会用于手机、手表等设备，但大多是需要低功耗的地方。对此，华为一名Fellow称，二者关系保密，明年揭晓。

（本文部分内容摘自网易科技，作者崔玉贤）

10，手机开不了机只停留在华为那个标志界面怎么办？

华为手机开不了机的原因一、开机线不正常引起的不开机正常情况下，按开机键时，开机键的触发端电压应有明显变化，若无变化，一般是开机键接触不良或者是开机线断线、元件虚焊、损坏。维修时，用外接电源供电，观察电流表的变化，如果电流表无反应，一般是开机线断线或开机键不良。二、电池供电电路不良引起的不开机对于大部分手机，手机加上电池或外接电源后，供电电压直接加到电源工C上，如果供电电压未加到电源IC上，手机就不可能开机。对于摩托罗拉系列的手机(摩托罗拉T2688除外)，供电有所不同，电池供电和外接电源供电要经过电子开关转换再加到电源IC上。也就是说，手机的供电有两条路径，一路是电池供电;另一路是外部接口供电(带机充电座供电时)。当两路电源同时供电时，外部接口供电优先。而这两路电源的切换是由电子开关管来控制，主要达到对整机电流起到保护作用，防止因短路或者漏电对手机内部的集成电路造成损坏。但是，如果电子开关损坏，中源模块就有可能得不到电池的供电电压引起手机不开机。对于这种由电子开关供电的手机，由于既可以用外接电源接口供电，也可以通过电池触片用外电源加以供电。维修时可通过不同的供电方式进行供电，以便区分故障范围和确定电子开关是否正常。 一般来说，如果供电电路不良，按开机键电流表会无反应，这和开机线不良十分相似。三、电源IC不正常引起的不开手机要正常工作，电源电路要输出正常的电压供给负载电路。在电源电路中，电源IC是其核心电路，不同品种及型号的手机，供电方式亦有所不同，有的电源电路的供电由几块稳压管供给，如爱立信早期系列(T18之前)手机、部分三星系列手机等。有的却有一块电源模块直接供给，如摩托罗拉系列手机、诺基亚系列手机等。但不管怎样，如果电源IC不能正常工作，就有可能造成手机不开机。 对于电源IC，重点是检查其输出的逻辑供电电压、13MHz时钟供电电压，在按开机键的过程中应能测到(不一定维持住)，若测不到，在开机键、电池供电正常的情况下，说明电源IC虚焊、损坏。目前，越来越多的电源IC采用了BGA封装，给测量和维修带来了很大的负担，测量时可对照电路原理图在电源IC的外围电路的测试点上进行测试。若判断电源IC虚焊或损坏，需重新植锡、代换，这需要较高的操作技巧，需在实践中加以磨练。四、系统对钟和复位不正常引起的不开机系统时钟是CPU正常工作的条件之一，手机的系统时钟一般采用13MHz，13MHz时钟不正常，逻辑电路不工作，手机不可能开机。13MHz时钟信号应能达到一定的幅度并稳定。用示波器测13MHz时钟输出端上的波形，如果无波形则检测13MHz时钟振荡电路的电源电压(对于13MHzVCO，供电电压加到13MHzVCO的一个脚亡，对于13MHz晶振组成的振荡电路，这个供电电压一般供给中频IC)，若有正常电压则为13MHz时钟晶体、中频IC或13MHzVCO坏。 注意，有的示波器在晶体上测可能会使晶体停振，此时，可在探头上串接一个几十皮法以下的电容。有条件的话，最好使用代换法进行维修，以节约时间，提高效率。 13MHz时钟电路起振后，应确保13MHz时钟信号能通过电阻、电容及放大电路输人到CPU引脚上，测试CPU时钟输入脚，如没有，应检查线路中电阻、电容、放大电路是否虚焊或无供电及损坏。 另外，有些手机的时钟晶体或时钟VCO是26MHz(如摩托罗拉V998、诺基3310手机)或19。5MHz(如三星A188手机)，产生的振荡频率要经过中频IC分频为13MHz后才供给CPU。 复位信号也是CPU工作工作条件之一，符号是RESET，简写RST，诺基亚乎机中用PURX表示。复位一般直接由电源IC通往CPU，或使用一专用复位小集成电路。复位在开机瞬间存在，开机后测量时己为高电平。如果需要测量正确的复位时间波形，应使用双踪示波器，一路测CPU电源，一路测复位。维修中发现，因复位电路不正常引起的手机不开机并不多见。五、逻辑电路不正常引起的不开机逻辑电路重点检测CPU对各存储器的片选信号CE和许可信号OE，这些信号很重要，但关键是必须会寻找这些信号，由于越来越多的手机逻辑电路采用了BGA封装的集成电路，给查找这些信号带来了很大的困难。有条件的话最好对照图纸来查找这些信号及其测量点。片选信号是一些上下跳变的脉冲信号，如果各存储器CE都没有，说明CPU没有工作，补焊、重焊、代换CPU或再仔细检查CPU 作的条件是否具备。如果某个存储器的片选信号没有，多为该存储器损坏。如果CE信号都有，说明CPU-F。作正常，故障可能是软件故障或总线故障以及某个存储器损坏。 手机在使用中经常会引起机板变形，如按按键、摔、碰等外力原因会引起某些芯片脱焊，一般补焊或重焊这些芯片会解决大部分问题。当重焊或代换正常的芯片还不能开机，并且使用免拆机维修仪读写也不能通过时，应逐个测量外围电路和代换这些芯片。六、软件不正常引起的不开机手机在开机过程中，若软件通不过就会不开机，软件出错主要是存储器资料不正常，当线路没有明显断线时，可以先代换正常的码片、版本或重写软件，有的芯片内电路会损坏，重写时则不能通过。重写软件时应将原来资料保存，以备应急修复。七、其它原因引起的不开机手机不开机故障的原因还有很多，如液晶显示屏不良、元件(特别是功放)短路等都有可能引起手机不开机，还有一些机型必须用到32。768kHz的实时时钟作为码片时钟信号和睡眠时钟信号。若32。768kHz实时时钟不正常，也可能造成手机不开机。引起32。768kHz时钟不正常的因素主要有时钟备用电池短路、32。768kHz时钟坏等。所以，在维修手机不开机时要结合具体电路具体分析，只要对手机的原理理解正确，思路清楚，不开机故障一般都可以排除。华为手机开不了机的解决方法一方面有可能是软件不兼容的问题，一方面可能是系统不稳定的问题，不过无论怎样，看不了机的话，按照下面的步骤去做就可以解决问题了。不插卡开机后--设置--恢复出厂设置--密码 0000--恢复好后关机--插卡再开机，这样就ok了。如果是系统崩溃的话就直接拿去售后点可以了。另一个解决方法：关机——拔手机卡——开机——关快讯——关机——插手机卡——开机。有网友验证过这样是可行的。如果按照上面的方法华为手机还是开不了机的话，可以尝试一下刷机，刷个正版的安卓系统应该就可以使用的了，如果还是开不了机的话，那就是硬件问题了，要送修。华为手机开不了机之外的故障排除1、如何省电?不使用手机时，请关闭屏幕。缩短屏幕待机时间。缩短屏幕待机时间。降低屏幕亮度。使用耳机。不需要使用蓝牙时，请关闭蓝牙功能。不需要使用无线局域网时，请关闭无线局域网连接。不需要使用 GPS 服务时，请关闭 GPS 功能。不需要使用数据业务时，请关闭数据业务连接。2、如何节省流量?手机系统中的应用程序(包括用户自己在网上下载的应用程序)，很多都是 需要联网才能使用。系统需要经常通过网络与服务器进行数据通信，产生大量的数据流量。请咨询您的服务提供商，选择适合您的最优惠流量套餐。为节省流量，您可以根据自己的需要，对手机进行以下设置：关闭手机的同步功能。需要同步数据时再点击相关的项目手动同步。将浏览器设置为不载入图片，以屏蔽网页中的图片。在使用手机时，建议您参考以下操作：不上网的时候，关闭手机和移动网络之间的数据连接和无线局域网。上网时，不使用需要实时传输网络数据的应用程序和网站。例如在线的视频、音频、电子书等。漫游时，请咨询漫游地服务提供商的流量收费情况，选择适合您的最优惠流量套餐。

出现这种情况就是系统崩溃或者启动文件损坏。 双清就可以了。1.长按电源键关机。2.爱音亮上键，然后按电源键开机。自动进入，恢复出厂刷机模式。3.然后选择，清除两个选项或者有wipe的两个选项电源键确认，自动回复。4.然后选择重新启动，就是reboot。

如果手机卡在Honor界面， 请先长按电源键10秒关机后再开机尝试。仍无法开机，请尝试将手机恢复出厂设置。首先在关机状态下同时长按手机电源键、音量上键，进入recovery模式 。进入recovery模式后续操作如下：1、使用音量+和音量—键调整亮条至“wipe data/factory reset”即“清除数据恢复工厂设置”，按电源键确认。2、使用音量+和音量—键调整亮条至“Yes,delete all user data”，按电源键确认。3、等待一段时间至出现一下画面，选择“reboot system now”重启手机，按电源键确认。如果仍无法打开请携带保修凭证前往附近的华为客服中心检测维修。

付费内容限时免费查看回答您好，您在开不了机之前对手机做了什么吗请观察您的手机故障现象，按照以下对应的方法进行排查。1、开机时手机黑屏，但是有铃声或振动可能是屏幕问题，请携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心检修。2、开机时手机黑屏，无响应，或闪红灯，或亮屏后又立即关机（1）可能是电量已耗尽，建议您使用标配充电器持续充电30分钟以上，然后再尝试开机。（2）建议您长按电源键15秒以上，尝试强制重启手机。（3）如果以上方法不能解决，请您携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心进一步检修。3、开机进入Harmony OS界面、EMUI界面、FASTBOOT界面（1）可能是无意按到了开机键+音量键的组合键进入了特殊模式，建议您长按电源键15秒以上，尝试强制重启手机，即可正常进入手机桌面。温馨提醒：Mate40系列、MateX2手机强制重启手机的方式改为同时按住音量下键和电源键 10 秒以上。（2）为避免您后续再次出现此情况，建议您检查按键是否容易卡住，或者佩戴的保护壳挤压到了按键。（3）如果以上方法不能解决，请您携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心进一步检修。希望我的回复能帮助到您，祝您身体健康，全家幸福安康亲＾3＾希望能对您有所帮助，您的赞是我们坚持不懈的动力 ！(。?`ω′?)能帮到您是我的荣幸！祝您生活愉快！如果您觉得对您有帮助的话您可以结束订单后，给我5星评价吧～，我将不胜感激！关注我，有任何问题都可以来找我的喔![比心]更多4条

您可以先根据机型，按照以下方式尝试一下是否复可以强制开机。【安卓手机无法正常开机处理方法】一、长按电源键10秒以上看是否可以强制开机。如果能够开机，请备份重要资料后恢复出厂设置或升级最新软件版本。二、如果无法强制开机，请核实手机是否有电，空电状态插上电源会有充电指示，刚充可能无法立即开机，请持续充电一段时间，再尝试开机。三、如果无法充电请联系手机售后处理。四、针对开机有反映，但是不进系统，建议进入恢复模式将手机恢复出厂再试（恢复模式进入方法：按住音量减+电源键开机）。

11，正在被巨大数据中心吞噬的全球电力,谷歌脸书和比特币的“源”罪_...

大数据文摘出品

编译：罗然、quedy、Zhifu、笪洁琼、Aileen

将你最新的假期照片上传到Facebook，它们最终会被存放在俄勒冈州一个名叫Prineville的小镇上，这里有Facebook已经建立的三个巨型数据中心，它们还计划再建两个。

这些巨大的数据中心有多大呢？

内部空间面积超过航空母舰，成千上万的电路板一排排整齐的排列着，一直延伸到没有窗户的大厅，这里面的走廊太长，工作人员需要用滑板穿梭其中。

这些巨大的建筑物是信息交易商的宝库。

按今年市值排名，全球前五大公司分别是苹果，亚马逊，Alphabet，微软和Facebook，取代曾经的壳牌和埃克森美孚等巨头。尽管信息工厂可能不会喷出黑烟或研磨油腻的齿轮，它们不会对环境造成影响，但随着对互联网和移动电话流量需求的猛增，信息产业可能导致能源使用量激增。

数据中心每年使用的电量估计为200太瓦时(TWh)。

这个用电量是什么概念呢？它大概相当于伊朗国家的能源总消耗、全球用于运输电力的一半、同时也是全球电力需求的1％。

数据中心对总体碳排放贡献约0.3％，而信息和通信技术（ICT）生态系统整体，在包含个人数字设备，移动电话网络和电视的全面定义中，占全球的2％以上排放。这使得ICT的碳排量与航空业的燃料排放量相当。

有人预测，当今天出生的孩子长到青少年时，ICT的用电量可能会超过全球总用量的20％，数据中心的使用量超过三分之一。如果计算密集的加密货币比特币继续增长，这还会导致能源需求的急剧增加。

BITCOIN的侵蚀

自从比特币2008年诞生以来，人们越来越关注“挖矿”能源需求迅速增加。虚拟硬币是由矿工“铸造”的，他们购买专门的服务器来处理日益增长的区块链中的时间密集型计算，这证明了新的加密币的有效性。

来自PwC的数据顾问Alex de Vries说，估计，到目前为止，比特币正在吞噬全球至少0.33％的电力。包括其他加密货币，如以太坊，高达0.5％。 他说：“我觉得这很令人震惊”。

但其他人，包括加利福尼亚州圣地亚哥的加密货币研究员Marc Bevand表示，这些数字是基于总体假设的夸大其词。Bevand估计，到2019年1月，能源使用量可能会低至De Vries所说数字的一半。正在收集加密货币数据用电量的加州IT顾问Jonathan Koomey表示：“有增长，但人们正在大肆炒作”。

目前，Bevand表示，比特币采矿仅在电力便宜的地方（约为全球平均水平的一半）有利可图，其中包括中国，冰岛和北美哥伦比亚河沿岸水力发电丰富的地区。

随着比特币矿工进入一个地区并对电网施加压力，能源公司通过提高费用做出回应。这可能会促使矿场关闭或采取措施大幅提高其硬件或系统冷却的能效。

Bevand说到，比特币可能会迁移到能源密集度较低的区块链系统（正如以太坊计划的那样）。或者，Koomey指出，“假设比特币因某种原因而崩溃；所有这些设施都将消失。”

目前，尽管数据需求不断增长，但ICT的用电量几乎持平，因为增加的互联网流量和数据负载可以通过提高效率来抵消 - 包括关闭旧设施以支持Prineville等超高效中心。但这样的好景可能会在十年内消失。在加利福尼亚州伯克利，负责美国能源部Lawrence Berkeley国家实验室数据中心能效专家中心的 Dale Sartor说：“现在的趋势是好的，但是5到10年后它是什么样子就是个问题了。”

随着未来渴望大量能源的需求日益临近，世界上一些顶尖公司的学术实验室和工程师正在探索如何控制这一行业带来的环境影响。

他们正在简化计算流程，转向可再生能源，并研究更好的方法来冷却数据中心并回收废热。来自伊利诺伊州埃文斯顿市,西北大学的工程师Eric Masanet表示，我们必须对信息通信技术的能源使用“保持警惕”，他是国际能源署（IEA）关于数字化和能源去年报告的共同撰写人-他表示，如果我们想保持领先地位的话，我们应该控制未来的能源需求。

能源消耗挂高档

在瑞典的华为从事可持续ICT工作的Anders Andrae预测，到2030年数据中心的用电量可能会增加15倍，达到预计全球需求量的8％，但是这个可怕的数字是有争议的。

Masanet说:“多年来，人们对ICT能源使用的增长做出了许多危言耸听的预测，而且所有这些都被证明是无意义的。” 去年的IEA报告估计，尽管数据中心的工作量将会增加，到2020年将增加两倍，但效率提升意味着他们的电力需求只会下降3％。研究人员建议，随着智能手机接管大型设备，信息通信技术的碳排放总量甚至可能在2020年呈下降态势。

在过去的五年中，数据中心的电力需求大致保持不变，部分原因是“超大规模的转变”。随着超高效数据中心的兴起，这些工厂采用有组织的，统一的计算架构，可轻松扩展到数十万台服务器。Bill Carter，Open Compute Project的首席技术官说到，大规模的数据中心大约在十年前出现，当时像亚马逊和谷歌这样的公司需要25万台或更多服务器区组成其数据中心。

2011年起，Facebook发起了Open Compute Project，这个开放计算计划旨在分享硬件和软件解决方案，使计算更加节能。在当时，大多数公司通常不会使用计算公司提供的现成硬件，因为这么做并没有什么意义。

Carter说，在大规模的数据中心你有机会将不需要的东西全部剥离，只剩下你需要的核心功能，并且你还可以对应用进行特定的优化。新的超大规模设备制造商为了这个目的设计了裸机服务器。

我们去除了视频连接器，因为不需要显示器。没有闪烁的灯光，因为没有人在机架周围走动。 也没有螺丝钉。平均而言，超大规模计算中心的一台服务器据说可以替代传统中心的3.75台服务器。

信息和通信技术制造的二氧化碳排放占全球碳排放量的2％以上。

超大规模计算中心所节省的成本可以从他们的电力使用效率（PUE）中看出。PUE定义为数据中心所需的总能量，包括灯光和冷却，除以用于计算的能量（PUE为1.0是完美的分数）。 传统数据中心的PUE通常约为2.0；对于超大规模计算中心，PUE已经削减到大约1.2。谷歌的所有计算中心平均PUE为1.12。

硬件较旧或技术栈较为陈旧的数据中心可能包含难以优化的设备组合，有些设备甚至完全没有用处。2017年，来自California的顾问和领先的国际IT专家Jonathan Koomey与一位同事一起调查了藏在公司壁橱和地下室中的16,000多台服务器，他们发现其中四分之一都是“僵尸服务器”。

这些服务器没有处理任何有用的工作却在白白消耗电力，这也许是因为有人忘了把它们关掉。Koomey说：“这些服务器除了使用电力之外什么用都没有，这太过分了！”

在2016年的一份报告中， Lawrence Berkeley国家实验室估计，如果美国小型数据中心中80％的服务器转移到超大规模的数据中心的话，这一举措可以降低25％的能耗，而这项行动已经在展开中。

今天，全世界有大约400个超大规模数据中心，其中许多数据中心为小型企业或大学提供服务，而这些企业在过去曾拥有自己的服务器。现在这些企业的用电消耗已经占据全球数据中心用电量的20％。 IEA表示，到2020年，超大规模中心将占其中的近一半（参见下图“超大规模的转变”）。

发热和散热

一旦超大规模的数据中心尽可能多地承担了负载，进一步提高效率会变得更加艰难，但企业还在努力。一种新兴的管理技术可以确保服务器尽可能多地全速运行，而其它服务器则可以关闭而不是处于闲置状态。

Facebook发明了一个名为Autoscale的系统，这一系统可以减少在低流量时间内需要打开的服务器数量。Facebook在2014年的报告中指出，在试验中这套系统可以节约用电达到10-15％。

超大规模数据中心削减PUE的一个重要方法是解决冷却问题。在传统的数据中心，空调制冷所产生的花销占总共能源账单的40%。

使用蒸发水来冷却空气的冷却塔造成了另一个环境问题：2014年美国的数据中心总共使用了大约1000亿升水。摆脱压缩冷却空调和冷却塔有助于节省能源和水。

现在，比较普遍的一种非常简单的解决方案：将数据中心建造在凉爽的地点，利用空气吹入其中来降温。

这些中心不必坐落在冷到能结冰的区域：俄勒冈州 的Prineville足够凉爽，可以利用所谓的“空气冷却”，许多其它数据中心的位置也是如此，在瑞士苏黎世的IBM研究中心物理学家Ingmar Meijer如此解释。

在这个位于俄勒冈州的谷歌数据中心，蓝色管道供应冷水，红色管道返回需要被冷却的温水。

相比空气来说，自来水是更好的热导体。通过允许使用温水冷却数据中心，冷却系统中生产和再循环的能量消耗会更少。

即使在温带气候下，温水冷却已经成为管理产生大量热量的高性能计算机的事实上的解决方案。美国能源部实验室和位于德国Garching的巴伐利亚科学院拥有的SuperMUC超级计算机都在采用这一方案。温暖气候的数据中心有时也投资于温水冷却系统，例如eBay位于亚利桑那州凤凰城的Project Mercury数据中心。

对于高密度，高功率的数据中心，最有效的方法是将服务器浸入不导电的植物油或矿物油中。 Facebook在2012年尝试将其运用在服务器上，作为一种让服务器运行更快却不会过热的散热方式。 Meijer说，目前浸入式冷却的维护还十分复杂，是一个非常棘手的专业领域。

2016年，谷歌调整旗下的DeepMind人工智能（AI）研究团队接手一项任务，调整其数据中心冷却系统使其能更好得适应天气和其他因素的影响。

谷歌表示，在测试中，该团队将其冷却能源费用降低了40％，并且“产生了该网站有史以来最低的PUE分数”。今年8月，谷歌宣布已将一些数据中心的冷却系统转由AI算法调整。

卡特表示，探索创新式的冷却方案并使已有冷却方案成本更低的办法将在未来几年变得尤为重要。 他表示，“当我们与世界相联时，有一些地区（非洲和南亚）却无法享受免费的空气冷却”，并且其他开发项目将以新的方式对IT基础架构负担。

如果自动驾驶汽车涌入道路，例如，在移动电话塔底部的小型服务器，用于帮助汽车进行通信和处理数据，将需要更高功率的设备来实时处理AI工作负荷和达到一个更好的冷却效果。

今年，开放计算项目（the Open Compute Project）启动了一个先进冷却项目，旨在使得高效的冷却系统更易于获取。 “超级公司（例如谷歌、亚马逊、微软等）已经解决了这些问题，它们已经非常高效”，卡特表示， “我们正尝试帮助其他机构，也能享受AI带来的红利。”

还有一种很好的冷却办法是服务器散热法，它能通过节省其他地方的电力需求达到冷却效果。 “它就像一个免费资源，”一位苏黎世的IBM研究员Patrick Ruch说。

举几个例子：巴黎的Condorcet数据中心将其余热直接送到邻近的气候变化植物园，在那里科学家可以研究高温对植被的影响。 一家瑞士的IBM数据中心利用余热为附近的游泳池供暖。

但是热量传播并不方便，因此废热利用往往局限于数据中心附近的消费群体，或者是城市里已经使用管道热水供暖的家庭。

零零散散有参与者致力于废热的推广使用，包括将其变为电力的初步努力。 还有其他办法是利用废热来运行冷却设备——例如，IBM的THRIVE-（200万美元项目）正在开发新材料，可以更好地吸收水蒸气并在受热时释放水蒸气，从而制造出更高效的吸附式热泵以维持数据中心的恒温。

未来

从核心上讲，数据中心的水平也就是其构成的处理器的水平——且存在有改进的余地。自20世纪40年代以来，计算机每千瓦时（KWh）能量的运行次数在峰值性能方面大约每隔1.6年翻一番，在平均性能方面大约每2.6年翻一番。这是50年来产生的100亿倍的改进。根据Koomey的计算，从某种程度上说，自2000年以来，改进速度已经放缓，而当代计算机将在不久的几十年内遇到晶体管功能限制的物理障碍。

“我们正面临着收缩量的极限，”Koomey说。 他说，在此之后实现可比较的效率提升将需要在硬件构建和计算能力方面进行革命：可能需要转向量子计算。 “这基本上不可能预测，”他说。

虽然核心重点是减少ICT的能源使用，但值得注意的是，信息产业也可以使我们在其他地方的电力使用变得更加智能和高效。 国际能源署（IEA）指出，如果所有车辆都变得自动化，举个例子，一种乌托邦式的可能，即更平稳的交通流量和更容易的拼车将使运输业的总能源需求减少60％。

在过去25年中，占全球电力需求增长60％的建筑物在提高能效方面具有巨大的发展空间：智能供暖和制冷，连接建筑的传感器和天气预报，可以节省10％的未来能源需求。

总部位于Brussels的行业协会，全球电子可持续发展倡议组织的主任Chiara Venturini估计，IT行业目前的碳足迹减少了1.5倍，到2030年可能会增加近10倍。

信息通信技术（ICT）还可以通过让可再生能源比化石燃料更具优势来帮助减少全球排放。 2010年，环保组织绿色和平组织发布了第一份ClickClean报告，该报告对主要公司进行了排名，并对IT行业的环境负担进行了重点关注。

2011年，Facebook承诺100％使用可再生能源。 谷歌和苹果紧随其后于2012年做出相应承诺。截至2017年，近20家互联网公司也做了同样的事情。（然而，百度，腾讯和阿里巴巴等中国互联网巨头并没有跟随。）在2010年前，IT公司对能源公司的可再生能源购买协议的贡献微小；到2015年，他们占这些协议的数量达到了一半以上。谷歌是全球最大的可再生能源企业采购商。

减少对数据的渴望可能是防止能源使用进入超级驱动的最终方式。 但很难看到有人同意，比如说，限制他们使用的Netflix，占美国互联网流量的三分之一以上。 UK Cheltenham的咨询工程师、数据中心专家Ian Bitterlin说，仅在手机上禁用高清彩色摄像头可以将欧洲的数据流量减少40％。

但是，他补充说，似乎没有人敢制定这样的规则。“我们不能把潘多拉盒子关上，”他说。 “但我们可以减少数据中心的能源消耗。”

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12，华为开出AI第一枪_

编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。

两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。

华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。

2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。

达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。

在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。

据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。

10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。

“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”

华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军

然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？

首次曝光的AI战略

“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。

据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。

过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。

AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。

麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。

10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。

与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。

“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。

除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。

徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：

基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；

其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。

还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。

应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。

华为AI解决方案

一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。

在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。

但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”

手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。

华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。

一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。

对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”

生态与边界

华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。

据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。

徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。

华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”

徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。

在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。

不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。

有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？

“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。

和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。

“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。

在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。

AI组织方法论

华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。

媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。

事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。

2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。

2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。

华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。

华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。

从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。

例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。

黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。

有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。

与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。

2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。

华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。

在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。

据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。

“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。

有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”

据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。

在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。

有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。