漫谈分布式计算框架,分布式框架

如何实现一个分布式RPC框架？

1.定义:明确下RPC是什么?PRC全称是Remote Procedure Call,是进程间的一种通信方式。2.解决的问题进程间调用就像本地调用函数一样简单，而业务层不需要去关心通信的细。3.组成在Nelson的论文Implementing Remote Procedurr Calls有论述，见图1User 调用方User-Stub 消息拼装，编解码RPCRuntime 发送，接受消息Service-Stub 消息拼装，编解码Server 服务方4.核心实现从图中可以看出我们需要实现Stub和RPCRuntime的功能。

Stub:主要功能是消息格式怎么定义和编解码。消息格式:一般需要设计消息头和消息体，当然越简洁越好，提高传输效率编解码:二进制最高效,可以使用Protocol Buffers,Thrift。当然也可以使用可读性比较好的JSON,XML。RPCRuntime主要负责通信，这里涉及到选择什么IO模型，BIO,NIO还是AIO,可以使用netty来实现NIO功能。

5.开源实现了解开源实现，更能促进自研的成熟稳定。当然看需求是否需要自研，一般开源就可以满足需求了。比较好的开源实现有Dubbo,brpc,grpc,Thrift,Hessian等6.小结虽然RPC说起来只是进程间的通信，但是RPC服务怎么注册，发现，路由这些都还是需要考虑的。再者毕竟是网络传输，就有可能出现延迟，丢包的情况，容错性也需要多考虑考虑。

这里再把RPC调用描述的全一点，见图2。图中的clinet,sever只和agent交互，agent就包含了Stub和RPCRuntime的功能，一般这里的agent实现为一个jar包，和应用程序部署在一起。现在Service Mesh也越来越成熟了，Service Mesh把agent独立为一个进程部署（必须和业务同一机器），这样降低了耦合性，同时业务和平台独立，开发迭代速度也更快。

有多少互联网系统确实需要使用分布式架构？

莫说互联网实战开发，现在就连面试应届生的时候，分布式方面的问题都基本是必出的了。分布式架构简介以最简单的架构来说，分布式可以通过部署多个功能相近的服务器节点来实现。在实际应用中，只暴露出一个域名给用户，该域名地址通常对应的是一个Nginx，用于负载均衡。Nginx在收到请求后，会根据当前情况，将请求分配给不同的服务器节点来响应。

这套系统的架构图中，多个服务器节点的地位是相同。分布式架构的优点从当前来看，分布式的架构主要有高并发，高稳定的特点。高并发是指当单节点服务器的性能已经达到了瓶颈之后，可以通过引入Nginx，部署多个服务器节点的方式来扩容，增加系统的吞吐量。这就是 1*N =N的意义。高稳定是指如果由于不可预测的原因，发生了单个或部分节点宕机，不会影响系统整体的功能服务，即M-N