数据结构教程,Python3

学习数据结构，有什么好的书籍可以推荐？

计科专业从事软件开发多年，在学校里面数据结构这个课程开设过，基本上第一次学习数据结构C语言版本脑子几乎都是晕乎的，因为搞不懂指针来回指向，后来跟一个前辈请教如何学这东西，先把指针彻底搞明白，然后再学习数据模型，最后一步直接用C语言代码来实现，开始不要尝试着都能给搞明白,基础不够很难理解透彻，于是专门拿出时间把C语言的指针研究了一遍，由于当时不像现在的互联网上资料那么多， 只能在网上找点抽象的例子进行研究，对指针彻底的了解是看了林锐博士写的高质量C/C 编程，里面对指针的介绍特别深刻，从此指针也就慢慢理解了。

掌握了指针之后再去搞数据结构，想比之前已经轻松太多了，也不要太着急直接去尝试搞代码先把数据模型搞明白，数据模型是连接数据的桥梁，链表，队列，栈，二叉树等等概念，然后了解每个数据模型的数据结构，以及需要做的动作，在没写代码之前先把这些数据模型要做什么事情搞清楚，然后才去尝试写代码，一般来讲第一个模型写的比较费劲后面就以次类推了，万事开头难，数据结构书本主要分为多种编程语言的，有C语言，C ,java版本数据机构，对于这类的书籍讲解差异不是很大，没有必要太过追求那本书，主要是还是模型思想和代码实现.学习数据结构有什么用？现在就拿自己从事的行业来讲，C/C ,数据结构算是基本功，设计一个功能模块除了选择编程语言之外剩下的就是构造数据模型，在C语言里面叫结构体，在C 里面属于类，如何设计有时候就会借助数据结构里面的基本模型，常见的编程模型里面队列和链表用的比较多，一般的设计模型中都会涉及到消息队列，就是典型的一种数据模型，如果有数据结构基础这些东西理解起来就非常快，所谓的编程基础除了基本的编程语法基础还有数据模型等基础。

学习数据结构也非常有助于算法理解，再复杂的算法也是由基础的数据结构算法构造起来的，任何一种算法也不是什么空中楼阁都是无数个小的基础算法堆积起来的，没有这些基础直接从事算法的学习，几乎是不太可能的事情。懂得常见的数据结构模型，更容易看懂大型的项目的代码，拿到一份源码首先要梳理的是功能列表以及里面数据内容的传递，懂数据结构对于理解框架非常有好处，要玩大型的项目，先从看懂基础的代码开始，研究代码需要一定的基础，有了模型概念对于有框架的代码研究起来快一些。

在刚入行的时候经常听到老程序员说到，一个新的功能模块只要数据结构都梳理清楚了，就可以考虑写代码了，不要看一个功能模块里面一个小小的类或者结构体，里面每个变量可能都会串联着一串功能，所以一个结构体设计完毕了，基本功能模块也就设计清楚了。很多初学者都有这么一个不好的习惯，一边写着代码代码一边设计思路，这是编程大忌，编程首先要思路清晰，代码只是把你的思路展示出来，具体的实现好坏就要看基本功了，同样的功能不同的设计人员设计出来会有截然不同的效果，在性质以及实现效果上都有所差异，本质来讲是实力的差异，所以写代码的就是为了实现既定的思路，数据结构是设计结构体或者类的基本依据。

我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？

第一，我觉得作为一个大学生，自学能力很强。对于C语言没有学完，可以自己抽时间认真学会。不会的可以到图书馆查阅资料，或者上网也可以自学。现在网络平台有好多优质资源，你可以试试。第二，数据结构的算法比较抽象，必须认真研究。他是编程序的依据，这与C语言没有必然的联系。只是用C语言可以实现一些算法。也可以用别的语言实现。