Additivity,additivity

如何用多样性视角，破解“群体迷思”？

一般人都会认为，集体决策的质量应该高于个人决策，因为一个人想问题难免有纰漏，大家集思广益，能找到更好的解决方案。但是，有的时候，明明团队里的每个人都很厉害，但集体作出的决策却是漏洞百出。这种集体决策质量低于个人决策的情况，其实很常见，我们通常把它叫作“群体迷思”。要破解群体迷思，最好的方法就是做到“先发散”，引入新的、多样性的视角，然后再筛选出那些能够把问题“化繁为简”的视角，也就是“再聚焦”，这样才能找到更好的解决方案。

我们每个人都用自己的方式在看待事物。已有的经验、受过的教育、我们置身于其中的圈子，都影响了我们现有的视角。看待问题的新视角肯定不能凭空而来，那如何建立一个看待世界的新的方式，构建新视角呢？这里，我们先讲一个书中提到的概念，叫“视角的超可加性”。下面，我用书中的例子来解释一下，这里需要用到一点概率论里面的排列组合知识。

假设我们已经有了5个视角，现在从中两两进行配对，按照排列组合的原理，也就是5乘以4除以2，得到了10对视角。这时候，如果而再增加一个视角，即我们有6个视角，如果再两两配对，就变成了15个视角。你看，仅仅是增加一个了视角，全局视角就添加了5对新的视角，这就是视角的超可加性（Super additivity），这些配对的视角组合可以帮助我们解决更棘手的问题。

说完视角的“超可加性”，我们来说说书中反复提到的两个概念：“崎岖景观”与“富士山景观”。这组概念，就是在描述这么一种情境，就是在我们到达终点之前，永远都不知道是否做了正确的选择。所谓景观是“崎岖的”是指：一眼望去有很多个局部高峰。与局部高峰相对的就是全局高峰，也就是真正最高的山峰。举例来说，在地球上，昆仑山是局部高峰，珠穆朗玛峰就是全局高峰了。

如果我们把视线限定在日本岛内，富士山就是整个日本岛的全局高峰。最好的视角，就是那种只包含一个全局高峰的视角，用这种视角，能够使问题豁然开朗，答案水落石出。无论看待什么问题，相应的“富士山”都是存在的。这被称为“学者存在性定理”。定理的原话是这样说: 对于任何一个问题，你总有可能找到解决问题的最佳视角。

这个定理告诉我们，你纠结的事，你过不去的坎，你解决不了的大问题，其实早有人经历了成百上千次，你要多听听其他人的意见。而拥有多样性视角的人，通常是能举一反三的人，他们善于从不同角度思考问题，能够找到一个最佳的切入点。说着容易，但是真要找到那个最佳视角，通常是非常困难的。我们都有买房子或者租房子的经验。就选房子而言，需要考虑很多视角。

我的支付能力怎么样？楼盘的位置好吗？交通是否便利？小区周边配套是否完善？菜市场、超市都远不远？小学、中学都怎么样？当然还要考虑诸多房子通透性怎么样，是否南北通风，阳光能不能照射到房间里面来，小区物业怎么样，楼高的话，考虑电梯的数量，等等。在找到解决问题的最佳视角之前，你要尝试和检查的视角数量可能无比巨大，有的视角甚至无法用直觉获得。

相对于视角的总数来说，只有极少数视角能够脱颖而出，使问题变得简单，而绝大多数视角都是失败的。但失败的视角也不是完全没有意义，正如爱迪生所说的“我们现在知道有1000种造不出灯泡的方法。”他想表达的就是，这种失败是值得承担的成本。下面，我们来谈谈这一讲的最后一个关键内容。首先你先思考一下，有没有一种可能，在某个问题上，我们全被困在相同的解决方案中？我们所取得的成就也许只是停留在同一个局部高峰上？这种现象就涉及到一个概念，叫作“群体迷思” (Group Think)，也就是刚刚说的，我们所有人都以相似的方式看待问题时，就可能会全被困在相同的解决方案中。

在互联网时代，人们很容易在互联网结识到更多与自己相同或相近观点的人。只浏览与自己观念接近的信息，对其他几乎视而不见，还可以屏蔽或拉黑不同意见者。人本身是一种社交动物，也是缺乏安全感的动物，在拥有相同视角的时候，人们很快就能融洽地交流。喜欢以同样的方式看世界，因为这样可以使我们在人群里感觉更舒服。有一个词来形容这个现象，叫“同温层”，同就是相同的同，温是温度的温，层就是层次的层。

同温层的人常常采取了相同的视角。但更糟糕的是，“大数据”等技术的发展，我们手机、电脑上的程序会分析我们的历史行为、我们的喜好，只把最对我们胃口的“新信息”推送给我们。久而久之，我们以为自己接触的丰富多元的世界，其实每天看到的都是被机器筛选过了的，我们爱看的、“熟悉”的内容。渐渐地就陷入了舒适的“群体迷思(Group Think)”的状态。