工业大数据加速融合AI向数据智能发展

工业大数据加速融合AI向数据智能发展

工业大数据加速融合AI向数据智能发展 字体: 小 中 大 分享到: 工业大数据加速融合AI向数据智能发展 2022-01-07 08:46:49 来源:人民邮电报

近日,IDC发布《往年工业数据智能市场分析报告》,对***工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空和竞争态势进行了分析。报告显示,往年***工业数据智能市场规模为35.8亿元,往年和2025年CAGR有望达到31.6%,市场仍处于快速发展的前期。

工业数据分析的应用源于工业大数据。得益于工业IOT的快速发展和AI技术在海量数据处理中的应用,发展再次加速,大数据和AI的融合也在加速向数据智能化发展。工业数据智能是指利用大数据和AI技术对工业数据进行处理和分析,挖掘数据价值,沉淀工业知识,实现业务优化和创新。

目前,云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直服务商、工控厂商等各类企业纷纷进入工业数据智能化市场,以各自的优势拓展市场。一些工业软件和工业互联网平台厂商也在不断进入市场。因为行业还处于早期阶段,很多企业通常会覆盖行业的很多环节,整体的应用解决方案仍然是给客户的主要交付,但是很多企业还是会把重点放在平台或者应用方向上。

往年,***工业数据智慧市场规模将为35.8亿元,2021-2025年CAGR有望达到31.6%。其中,能源电力行业市场空占比36.6%,在各类行业中占比***,设备智能运维场景市场空占比43.9%,在各类场景中占比***。值得注意的是,35%的市场是内部市场,即由客户企业本身的IT子公司承担,或者是传统软件功能升级,外部供应商很难获得市场机会。

目前大部分厂商的布局都集中在能源电力、石油石化、装备制造、钢铁、半导体等少数行业。,业务流程相似度高,支付能力强,数据库好,流程复杂。大多数厂商选择布局2-3个行业或场景。由于项目难度大、周期长,大部分厂商年收入在5000万元以下,未来市场格局将发生较大变化。重点子市场——往年平台解决方案市场总市场规模将达到15.98亿元,同比增长42.9%。(颜夕)

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