智能汽车成传感器企业布局重点

智能汽车成传感器企业布局重点 字体： 小 中 大 分享到： 智能汽车成传感器企业布局重点 2022-01-06 08:18:14 来源：***电子报

往年对于很多车辆仪表传感器从业者来说，是不平凡的一年。从往年开始，国内汽车厂商打开了国内汽车规格供应商的大门。目前传感器供应商已经实现了汽车规格产品的供应。受全球芯片短缺市场现状的影响，今年的车辆仪表传感器也取得了巨大的增长。国内汽车厚度传感器企业终于尝到了“甜头”。北京九皋电子总经理刘卫东告诉记者，往年产品销量大致相当于过去6年销量的总和。

展望往年，自动驾驶将继续推动产业发展。***汽车传感器行业起步时间预测（数据为往年仅供参考）不长，从业者技术相对薄弱，客户基础不扎实，可能存在市场布局的机会。

L2自动驾驶传感器的数量增加。

自动驾驶是汽车行业近年来取得突破的关键点。明年，推动自动驾驶功能的应用仍将是车企布局的重点。目前，L2自动驾驶是汽车进军的重点。赛迪顾问有限公司副总裁李柯表示，汽车向L4级别进军的趋势还没有到来，L2的功能在量产。为了实现盈利，自动驾驶公司应该从L2产品的大规模生产开始。明年将是L2自动驾驶汽车配备的传感器数量增加的一年。

路面观察是自动驾驶功能中最关键的部分。为了实现这一功能，出现了车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等新型传感器。将在往年甚至更久成为核心增量传感器。

更多的传感器上车，几乎是业界的共识。更多的传感器可以给车辆带来越来越详细的信息。阻碍传感器上车的关键点有两个:一是传感器成本太高；第二，传感器的增加给车辆计算带来了更高的压力。至于如何降低传感器的价格，业内人士表示，首先要促进应用数量的增长，形成更大的市场规模，从而给车厂带来更大的降价空。二是实现技术和生产方式的突破。为减轻车载系统的计算压力，飞信电子CEO兼董事长雷书宇表示，分布式边缘计算将成为市场选择的目标。传感器本身配备了边缘计算模块，对传感器中的原始数据进行矢量化处理，从而减轻CPU运算和带宽传输的压力。

自动驾驶技术为智能传感器空带来了更大的市场，也要求传感器更智能，更擅长计算，这可能成为传感器企业技术研发的下一个重点。

激光雷达降价成为关键。

具有测距和测绘两种功能，还原三维特征，探测距离远，探测精度高，激光雷达有多种要求，满足车辆自动驾驶功能的需要。从功能上看，激光雷达似乎是自动驾驶的***选择。由于价格昂贵等特点，仍有少数车企选择激光雷达方案。

目前来看，激光雷达似乎有降价的可能。除了单个激光雷达因为市场规模的增大而降低价格之外，走新的技术路线也是厂商选择的发展方向。纯固态是业内公认的车载激光雷达传感器的技术路线。爱思欧司朗集团大中华及亚太区应用中心高级总监冷建清在接受《***电子报》记者采访时表示，固态是激光雷达的发展趋势。“与传统的机械扫描方式相比，全固态激光雷达从根本上简化了激光雷达的结构。”雷树宇表示，全固态激光雷达可以从根本上降低激光雷达的生产成本，从而成为未来几年激光雷达产品的技术方向。

此外，还认为激光雷达技术发展的关键是进一步提高激光雷达的性能，增加载荷率，提高应用可靠性，提高激光雷达的抗干扰能力。目前市面上的激光雷达大多采用脉冲探测，通过接收和发送脉冲的时间预测（数据为往年仅供参考）差来计算车辆与物体的距离。这种探测方式在车辆较少的情况下非常适用，但如果周围车辆较多，且车辆同时装有同一技术路线的激光雷达测距装置，激光雷达不可能自行确定是哪个脉冲发出的，需要同时发射多个脉冲才能获得准确的测距结果。雷淑玉认为，使用脉搏检测本身就是因为这项技术的省电优势。但是，如果雷达检测器相互干扰，为了避免干扰而发送更多的脉冲，那么脉冲检测本身的省电优势将不复存在。因此，在激光雷达设计之初就应该突出信号的差异性。(记者纪晓婷)

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