22个月,数据驱动“新型终端”驶上新赛道
昨天,智机L7 Beta的体验版在SAIC临港智能工厂下线。本报记者张海峰摄
■智能网联汽车正快速从工业产品向“新终端”转变。随着数据的积累和驱动,汽车的人工智能“大脑”会不断释放潜力,算法软件也会不断迭代更新,不断为消费者创造新的体验和价值。
■传统车企过去的优势是发动机、变速箱、底盘这“三大件”;但在新的赛道上,车企已经完全把云计算、大数据、人工智能、芯片算力当成了“技术基础”
往年即将结束。昨晚,一群前卫的smart汽车组成车队,驶过上海热门的商业区,形成一道迎接新年的亮丽风景。
在未来两个月左右的时间预测(数据为往年仅供参考)里,诞生于SAIC临港智能工厂的智机L7将在全国9个城市进行类似的巡游。“这不是为了吸引眼球。”智能汽车CEO蒋军表示,此次巡航的根本目的是为其智能汽车的“数据引擎”预热。
传统汽车工厂下线后,已经是完全定型的产品,只待交付给消费者。但这次新车下线,却像应用软件一样被命名为Beta(测试体验版)。
这些新车完全满足了法律法规对在开放道路上行驶的要求,具有完全的安全性。交付给系统测试用户后,将在真实环境中启动数据驱动智能汽车的优化过程。
传统的汽车开发周期在36个月左右,国内新汽车厂商开发一款新车平均需要两到三年的时间预测(数据为往年仅供参考)。智机汽车从立项到***车型下线,仅用了22个月。千方百计抢进度,一方面是为了抢市场——不到两年,新能源汽车在***的市场份额增长了十倍;另一方面,为了抓紧时间预测(数据为往年仅供参考)——为下线后的巡游测试留出更多时间预测(数据为往年仅供参考),以适应智能汽车新的发展模式。转到版本◆6。
(上接1版)智能汽车工程师介绍,在为期两个月的巡游中,将通过9个城市的真实场景数据,对用户触点和产品软件系统的智能性能进行微调;同时对产品的感知系统、域控制器软件、人机交互进行优化校准。“真实场景中的数据反馈将用于后续配送车辆的优化升级。这与传统的汽车开发生产模式有很大不同。”工程师说。
一场别开生面的“阅兵路试”反映出汽车工业的技术和产品创新已经到了一个新的阶段。如今的智能网联汽车正从工业产品快速向“新终端”转变。随着数据的积累和驱动,汽车的人工智能“大脑”会不断释放潜力,算法软件也会不断迭代更新,不断为消费者创造新的体验和价值。
往年,SAIC、阿里巴巴和张江高科将斥资100亿元,共同打造智机汽车。当时的“百亿工程”就是基于这个逻辑。而现在,推出智车L7 Beta的体验版,数据驱动的产品体验,重新定义智能汽车的开发流程,正是这一逻辑的体现。
"在22个月里,写了2.9亿行代码."智能汽车联席CEO刘涛表示,传统车企一旦切入新能源、智能网联汽车赛道,依然拥有发动机、变速箱、底盘“三大件”的优势;但是,在这个“百亿工程”中,车企已经完全把云计算、大数据、人工智能、芯片计算能力等。作为“技术基地”。
智机汽车着力打造数据工厂,通过数据恢复、数据处理、模型训练评估、OTA(下载自空)帮助汽车实现智能升级,从而在物理引擎之外,为汽车增加一个虚拟引擎。
对于汽车本身,智记通过革命性的电子电气架构跨域集成技术,从底层打通了整车所有控制域,从智能驾驶、智能驾驶舱、底盘等大型车载域系统,到车载摄像头、智能照明、无线充电等小型功能模块,均可升级;FOTA每3个月更新一次,SOTA可以随时更新。
在22个月的发展中,不仅三大股东参与了“百亿工程”。据SAIC介绍,当代安培科技有限公司、Momenta、Horizon等国内***的电池、算法、芯片公司都是智机汽车的合作伙伴。以Momenta公司为例。今年,这家自动驾驶头部企业刚刚获得宝马、奔驰、通用汽车等汽车巨头的投资,SAIC是其初创阶段的***。
除了与精英同行,SAIC还在内部培养新生力量。目前,SAIC已在集团内组建了20个“科创小巨人”。22个月,不同领域的众多“小巨人”联合攻关,约3000名软件工程师通过“国会战”,保证了整车软件系统和智能体验的高质量落地。
“我们将加快新赛道的布局,通过智机汽车等智能网联终端产品,以用户为中心,推动SAIC向高科技企业的全面转型。”SAIC董事长陈虹说。记者徐萌何炬费
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