,该转行AI工程师吗?

,该转行AI工程师吗?

  从成都五月花高级技工学校小编个人来看,我们每个人也都在赌,赌要不要转AI,要不要all in深度学习,要不要全职考研考博。这些赌的都是AI未来,但其实赌的是AI能不能从现阶段的人才储备转为业务驱动。我们现在还没到保护泡沫不破的阶段,而还在努力吹泡泡的阶段。

四川五月花技师学院

  如此火爆的AI,会不会像Android和iOS一样,五年后归于平淡?转型AI真的有必要吗?往年,AI就像一个点石成金的神器,所有的行业,任何的创业,抑或是职位背景,只要沾着这个词,多少有点脚踩五彩祥云的优越感,话题来了,融资来了,故事来了,高薪来了,offer来了。于是,越来越多的人开始往AI方向涌,哪怕现在做的工作跟AI完全不沾边,也阻挡不了人们转型的热情。

  不难看出,***的人工智能企业都有实际的应用场景,不过主要是集中在视觉、语言上,而大部分企业其实是需要更加通用的业务场景。现在每个大一些的企业都在砸重金招聘机器学习工程师、研究员,美其名曰是为了业务扩展。但实际来看,很多公司只是在做人才储备,它们只是需要这么一个部门,而业务上是否需要机器学习、机器视觉、自然语言处理,还不是非常明朗。

  知乎大神阿萨姆认为人工智能能否火下去是伪命题。相反,现阶段的AI技术的落地能力还很有限。对比来看,移动端开发本身就是落地的实用技术,你可以用来做手机游戏,也可以开发拍照软件,有丰富的业务需求。而人工智能是学科、是技术手段、是通用框架,所以现在和未来***的困难不是在于会不会火,而是怎么更好的落地应用?没有业务需求是很难撑起大量企业的,那个时候也就不存在人才缺口了。

  可是,四川五月花技师学院小编就想问了,这条路就一定靠谱吗?到底应该坚守当前的开发阵地,力求做到精益求精呢?还是应该坚决一点,转型AI呢?

  那么企业为什么要做这么出力不讨好的事情呢?除了战略性防御以外,这其实是赌。赌的是AI必然有用,赌的是现在买进来的AI人才未来可能需要5倍10倍的价格才能引进。

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