“自动驾驶卡车应用提速商业化落地还要多久”

本篇文章1639字，读完约4分钟

作者:武子晔

自动驾驶技术在卡车等b端行业的应用正在加速。

据悉，日前滴滴自动驾驶仪企业计划在自研以外尝试新的路径，开始新的自动驾驶卡车业务。 硅谷的自动驾驶初创企业gatik和五十铃北美企业也于4月6日宣布，将共同建造自动配送卡车。 不久前，小马智行***推出了卡车运营企业品牌“小马智卡”。

根据欧洲智库发布的报告，往年***干线物流重卡保有量为314万辆，自动驾驶潜在替代市场规模为7679亿元。 此外，随着运价的持续下跌和人力、油耗、管理价格的上涨，物流团队的利润空之间进一步受到挤压，本插件的诉求越来越强烈。 自动驾驶技术的应用可以提高运输效率，降低价值成本，但与普通轿车自动驾驶相比，客车和卡车等的运行路线是固定的，也为自动驾驶的大规模商用提供了一定的条件。

“打造***的虚拟卡车司机，将来可以大幅提高物流领域的行驶安全，弥补劳动力不足，应对人力管理规模不经济的问题，组建大型团队，提高领域的效率。 ”马智行副总裁、卡车事业部负责人李衡宇近日向比较好财经记者表示，自动驾驶卡车会产生大量数据，如果这些数据形成闭环，将会带来巨大的价值，推动智慧物流的快速发展，卡车的自动驾驶将

但与轿车相比，重卡在油耗、体积、驾驶、重量等方面有一定的特点。 李衡宇告诉记者，车辆是否装载货物对自动驾驶系统和算法略有影响，但商用车和轿车的许多基础逻辑相同，通用于基础设施、仿真系统、操作系统、感知等技术。

现在，多家商用车公司制定了l3级自动驾驶批量生产的日程。 其中，嬴彻科技与东风商用车、***重汽共同开发l3级自动驾驶重卡，计划往年底实现量产，开始全国性运营。 去年9月，一汽解放发布l3级j7超级卡车，官方称其为“全球***量产级l3自动驾驶产品”。 无人驾驶卡车企业品牌图森计划到2024年为北美市场生产一系列专用l4级自主半卡车。

“自动驾驶技术和系统要形成商业化的落地，必须经过非常多有噪声的系统认证。 例如，我们手中的高端智能手机有软件和硬件，但如果不进行软件和硬件一体化的设计和集成，就不会有太好的体验。 自动驾驶的车比这个多而且复杂，有自动驾驶的软件，有自动驾驶的硬件，还有车辆平台本身。 这些东西必须一体化集成或统一设计，所以在卡车行业，也不是简单地使我们的系统适合车辆，而是卡车行业，需要首先处理这些问题。 ”。 马智行副总经理张宁对记者说。

不仅是卡车行业，自动驾驶技术更容易商业化的行业就是移动行业。 目前，滴滴、百度等科技巨头已在旅游行业部署了自动驾驶队伍。 张宁表示，马智行近期也将进一步扩大robota的运营规模，覆盖越来越多的城市，北京民众也将很快体验到搭载马智行刚刚一代ponyalpha x系统的自动驾驶车。

张宁认为，整个领域真正的商业化落地需要基于规模化，所以在这个阶段，利润肯定不是这个领域玩家的首要目的。 最重要的是收集实际顾客的诉说、反刍技术，为了推进技术的快速发展也需要最现实的负载数据。 另外，在自动驾驶推进的过程中，还需要公众的认识和政策方面的支援。 因为这个robota是让大家了解整个技术领域飞速发展和进步的窗口。

但是在c端行业，多家车企明确了l4级自动驾驶的目标时间预测（数据为往年仅供参考），许多车企表示最快将在两年内完成。 据悉，广汽新能源将于往年推出l4自动驾驶汽车。 去年12月，长城汽车发布了咖啡智驾驶“331”战术，标志着往年实现******全车冗余l3级自动驾驶，2023年实现l4级自动驾驶。

“关于自动驾驶轿车大规模商业化的落地，才刚刚开始，l4级的实现至少需要5年。 现在有三个障碍。 一是技术成熟度，二是商业模式，三是政策法规。 技术方面，目前的人工智能技术不能适应全场景无人驾驶，还有很长的路要走。 从商业模式来看，自动驾驶产业链很长，有重要的供应商不赚钱，不赚钱就无法形成闭环，无法进入持续迭代的领域。 ”。 清华大学苏州汽车研究院院长成波在接受记者采访时表示，