减少误差的方法有哪些,处理误差的方法

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减少误差的方法可以通过多次测量求平均值、改进测量方法和选用精密度高的测量工具来减小误差。真实值与测量值之间的差异叫误差，误差存在是不可避免的，但可以减小误差。在任何一项测量中，由于各种因素的影响，所得到的测量值总会存在误差。减少误差的方法有哪些 处理误差的方法减少误差的方法一是多次测量求平均值；二是选用精密的测量工具；三是改进测量方法。测量时因仪器设计或摆置不良等所造成的误差，包括余弦误差、阿贝误差等。余弦误差是发生在测量轴与待测表面成一定倾斜角度 。通常，余弦误差会发生在两个测量方向，必须特别小心。例如测量内孔时，径向测量尺寸需取***尺寸，轴向测量需取最小尺寸。同理，测量外侧时，也需注意取其正确位置。测砧与待测工件表面必须小心选用，如待测工件表面为平面时需选用球状之测砧、工件为圆柱或圆球形时应选平面之测砧。处理误差的方法消除系统误差的方法，一般有以下几种:1、对度量器及测器进行校正。在测量中，度是器和测量仪器的误差直接影响测量结果的准确度，所以常引人其更正值，以。2、选择合理的测最方法，配俄适当的测墩仪器，改善仪表仪器安装质最和配线方法，测量前检查调整仪表零位，并采取屏蔽措施来消除外部磁场及电场的影响，等等。误差的分类误差按其产生的原因和对观测结果影响性质的不同，可以分为系统误差、偶然误差和粗差三类：1、系统误差：在相同条件下多次测量同一量时，如果出现的误差在符号和数值上都相同，或按一定的规律变化，这种误差称为“系统误差”。2、偶然误差：在相同的观测条件下，对某一量进行一系列的观测，如果误差出现的符号和数值大小都不相同，从表面上看没有任何规律性，这种误差称为“偶然误差”。3、粗差：由于观测者粗心或者受到干扰造成的错误。偶然误差产生的原因及其消除方法偶然误差是一种大小和符号都不固定的具有偶然性的误差。产生偶然误差的原因很多，例如温度、湿度、磁场、电场、频率等的偶然变化，都会引起偶然误差。所以，在完全相同的条件下，以同样仔细程度进行同一个测量时，测量结果往往不完全相同。对于偶然误差，不能用实验的方法加以检查和消除，只能根据偶然误差的具体情况来处理。理论和实践证明，在足够多次的测量中，***值相等的正误差和负误差出现的次数是相同的，而且小误差出现的次致总比大误差出现的次数多。因此，在足够多次的测量中，偶然误差的算术平均值必然趋近于零。由此可知，为了消除偶然误差对测量结果的影响，可以采用增加重复测量次数的方法来实现，测量次数越多，测量结果的算术平均位则越趋近于实际值，在电工测量中，由于偶然误差较小，通常可忽略不计。疏失误差产生的原因及处理疏失误差由测量中的琉失所引起，是一种明显地歪曲测量结果的误差。例如对测暴仪器仪表的读数不正确，对观查结果的记录不正确等。由于疏失误差明显，并且常常严重地歪曲了测量结果，因此，包含有疏失误差的测量结果是不可信的，应予否定，并且再次测量。扩展资料测量时受环境或场地之不同，可能造成的误差有热变形误差和随机误差为最显着。热变形误差通常发生于因室温、人体接触及加工后工件温度等情形下，因此必须在温湿度控制下，不可用手接触工件及量具、工件加工后待冷却后才测量。但为了缩短加工时在加工中需实时测量，因此必须考虑各种材料之热胀系数 作为补偿，以因应温度材料的热膨胀系数不同所造成的误差。

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