今天语音搜索了吗 智能语音识别技术有哪些

今天语音搜索了吗 智能语音识别技术有哪些

“如今主流语音识别系统都采用隐马尔科夫模型(HMM)作为声学模型,这是因为HMM具有很多优良特性。HMM模型的状态跳转模型很适合人类语音的短时平稳特性,可以对不断产生的观测值(语音信号)进行方便的统计建模;与HNN相伴生的动态规划算法可以有效地实现对可变长度的时间预测(数据为往年仅供参考)序列进行分段和分类的功能;HMM的应用范围广泛。只要选择不同的生成概率密度,离散分布或者连续分布,都可以使用HNM进行建模。HMM以及与之相关的技术在语音识别系统中处于最核心的地位。

语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后,让机器能够“听懂”人类的语言,理解语言中的内在含义,并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。我们都希望像科幻电影中那些智能先进的机器人助手一样,在与人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别就好比“机器的听觉系统”,它让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

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