交通银行,北京，北京东城区哪几个交通银行周六营业？

1，北京东城区哪几个交通银行周六营业？

银行周六对私都营业，只是周末对公不营业

休息，银行周末休息

2，请问交通银行北京分行的组织机构代码 谢谢

交通银行北京分行营业部的组织机构代码北京管理部

3，交通银行北京营业网点

登录交通银行网站http://www.bankcomm/BankCommSite/cn/index.html 在页面右侧 有一个境内网点查询的下拉条，在那里可以查到全国的交行分行和24自助银行以及商场或超市等设的自助取款设备地址。

4，交通银行北京市分行营业部分行编号是多少

交通银行北京市分行营业部分行编号 查询方法：1、电话查询拨打交通银行客服热线，照语音提示操作即可。2、去银行网点查询可以到交通银行营业厅柜台咨询工作人员。

你说的这个只是能看出这条违法信息录入单位的行政编号和录入信息的流水号，并不能看出是具体是哪个市。数字开头跟哪个市没有关系的

5，各银行卡号的开头号码是什么?

各类银行卡卡号开头是2113：1、436745 ***建5261设4102银行VISA龙卡贷记卡2、622280 ***建设银行支付宝龙卡借记卡3、458123 交通银行VISA普通卡4、521899 交通银行MC信用卡普通卡5、622260 交通银行太平洋卡借记卡6、402674 上海银行VISA金卡7、622892 上海银行借记卡8、622188 ***邮政储蓄绿卡借记卡9、602969 北京银行京卡借记卡10、622760 ***银行中银都市卡11、409666 ***银行BOC系列VISA标准卡普通卡/VISA高校认同卡12、438088 ***银行国航知音信用卡13、622752 ***银行上海市分行长城人民币贷记卡普通卡14、427020 ***工商银行VISA学生国际信用卡。扩展资料借记卡常见银行卡背面1、借记卡按功能不同分为转账卡、1653专用卡、储值卡。借记卡不能透支。 转账卡具有转账、存取现金和消费功能。2、专用卡是在特定区域、专用用途（是指百货、餐饮、娱乐行业以外的用途）使用的借记卡，具有转账、存取现金的功能。储值卡是银行根据持卡人要求将资金转至卡内储存，交易时直接从卡内扣款的预付钱包式借记卡。3、借记卡〔debit card〕可以在网络或POS消费或者通过ATM转账和提款，不能透支，卡内的金额按活期存款计付利息。消费或提款时资金直接从储蓄账户划出。4、借记卡在使用时一般需要密码（PIN）。借记卡按等级可以分为普通卡、金卡和白金卡；按使用范围可以分为国内卡和国际卡。参考资料来源：搜狗百科-银行卡

建议提供卡号前六位，以便判断。卡号的前6位数字代表发卡行标识代码，也叫BIN号，不同的BIN号代表了不同的银行卡组织和卡片级别。

目前新2113办的卡已经没有这种了：622200-622239***工商行5261622138北京农村商业银行622933兴业4102银行622517-622523上海浦东发展1653银行622580招商银行一卡通622669***光大银行阳光借记卡622622***民生银行普通借记卡622690中信实业银行理财宝……9开头的是只能在国内使用的银联标志卡（非银联标准卡）、37）***银行电子借记卡是601382，特例622开头的是***银联标准卡北京银行的602969卡按银联标准卡处理部分银联标准卡分配，3开头的是jcb、大莱俱乐部的卡（好像分别是35，是maestro卡（master的借记卡）、36***工商银行牡丹灵通卡·e时代银行卡中4开头的全部是vsia卡、运通，5开头的大部分是mastercard卡

***工2113商银行 牡丹灵通卡·e时代5261银行卡中4开头的全部是 VSIA卡41025开头的大部分是 MasterCard卡3开头的是JCB、运通1653、大莱俱乐部的卡（好像分别是35、36、37）***银行电子借记卡是601382，是 Maestro卡（Master的借记卡），特例622开头的是***银联标准卡北京银行的602969卡按银联标准卡处理部分银联标准卡分配：622200-622239 ***工商银行622138 北京农村商业银行622933 兴业银行622517-622523 上海浦东发展银行622580 招商银行一卡通622669 ***光大银行阳光借记卡622622 ***民生银行普通借记卡622690 中信实业银行理财宝……9开头的是只能在国内使用的银联标志卡（非银联标准卡），目前新办的卡已经没有这种了，但是社会上使用的比622还多

1、622848是***农业银行卡卡号的开头。2、银行卡卡号是指各个银行发行的硬卡上的编号代码，各个商业银行之间的业务号段有统一的规定。卡号的前6位数字代表发卡行标识代码，也叫bin号，不同的bin号代表了不同的银行卡组织和卡片级别。如622848 ***农业银行世纪通宝借记卡，622568 广东发展银行新理财通借记卡，436742 ***建设银行visa龙卡借记卡。

6，远离那头“灰犀牛”_

作者 | 王礼

来源 | 央行观察

题图 | 视觉***

一

建设银行董事长田国立前段时间预测（数据为往年仅供参考）曾说过一句话：“毫不夸张地说，我们可能还在灰犀牛背上狂欢。”

在金融业万物生长的原野上，田国立不是比较好个看到灰犀牛的人，但数他看得真切。

在往年5月2日建行普惠金融战略启动会上，在阐述为什么要全面启动普惠金融战略时，田国立提到了“灰犀牛”的概念，他的原话是这样说的：“我们应该认识到，大趋势有时是很残酷的，我们做‘大’的业务已经习惯了，当大的风险向我们投放了阴影，当一场危机正一步步走来，毫不夸张地说，我们可能还在灰犀牛背上狂欢。今天，我们必须有强烈的危机意识，一定要认识到我们正站在发展和衰落的关口，面临着艰难的选择。”

习惯并依赖做“大”的业务，这就是田国立眼中的“灰犀牛”。

为什么这么说呢？田国立的依据包括：伴随着投资拉动的动能衰减和消费时代的到来，银行所依赖的传统的大型基础设施建设项目明显减少，且持续产生的增量有限；房地产业也已发展到一定地步，余地可判；大企业在市场中的地位在一定时期内虽然会持续保持，但收益空间会不断地快速收窄；国家规范金融企业对地方***和国有企业投融资行为，共同防范和化解地方***债务风险，商业银行传统的***信用业务再次受到较大冲击。

是什么支撑了10余年来***银行业高歌猛进的发展？在田国立看来，是基础设施建设的狂潮，房地产行业的繁荣，大型企业的勃兴和地方***融资平台的大量举债。

而这一切，或如昨日黄花，或如西下夕阳，俱往矣，不复往日风流。

二

关于基础设施建设的狂潮退去，笔者在过往文章中多次引证过摩根大通董事长兼CEO杰米·戴蒙的发现：“一个有趣而令人沮丧的事实是：美国在20多年的时间预测（数据为往年仅供参考）里还没有建立一个主要的机场，而仅在过去十年里，***就新建了75座民用机场。”

一斑窥豹，戴蒙的这段话揭示了***银行业10余年来规模和盈利快速增长的时代背景和重要原因——对房地产、对基础设施的海量融资以及由此派生出来的大量金融服务业务是***银行业高速发展的核心动能，同时也是经济转型和政策转轨新时空下关乎银行发展后劲的一大隐忧。目前，招商银行发布的《宏观月报》指出：基建已到“至暗时刻”，国家基础设施建设不会止步，但整体建设投资的缩减是必然趋势。

关于房地产的走势预判，田国立话音刚落，万科的郁亮立即领唱起“活下去”的行业悲歌。有人说，万科一直都是“戏精”，郁亮的讲话非常矫情，然而据说过往趋之若鹜的项目跟投，当前万科的内部员工已是应者寥寥。春江水暖鸭先知，秋风渐凉雁先知，三季度万科回款未完成全年一半任务已是板上钉钉，领头雁的凄鸣里透射出寒意重重。问题是，房地产的冬天将近，银行业的冬天又该何如？

关于大企业的走向，据说，当前大型企业的融资总额已达130万亿元，资金需求不说已经超量供给，至少也是趋于饱和。一个一汽集团吸引万亿授信规模，反映出银行对大型企业的追捧已经毫无节操和巨量信贷资金的走投无路，同期渤海钢铁破产重整的消息频频刷屏。一边是海水漫灌，一边是退潮裸泳，大又如何呢？大而不强终归是瞬间烟火，信贷风险往大企业、大项目上蔓延的趋势已经是十分明显。昨天的因，今天的果，今天又准备为明天种下什么样的因呢？

地方***融资平台的问题，不说也罢，扯起来一团乱麻，终归有一批银行将在这团乱麻中作茧自缚，不得永生。

灰犀牛的身影如此逼近，田国立确实说出了一代银行人的心病和忧伤。

三

大变时代，家家都有本难念的经。

然而尽管田国立说得触目惊心，但实际上，建行是一家零售业务家底非常雄厚的银行，并不完全习惯和依赖于做“大”的业务。相比于建行这样体量庞大且业务结构相对均衡的“大象”而言，灰犀牛的攻击对象更加集中于那一批已然有一定规模，但更多依赖于做大批发业务的银行身上。

以下图1、图2、图3是五家国有大型银行往年上半年相关指标情况。在国有大型银行中，交通银行的批发业务特征较为明显，零售业务占比偏低，更专注于做大业务一些，***银行次之，从图中可见，ROE 以7为界（半年度，下同），ROA 以0.5为界，唯有交行都在水平线下，PB 值也是交行垫底，中行稍优。

以下是股份制银行往年上半年相关指标情况。尽管这几年来各家股份制银行（包括资产规模超过2万亿，自视为第二阵营的北京银行）都在坚持经营重心下沉，推动大零售银行转型，但罗马不是***建成的，除招行沉淀较深，形成了大零售业务的鲜明特色外，其他各家银行明显以大批发业务见长。相关指标招行鹤立鸡群、全面碾压。

当大的风险“投放了阴影”，有没有骑在灰犀牛上，已经成为银行业经营效率、发展后劲与市值表现的分野。那些习惯做大业务、结构极不均衡的银行业务颓势和发展疲态渐显，面对灰犀牛的冲撞，很容易散了骨架。

四

米歇尔·渥克在《灰犀牛》一书中给出了灰犀牛风险（危机）的应对策略：

首先，要承认危机的存在。

其次，要定义灰犀牛风险的性质。

第三，不要静止不动，不要在冲击面前僵在原地。

第四，不要浪费已经发生的危机，要真正做到从灾难中吸取教训。

第五，要站在顺风处，眼睛紧紧盯住远方，准确预测远处看似遥远的风险，摒除犹疑心态，优化决策和行动过程。

第六，成为发现灰犀牛风险的人，就能成为控制灰犀牛风险的人。

在笔者看来，这些对策都有严重注水的成分，换成***银行家熟悉的表达方式，简单一句话，就是要认清（灰犀牛）风险、正视风险、果断化解或回避风险。这样的道理简单浅显，但是落实起来并不容易。每个人、每个企业都有自己的“舒适区”，都不愿意走出自己的“舒适区”，这正是不肯承认危机存在，或者始终抱有犹疑心态、僵在原地的心理根源。

田国立不是最早发现灰犀牛的人。

根据《富国之本：全球标杆银行得失之道》记述，多年前，马蔚华就在关注和研究富国银行模式及其成功之道，喊出了“不做公司业务今天没饭吃，不做零售业务明天没饭吃”的“盛世危言”。当时很多银行家对此深表认同，纷纷引用，然而真正没有“僵在原地”的少之又少。《百年交行十年尴尬：营收净利被招行超越，如何破局？》一文披露：2004年，交行和招行同时提出零售转型，却在2008年逐步淡化了“零售”战略，终于被招行“换道超车”，继往年营业收入被招行反超后，今年上半年交行的净利润再度被招行超越。

五

本文是作者以笔名毛明君所作《杀死那只“黑天鹅”》的姊妹篇。

在写作《杀死那只“黑天鹅”》时，笔者隐隐担心，“自曝家丑”会让那些坚称“寡人无疾”的行业大佬们生气。然而，一众银行家纷纷转发并点评，这既让笔者看到了他们直面问题的坦荡，也让笔者感受到了他们锐意革新的决心。

毕竟，这一次，灰犀牛真的来了。

在躲无可躲的时刻，一众银行都在加快转型。转型的表述包括：

一是大零售业务的转型，即在远离灰犀牛的地方找一块适合种植的土壤，精耕细作；

二是推动向普惠金融的转型，比如建设银行将普惠金融作为新时期三大战略之一，普惠金融的定义纷纭，主要还是聚焦于小微企业、个人经营性贷款、三农性质贷款等，实质上还是大零售银行的范畴；

三是金融科技，希望通过科技赋能，为未来的发展插上腾飞的翅膀，但究其实，这只是手段、工具的提升，最终还是要落脚到具体的业务发展上来。大多数的银行鼓吹的“零售转型+金融科技”转型方式，比如建设银行、招商银行、平安银行纷纷热炒金融科技的概念，都是为大零售转型创新方式、“魔力”护持。

看起来转型有多种方式，最终依然是大零售转型的自古华山一条道，在一片白热化的市场竞争中，银行人苦苦地追逐着突围的方向。

以三季度财报的分析评论看，零售转型成果几乎成为评判各家银行经营业绩、转型成就乃至未来发展空间的比较好标尺，这也让人对未来***银行业的新动能缺失和转型路径单一忧心忡忡。实际上，单就大零售银行而言，这是一个层次分明、空间无限的生态体系。

山重水复疑无路，柳暗花明又一村。由近期中信银行发布的《***企业家族传承白皮书》可见：未来高净值客户的理财需求，已逐步由高收益增值往家族传承、保值或尽量避免耗损价值转变。近两年来，以招行为代表的私人银行业务发展很快，而且依然前景无限。一斑窥豹，可见银行经营逻辑和服务模式正在进行切换，也正在走向新的生命绿洲。

整体的感觉，当前银行业正从“围猎时代”走向“农耕时代”。

所谓“围猎时代”，说的是就是银行专心做大业务的时代，众多银行围着一个战略客户、系统客户，拼抢撕扯，狭路相逢勇者胜，比的是勇力、决心、意志，胜则举杯相庆、大碗喝酒、大口吃肉；败则黯然神伤、伺机再动。这是围猎时代，也是丛林时代，是坐在灰犀牛背上狂欢的喧嚣年代。

而正在全面进入的“农耕时代”，银行人种的不是一年一季或几季收成的水稻、小麦、花生，而是要种树，种三年育苗、五年挂果、十年成林的果树，比的是耐力、精心和栽培技术，正如《富国之本：全球标杆银行得失之道》一书介绍的“富国之道”要义：“坏消息是做起来很难，但它也是好消息，因为你一旦做到了，就是你不可复制的竞争优势。”

这是零售为王的时代，是弯腰干活的时代，是精耕细作的时代，是挥洒汗水的年代，是选一块阳光充沛、雨量充足、没有飞禽猛兽肆意破坏土地默默耕耘的寂寞时代。

站在新时代的节点上，银行人要做的，是赶快从灰犀牛背上跳下来，远离它，躲开它的冲撞、践踏，越远越好。

作者简介：王礼，博士，央行观察专栏作家，近著有《富国之本：全球标杆银行的得失之道》《富国之道：富国银行董事长写给股东的信》（译），以及《打造金融堡垒：摩根大通银行战略解码》等。他的***作品包括：

《杀死那只“黑天鹅”》

《房地产的“大转折实实在在到来了”，银行业的转折点还会远吗？》

《由大向强，***的银行业也需要造“芯”》

《摩根大通银行CEO：怎么样选人用人？》

*文章为作者***观点，不代表虎嗅网立场

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7，36氪研究企业调研 | 生物识别企业-眼神科技_

文 | 36氪研究院 李晓晓

报告要点：

生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术，它的应用领域广、市场增速快

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术，通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据，形成个人数据库。另外，***及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

目前，国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等；***也采购生物识别系统，用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求，生物识别商业化程度将越来越深入。

随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

现在，全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至往年的130亿美元，复合年均增速为20.1%，预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速，到往年总市场规模达到250亿美元*。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用，改善了智能生活方式。

数据来源*：数据来源于前瞻产业研究院

眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一，技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业，眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发，成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业，拥有多模态生物识别平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别，核心技术获得国家技术发明奖二等奖，拥有360多项专利。

眼神科技在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、***、军队等各个领域，已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作，在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外，眼神科技作为中关村比较好批入驻雄安的企业中比较好的人工智能企业，与雄安签订战略合作协议，与雄安一起建设智慧新城。

以下为报告正文 （完整版报告点此下载）

1.生物识别技术是目前人工智能行业里应用场景较为广泛的技术

1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术，利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定

通常意义上来讲，生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生物特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有比较好性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说，生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其比较好的特征并转化为数字代码，并将这些代码组成特征模板，通过微处理器和各种电子元器件提高精度，将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征，人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

1.2 随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

图表：生物识别技术发展历程

数据来源：36氪研究院根据公开资料整理

在应用方面，目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等；***也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键，此外政策同样具有导向作用

1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素

技术驱动：目前常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等，应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来，生物识别的应用行业会越来越广泛，应用场景会越来越深入，这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

深度学习算法在生物识别领域，是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，它可以通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的***不同在于：深度学习算法具有多层隐层，它可以随计算层次的需求增减；而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层；此外，深度学习算法还能不断优化算法训练，自动学习到***的表征，形成具有深度的结构模型，增强表达能力、提高效率。

图示：浅层学习算法与深度学习算法的对比

来源：36氪研究院整理

多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术，能使身份认证及识别过程更加***、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势，它支持多种生物识别技术，用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式，实现一站式生物识别服务。

图表：常见生物识别特点比较

数据来源：36氪研究院整理

1.3.2 随着社会发展的进步，个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强，广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生

个人消费端：生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及，上游核心芯片和模组厂商将长期受益。

企业系统端：国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统；生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

***系统端：如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度，目前各国***正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。

总体来看，生物识别技术的应用场景将会越来越多，核心服务价值也会越来越明显，因此生物识别相关的企业会不断增加，企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及***越来越多地强调人工智能技术的应用，生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

图示：生物识别市场划分

1.3.3 国家重视人工智能的发展，连续出台政策，支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全

2013年8月，国家***印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”，重点支持信息安全产品产业化等领域。往年8月31日，《***关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。往年3月17日，《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系，重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

从政策角度来看，***重视人工智能技术的场景应用，支持信息安全产业化建设，对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。

1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富，全球市场规模越来越大

目前，众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。

从全球生物识别市场规模来看，各国***出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据，预计往年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据，往年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到往年整体规模将达到300亿元。

图表：全球生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

图表：***生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

不管是从全球还是全国的规模来看，生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上，这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间，各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

根据鲸准数据显示，生物识别的热度正在不断提升。目前，生物识别领域创业企业共有117家，其中有融资记录的企业有25家，占比20%。据鲸准近一年的统计，往年7月到往年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右；投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮；国内企业分布在北上广居多，顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

图表：生物识别企业投资轮次和投资趋势

数据来源：鲸准，36氪研究院

在未来，随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在物联网化、大数据化、智能化的大背景下，生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从往年开始也在保持平稳增长，生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广，深度也会不断加深。

1.5生物识别与人工智能的关系：生物识别是人工智能的感知层和入口

在人工智能产业链图中，生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层，为各应用领域和技术领域采集生物特征数据；作为人工智能的入口，通过身份认证，实现人工智能“识人”的比较好步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环，二者又是相辅相成的关系。

图表：人工智能产业链简图

数据来源：36氪研究院整理

2.企业概况

眼神科技成立于往年，是一家生物识别企业，前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术，并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前，眼神科技在全球拥有1000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、***以及军工等众多行业。

眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年，在2003年研发出了指纹识别算法，2005年研发出了人脸识别算法，2007年研发出了虹膜识别算法，2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节，成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商，往年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化，往年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法，建设人工智能生态，拥有***知识产权、独特的多模态生物识别技术

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。

深度学习技术，通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。它是从大数据中自动学习特征，表达能力更强，更有效率。

ABIS多模态生物识别统一身份认证平台（Automatic Biometric Identification System），多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加***、安全，适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台，将多种单一的生物识别技术统一管理，融合识别。通过***的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证，可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制，满足用户不同需求。

人脸识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。具有非强制性、非接触性、并发性的特点。

虹膜识别，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜具有比较好性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征，对比各类人体生物特征识别技术，虹膜识别是较精确的和较难伪造的。

指纹识别，依靠总体特征和细节特征来比较好地确认一个人的身份。指纹识别技术是目前最成熟，应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征有比较好性、不变性和便携性。

指静脉识别，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。此外，指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。

2.2 眼神科技解决人工智能领域人机交互问题，拓宽生物识别应用场景

2.2.1 眼神科技多模态识别认证一体，实现多场景数据统一存储

眼神科技ABIS生物识别统一身份认证平台，是一款跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台，实现用户身份的安全便捷、真实、准确的认证，支持多种认证模式，使身份核验更加灵活多样性。

眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域，落地场景成多样化，几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连，完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台，将企业的数据集合在统一的生物特征库里。

图片来源：眼神科技，36氪研究院整理

2.2.2 眼神科技主要应用领域有智慧金融、智慧安防、智慧校园、智慧城市等

在智慧金融领域，银行业务是眼神科技核心业务，占公司总业务的50%。生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段：传统金融、互联网金融和移动互联网金融。在传统金融时代，银行的主要诉求在于控制内部风险，眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。通过指纹识别对客户的信息进行加密保护，同时完善内部柜员授权认证方式，有效规避经营和管理风险；在互联网金融和移动互联网金融时代，除了控制风险，银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案，如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。以VIP客户系统为例，通过抓取客户的人脸图像，与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对，比较好时间预测（数据为往年仅供参考）识别出到访的VIP客户，并通过语音方式欢迎VIP客户光临，同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式，及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理，通知客户经理出门迎接，提升客户服务质量。此外，人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中，降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、***银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。

图示：双膜识人脸识别摄像头

产品：采用多光源补光（如近红外补光等）技术，兼具近红外和可见光的视频采集功能，结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法，可以实现不同光线条件下的***人脸识别、图像采集、活体检测等功能，广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。

在智慧城市领域，眼神科技签约雄安，让人工智能落地智慧新城。结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验，眼神科技根据雄安定位和发展节奏，从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手，参与雄安城市建设。为了探索实践雄安新区 “1+2+N”个人数据账户体系的技术架构和落地，整体考察智能城市推广方向，结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素，眼神科技承担了雄安“智慧安防”、“智能办公”、“新零售”、“新支付”等多个应用方向的试点建设项目。目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统，在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线，实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。另外，眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作，目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。眼神科技通过陪伴式创新创富，探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用，助力雄安新区“智慧”、“创新”样板城市建设。

图示：刷脸自助售卖机

产品：融合人脸识别技术、远程实时在线掌控机体运营状况和售卖情况的自动贩卖机。

在智慧校园领域，眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置，采集完整的学生数据，通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库，为师生提供方便安全的智能服务的同时，帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。同时，眼神科技未来要做的，是能够在学生日常的学习生活中，通过对学生的行为分析、轨迹分析等，了解到学生的学习习惯、生活习惯，帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划，也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司，直接帮助用人单位***对接所需人才。

图示：校园人脸识别闸机

产品：眼神科技为宿舍、写字楼、机场、车站等人员密集场合进出控制打造的整套人脸识别出入解决方案。刷脸，身份核验，出入实时监控，智能识别进出人员，管理进出人员信息，便捷而安全。

在智慧安防领域，通过AI+安防的深度结合，将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台，大数据分析平台相结合，实现对人、车、物的实时识别和分析预警，为公安系统提供科学高效的技术支撑。眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头，与传统摄像头相比，眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题，其智能摄像头具有分析能力，可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码，过滤掉无用的信息的传输，另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网，协同分析工作。

图示：智能人脸识别摄像机

产品：这是一款集人脸检测、采集、比对等功能于一体的人脸识别专用摄像机，无需配套服务器即可***运行，后台可实现管理审核控制功能。

2.3 眼神科技通过直接解决客户需求的陪伴模式完成产业链布局

眼神科技的商业模式主要分为三种，一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后，进行的区别于其他公司的陪伴式研发。眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心，建立了长期持续合作研发的战略关系。一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场，达到规模化收益。另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办“眼神杯”遥感影像算法处理大赛等人工智能技术在特定领域的应用性技术大赛，通过比赛选拔好项目进行孵化和资源整合，逐渐完善人工智能产业链，将新的项目实现平台化运营。以上三种模式最核心的是“陪伴式”理念，陪伴式研发，顾问式营销，之后陪伴式的落地和服务。

2.4 眼神科技的用户分布行业广泛，营收增长迅速

眼神科技有超过15年的行业应用经验，在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、***、军队以及企事业单位等各个领域，拥有全球130多家银行机构客户，超过150万台设备良性运转，每年以10亿人次的指纹认证速度递增。在接下来的三年，眼神预计将实现年均收入10亿元，年均净利润1亿元*。

数据来源*：数据来源于眼神科技

2.5 眼神科技未来的发展战略是逐步完善营销团队，注重B端和C端产品研发，开拓国内和国外市场

在团队和产品建设方面，在过去眼神科技注重技术和产品的研发，定制化的产品和客户居多，营销团队人员较少。在未来，眼神科技将构建完整的商业团队，包括有管理和研发团队，同时实现技术和产品标准化。

在市场开拓方面，眼神科技分为To B市场和To C市场两个方向。目前眼神科技的生物识别系统在金融和安防领域占有较大份额。在未来，眼神将加大C端市场的拓展，目前已推出虹膜智能锁和刷脸自助售货机将投放市场。另外，眼神科技在海外已经有800多个合作伙伴，海外营销团队建设初具规模。

2.6 团队介绍：眼神科技具有优质的研发中心和***的创始团队

眼神科技研发机构设置全面，眼神人工智能研究院下属五个研发中心：北京研发中心、深圳研发中心、济南研发中心、沈阳研发中心和长春研发中心。公司里研发人员占比超过65%，核心团队成员80%来自谷歌、微软、IBM、惠普、海尔、阿里巴巴等企业，他们的重大研究成果决定了眼神科技在行业内的重要的地位。

创始人兼CEO 周军

中欧国际工商学院EMBA、山东大学管理科学系毕业，在生物识别、大数据、人工智能研究及场景应用领域实践20余年。于1997年创立天诚盛业、往年创立眼神科技。

合伙人，高级副总裁兼CTO 沈昕阳

加拿大哥伦比亚大学（UBC）博士、前Google数据科学家，具有16年大数据和机器学习的研究经验、数学建模经验。

合伙人，高级副总裁 王丙光

中欧国际工商学院EMBA，二十余年国家部委和央企工作经历及管理经验；曾就职于***国家机关工委、***企业工委、******和上海宝钢集团、***宝武集团等。

首席安全专家顾问 王小云

***科学院数学物理学部院士，清华大学高等研究院杨振宁讲座教授，***哈希函数标准SM3设计者。

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分析师： 李晓晓 liaoao@36kr Wechat:15011504594 ； 关注教育、 前沿科技、文娱等领域