媒体报道:零基础如何自学python技术?
自学一门IT技术是很难的,特别是还是零基础的情况之下学习起来就更加的难了。python现在是人工只能和大数据的主要开发语言了,那么对于零基础的学员来说想要掌握好这门技术的话应该是要怎么学习呢?下面粤嵌科技的小编就给大家支两招。

1、了解编程基础
一是变量、编程规范、基础语法等,这也是能够上手编写 Python 代码的前提。
二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练,数据类型将贯穿你整个编程的始终。
2、学以致用,用以促学
以学习爬虫为例子,你学爬虫的动机什么?你的动机可以是从网上获取一些数据做数据分析,例如,前段时间预测(数据为往年仅供参考)有位朋友找到我说,他想开一个厂房租赁公司,开之前需要选址,选址就要做市场调查,如果仅凭直觉没有数据支撑,很难说哪个地方好,比较好的办法使用爬虫去58这样的平台把相关的交易数据爬下来做数据分析,这就是一个很好的动机,而且目标非常明确。
Python 编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求,比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识,搞运维就要非常熟悉 Linux 系统,所以你首先要清楚你选择的是什么方向,这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
3、利用 Python 做些事情
通常在学习一段时间预测(数据为往年仅供参考)之后,你就会有自我怀疑的过程,貌似真的懂了,但是离做出实际的东西又很远,这些东西是否有用?
这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理,用matplotlib做数据可视化分析,用BeautifulSoup写爬虫,利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还需要了解其他方面的一些知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。 对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。
4、善于总结
要善于总结。如果你光学不练,这是不好的,如果你不善于总结,这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习,除非你抗压能力比较好,不然我想你心情烦躁,效果会很不好的。学习的时候多总结一下,复习的时候可以翻出来看看,这样就不至于完全荒废了,并且恢复相当快速。
学习编程不要太排斥英文。如果让你直接从英文开始学习,我想这个很难,但是如果用英文版本开始复习,这个就很好了。
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