电脑处理器排行榜天梯图品质之选,处理器天梯图手机往年

现在手机处理器排行是什么？

之前的荣耀30系列发布会上，一款麒麟985芯片又让我们见识到了华为的“神刀法”，荣耀30系列虽然是同系产品，但分了中杯、大杯和超大杯三种规格，中杯的荣耀30就是搭载的麒麟985芯片，随后也引发了很大的争议。麒麟985芯片顾名思义就是麒麟990的阉割版，整体表现我们可以对比安兔兔公布的一张跑分图来看，对比麒麟980和麒麟820，发现整体水平甚至都差不多，甚至麒麟980的每一项成绩还要好一些，所以总分有上万的差距。

最令人不解的就是麒麟985的CPU跑分，12.2万分的成绩对比麒麟820还要少8000分，所以在荣耀30搭载了麒麟985之后，卢伟冰还吐槽了一句“刚跟MTK的***沟通，建议他们把天玑800改名为天玑985”，简直就是诡辩天才。虽然华为经常用实力向大家展示自己的“神刀法”，但不可否认的一点就是华为海思芯片的市场地位，***是不容小嘘的，华为、荣耀双品牌搭载麒麟芯片，年出货量超过两亿台，也让华为海思的市场份额得到了明显提升。

日前Counterpoint就公布了一份全球智能手机AP份额榜单，图中显示高通份额同比下跌了1.6%，但仍然拥有33.4%的份额，稳居全球比较好；华为虽然拥有2.5%的涨幅，份额为11.7%，但排名却垫底。当然这和华为海思芯片的定位有关，只内供不外销。从这点来看，其实华为海思芯片的市场份额已经非常了不起了，毕竟有外销手机芯片业务的三星，去年的份额也只有14.1%，所以说华为海思芯片的地位不容小嘘，但厉害归厉害，用麒麟985割韭菜就得另说了，反正我是无法理解的。

值得一提的是在这份榜单中，联发科的表现给人眼前一亮，虽然在网上的口碑非常不好，主要是“一核有难九核围观”的那个梗把联发科的口碑彻底给败坏了，但去年联发科凭借一些好产品又逐渐回到了大众视野。比如Redmi Note 8 Pro搭载的就是联发科G90T处理器，小米用自有渠道为联发科卖了不少芯片，虽然去年的份额有1.1%的小幅下滑，但份额仍达到了24.6%，是华为海思的两倍之多，不得不感叹联发科的能力，真的会闷声发大财，这才是大赢家！还有一个就是苹果，目前排名第四，苹果的A系列芯片一直都是业界***的存在。

手机处理器哪一种运行最快？

文/小伊评科技先说结论，现阶段对于手机芯片而言，谁处理器的CPU单核性能高谁就是性能的***。那么毫无疑问，***只有一个，那就是苹果A系列处理器。大家知道为什么骁龙处理器的价格以及用户的认知度都要比联发科的处理器更高么？真的只是因为“品牌”和应用优化么？No，No，No，根本不是大家想象的这么简单。我们来举一个例子，天玑800U和骁龙765G单从总体的CPU整体跑分来看，两款芯片的差距确实不是很大，属于同一定位的CPU，但是如果我们拆开来看你就会发现，骁龙765G在单核性能上要明显高于天玑800U，我们来罗列一下跑分情况：骁龙765G：单核620分（Geekbench 5.0）天玑800U：单核591分（geekbench 5.0）单从单核跑分上来看，天玑800U相比于骁龙765G的大约低了6%左右。

有些人会觉得这个差距可能只是数据误差，并不足以让人信服，那么我们再来看一组数据——天玑1200和骁龙870。天玑1200是联发科家族目前刚刚最强的旗舰处理器，综合定位和骁龙870是相仿的，而且其采用的还是6nm工艺，比骁龙870还要强那么一些，但是就是这款联发科家最***的SOC在单核性能上依旧不如高通的次旗舰，跑分如下：天玑1200 Geekbench 5.0跑分 单核成绩为886骁龙870 Geekbench 5.0跑分 1016从Geekbench 5.0的跑分来看，天玑1200相比于定位相仿的骁龙870在单核性能上有大约20%的差距，作为同级别的芯片，这个差距已经是相当大了。

而且我还可以负责任地告诉你，联发科所有的旗舰芯片的单核成绩全部都不如同时代的高通骁龙处理器以及华为的海思系列的旗舰处理器，这才是联发科处理器始终无法做到真正高端的核心原因。再举一个例子，苹果的A系列处理器的性能为什么非常强悍？原因就是因为它的单核性能非常恐怖所致，如下图所示，目前刚刚的A14的单核性能完爆所有安卓旗舰芯片，***幅度大约在40%左右。

而多核性能反倒已经被安卓旗舰芯片反超了。因为提升多核性能很简单，堆核心就行了，而想要提升单核性能那可就复杂得多了。有人可能会有疑问了，单核性能这么重要么？答案是确定的，对于手机这种设备来说，单核性能就是最重要的（GPU性能我们随后再说），而单核性能恰恰就是最难提升同时也是最考验各家芯片设计水平的最重要的方面之一。

那么单核性能为什么这么重要？这就要从计算机的运行原理来说一说了。手机面对的通常都是一个用户，而一个用户在操作程序的时候实际上都是计算密集型的任务，并不存在大量的并发任务。譬如各种GUI的绘制，解码编码，数据计算，物理计算等等。而这些操作理论上其实都是单线程任务，需要有一定的先后顺序。在这种情况下，单核性能实际上是会起到更大的作用，那么单核性能越强的处理器就能更快速地返回数据结果，反馈到用户这边就是系统更加的跟手和流畅。

只有在一些高负载的场景下才需要真正用到多线程来实现，而且多线程的协作是有性能损失的，根本做不到1 1=2，往往都是1 1