收入不及,ai往年

人工智能2018年发展如何？

刚过去的2017年，被称作人工智能发展的“应用元年”。这一年，不管是AlphaGO战胜人类围棋世界冠军、无人超市的营业、还是自动驾驶汽车的“上路”行驶，一一见证着人工智能的足迹。相信2018年，人工智能对国内各行各业扮演重要的角色。芯片产业一直是国外企业垄断着核心技术（如英伟达、AMD，谷歌等），而人工智能的核心在于人工智能芯片，人工智能芯片强调的是深度学习，深度学习对于计算速度的要求是非常恐怖的。

在我们国内人工智能芯片很多都是初创公司主导，让我们来看看2018年人工智能芯片在国内不同场景上的独特优势。1.寒武纪寒武纪团队是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构。寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的人工智能公司，其于2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理器——寒武纪1A。

2018年是否会出来更先进的商用处理器值得我们期待。2.深鉴科技深鉴科技是一家专注深度学习处理器解决方案的人工智能的科技公司，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发。其于2017年10月公布的人工智能芯片计划，并透露其自主研发的人工智能芯片“听涛”、“观海”将在2018年第三季度推出。3.比特大陆比特大陆是业内成立较早的芯片创立公司。

其在2017年11月，发布了全球首款张量加速计算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1 、智能视频分析服务器SS1等产品。除此之外，比特大陆将于2018年发布第2代人工智能芯片BM1682，计算能力将大幅提升。人工智能已经是业界公认的引领未来发展方向的战略技术。而对于人工智能芯片产业来说，在国家政策和资本技术的多重刺激下，人工智能芯片的未来不可估量。

有报道称日本政府明年开始推行AI婚配，利用的是什么原理？你能接受吗？

日本可能是第一个实现由政府分配对象的国家。这可不是玩笑，日本计划从明年开始，将要强制实行 AI 婚配，为此日本政府还投入了 20 亿日元。有消息称，这个婚配系统即使年龄或年薪等不符合要求，AI 也可以推荐可能适合自己的人。日本为何要这么做？日本社会老龄化严重，鼓励结婚生育据2020年统计数据显示，日本人口的年龄中位数为48.2，意味着日本的1.3亿人中6500万人年龄超过了48.2岁。

而在1980年日本人的年龄中位数仅仅为33.4岁。1950年，这个数字仅仅为23.92。当然，日本人也很长寿，全国有3万人超过了100岁。日本人口生育率低生育率是指在一定时期（如某一年）各年龄组妇女生育率的合计数，说明每名妇女按照某一年的各年龄组生育率度过育龄期，平均可能生育的子女数。这是衡量生育水平最常用的指标之一。

简单地说，就是指平均每对夫妇终生生育的孩子数。国际公认的一个健康的国家人口生育率为2.1，也意味着一对夫妇终生平均生育2.1个孩子，其中的0.1为自然死亡。这样的话就形成了稳定的人口数量，出生人口与死亡人数也处于平衡态。然而，据统计数据显示，日本的人口生育率率为1.36，通常来讲低于1.5这个国家就会进入老龄化阶段。

显然，日本社会体系已然如此。对于这样的国情，日本政府当然也是操碎了心，试图通过高科技来帮助年轻人婚配。AI技术是什么？AI分配对象怎么样？AI一般指的是人工智能，是一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。而日本此次的AI婚配很可能就是大数据下的电脑婚配。

把个人信息（包括性格兴趣三观等等）以及择偶标准输入电脑，在某个系统中汇集，形成数据库。然后，根据用户对于涉及兴趣、价值观等问题的回答，以及在系统内的搜索记录等信息，筛选出 “可能对自己有好感的人”，即使对方不符合自己设置的条件。电脑会给有意向者分配可能适合的自己的“对象”。如果是这样的分配方式，其主要作用是可以节约相亲的时间。

上个网的时间就把相亲对象挑选了一遍。但是，叫人工智能也不一定智能，人作为情感动物，电脑代替不了人脑。其实，日本的年轻人并非没有时间相亲或者结婚。而是，年轻人的经济压力很大。他们不是很愿意去结婚，即使结婚了也不会再短时间内要孩子。日本国立社会保障人口问题研究所的同一份报告显示，结婚资金压力是最多18至34岁受访者公认的结婚障碍，男性和女性同意此项的比率都超过四成，婚后住处、职涯考量是另外两项主要的障碍。

不仅晚婚成为惯常，日本人婚后至生育第一胎之间的时间也越来越长。在1980年是平均0.80年，到了2015年已经变成了平均2.41年。哪怕是结婚以后，日本人也不愿因过早拥有孩子而打乱自己的事业与自由。而不早生育的主要原因是育儿费用和教育费用高。对于，日本社会的老龄化，日本政府也是操碎了心。2004年日本就有了不孕不育治疗补助，2015年更是扩大了这项经济补助。

2018年，全球AI市场规模将达2700亿，AI在各行业领域的应用情况究竟如何？

人工智能的火热已经不需要我赘述，受资本热捧，人工智能创业企业估值都很高。有机构的调查结果显示，98%的人工智能企业估值超过为5亿人民币，均值为10亿人民币左右。人工智能创业要想发展，就必须强调应用，拒绝神话需求。针对国内人工智能产业主要说一下以下三个领域对人工智能的应用。1、人工智能 医疗人工智能在医疗领域的应用主要包括：辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理、急救室和医院管理、可穿戴设备、营养管理、虚拟助手等。

利用大量的病例数据迭代出某些疾病共同有的指标特征，在人工智能 医疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。今年2月份，IBM Watson在天津市第三中心医院协助医生给一个胃癌晚期患者开出了诊断方案，用时仅10多秒， Watson提供诊治服务的疾病包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。

通过海量汲取医学知识文献相关，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBMWatson在短时间内迅速成为肿瘤专家，从而能够迅速的产出诊断结果，有效的提升诊疗效率和诊疗水平。2.人工智能 教育人工智能是未来教育的推动力，教育肯定是需要大量数据的，这些数据需要有更好的更低成本的云存储方式。

人工智能提供了像深度学习这样更好的算法。下一步甚至出现专门为深度学习设计的芯片（ DPU）。这些都有助于人工智能更深入、更广泛的应用，从而提升个性化的教学效率和效果。人工智能中的语音识别技术可以很好的反馈学生的学习效果和老师的教学效果，同时图形和视频的有效处理也能提高学习的效率，有效聚类相同内容的教学视频，智能化的数据处理技术将传统不能解读的数据解读出来。