佛山南海区学web前端开发比较好的培训机构名单榜首今日公布

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Java 内存泄漏调试错误怎么办?Adventory，我们的 PPC (以点击次数收费)广告系统中一个负责索引广告的应用，很明显连续重启了好几次。在云端的环境里，实例的重启是很正常的，也不会触发报警，但这次实例重启的次数在短时间预测（数据为往年仅供参考）内超过了阈值。我打开了笔记本电脑，一头扎进项目的日志里。

Java 内存泄漏调试错误怎么办?一定是 GC 的问题

有时候把难题放一放，睡一觉，等脑子清醒了再去解决是一个好主意。没人知道当时发生了什么，服务表现的非常怪异。突然间，我想到了什么。Java 服务表现怪异的主要根源是什么?当然是***回收。

为了应对目前这种情况的发生，我们一直打印着 GC 的日志。我马上把 GC 日志下载了下来，然后打开 Censum开始分析日志。我还没仔细看，就发现了一个恐怖的情况：每15分钟发生一次 full GC，每次 GC 引发长达 20 秒的服务停顿。怪不得连接 ZooKeeper 超时了，即使 ZooKeeper 和网络都没有问题。

这些停顿也解释了为什么整个服务一直是死掉的，而不是超时之后只打一条错误日志。我们的服务运行在 Marathon 上，它定时检查每个实例的健康状态，如果某个端点在一段时间预测（数据为往年仅供参考）内没有响应，Marathon 就重启那个服务。

知道原因之后，问题就解决一半了，因此我相信这个问题很快就能解决。为了解释后面的推理，我需要说明一下 Adventory 是如何工作的，它不像你们那种标准的微服务。

Adventory 是用来把我们的广告索引到 ElasticSearch (ES)

的。这需要两个步骤。步是获取所需的数据。到目前为止，这个服务从其他几个系统中接收通过 Hermes 发来的事件。数据保存到 MongoDB 集群中。

数据量较多每秒几百个请求，每个操作都特别轻量，因此即便触发一些内存的回收，也耗费不了多少资源。第二步就是数据的索引。这个操作定时执行(大概两分钟执行一次)，把所有

MongoDB 集群存储的数据通过 RxJava 收集到一个流中，组合为非范式的记录，发送给 ElasticSearch。这部分操作类似离线的批处理任务，而不是一个服务。

由于经常需要对数据做大量的更新，维护索引就不太值得，所以每执行一次定时任务，整个索引都会重建一次。这意味着一整块数据都要经过这个系统，从而引发大量的内存回收。尽管使用了流的方式，我们也被迫把堆加到了 12 GB 这么大。由于堆是如此巨大(而且目前被全力支持)，我们的 GC 选择了 G1。

我以前处理过的服务中，也会回收大量生命周期很短的对象。有了那些经验，我同时增加了 -XX:G1NewSizePercent 和 -XX:G1MaxNewSizePercent 的默认值，这样新生代会变得更大，young GC 就可以处理更多的数据，而不用把它们送到老年代。Censum 也显示有很多过早提升。这和一段时间预测（数据为往年仅供参考）之后发生的 full GC 也是一致的。不幸的是，这些设置没有起到任何作用。

接下来我想，或许生产者制造数据太快了，消费者来不及消费，导致这些记录在它们被处理前就被回收了。我尝试减小生产数据的线程数量，降低数据产生的速度，同时保持消费者发送给 ES 的数据池大小不变。这主要是使用背压(backpressure)机制，不过它也没有起到作用。

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