AI4Science黑客松开幕：业界大咖和丰富奖金

原标题:AI4Science黑客宋开场:行业大咖与丰厚红利

ai4科学黑客松

概念介绍|嘉宾评委|比赛信息

有一个你想用AI解决的科学问题？拥有***的编程技能，想一展身手？有创新的想法，想和志同道合的人交流？

Deep DeepVerse科技，连同博塔生物恩赫生物，化学。爱智汇科技与预见宇眼生物，在此举办首届全国AI4Science Hackathon大赛，提供跨学科交流和创新思维碰撞的平台，让有志之士一展身手，结交更多志同道合的朋友。此外，我们还提供丰厚的获奖奖金，与世界***大学的学者和项目投资人交流的机会，以及实习和工作机会！

概念介绍

4 AI Science(Artificial Intelligence for Science)是加州理工学院的一项倡议，旨在汇集AI研究人员和其他学科的专家，将现代AI工具推向科学和工程的各个领域。

数百年来，实验科学和理论科学一直是科学界的两大基本范式，新一代人工智能正在催生新的研究范式。学习可以处理多维度、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学问题，有助于探索新的领域。人工智能不仅会加速科研进程，还有助于发现新的科学规律。在这个可能的科学新时代，我们希望聚集不同专业的学生和学者，携手科学家和AI专家，坚持协作和开放的原则，共同加速这场科学革命，为科学大厦扫清几片小小的乌云。

(图片来源:https://ai4Science.caltech.edu/加州理工学院AI4Science)

开幕式安排

4月28日星期四晚上的在线视频会议

20:00-21:00

嘉宾主题演讲

21:00-21:30

行业交流讨论小组讨论

21:30-21:45

黑客歌曲大赛简介

开幕式链接

开幕式上的嘉宾

巴托什·格日博夫斯基

蔚山国立科学技术学院教授

韩国蔚山国立科学技术学院教授

为复杂分子的计算机逆合成创建了 Chematica/Synthia 平台 创建用于发现新合成方法和新功能分子的软件Allchemy 目前专注于计算机驱动的新反应和催化剂的发现，以及化学人工智能控制和优化实际实验的机器人系统

朱军·朱军

清华大学计算机科学与技术系教授

清华大学计算机科学与技术系教授

专注于机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘 针对复杂数据的隐式结构学习和利用中的常见问题，进行结构学习和基于结构的统计学习中的问题研究 建立了包括StatSnowBall在内的基于结构的网络数据抽取框架和统计模型，已进行申请或取得17项创新专利 获奖：MIT TR35***先锋、***计算机联合会自然科学一等奖、"AI's 10 to Watch" by IEEE Intelligent Systems Magazine等。

布兰登·麦克莫罗

DeepMind的高级软件工程师

DeepMind高级软件工程师

在 DeepMind 开发量子化学 AI 模型 DM21 应用深度学习将电子密度映射到化学相互作用能，其表现优于单独的 DFT（密度泛函理论）结果

约书亚·勒曼

博塔生物科学公司的计算主管

博塔·比奥，恩赫生物计算中心主任

管理公司的数字基础设施，包括信息技术、开发/运营、软件工程和计算生物学/数据科学应用 开发并投入生产了许多可继续加快和标准化应变工程的新工具

评估***会

深度:杨宇·刘宇阳

剑桥大学博士，麻省理工学院研究员

剑桥大学博士(凝聚态理论)，麻省理工学院博士(材料科学与工程)，博士，博士。

研究领域：机器学习、计算物理、稀疏数据和分布式系统 建立了能够处理材料和药物设计实验数据集的深度学习工具。研究受物理启发的神经网络，用于快速量子计算 首创开发了一种计算量子蒙特卡罗（QMC）中的力和力常数的方法 开发了一种使用密度泛函微扰理论 (DFPT) 直接计算热膨胀系数的方法

化学制品。艾:宁夏宁

法国科学院博士(有机化学)，创始人兼首席执行官

法国科学院有机化学博士，师从法国化学会现任会长，智华科技创始人兼CEO。

拥有化学与计算机双重背景，曾在拜耳制药、巴黎欧莱雅的研发部门工作2009年参与创立法国eNovalys公司并任CTO，往年回国加入网化化工科技任产品信息总监 往年创立武汉智化科技并任CEO，往年创建已铼生物 沉淀掌握了多项核心技术，并主导研发了化学逆合成平台ChemAIRS

看过:萧

慕尼黑工业大学***本科生、硕士和博士。

慕尼黑工业大学***的学士、硕士、博士，师从德国科学院院士施列瓦教授。

研究领域：大数据、人工智能、***医疗、肿瘤早期筛查等 上海引进海外高层次人才、******医学学会会员 参与膀胱癌耐药性、肝癌创新标志物研究，承担北京大学医学部多组学***医学中心大数据平台建设

博塔:任剑宋松任剑

硕士学位-新加坡国立大学(计算机科学)新加坡国立大学计算机科学硕士

研究兴趣：将机器学习 （贝叶斯优化和深度神经网络）应用于基因型和表型数据，以解决下一代测序和酶定向进化中的挑战 拥有多年数字平台和数据科学解决方案开发经验 2020 年加入 Bota Biosciences 计算部门，担任工程师，***生物铸造平台（DNA 组装和蛋白质工程）开发和生物合成过程中的数据收集

竞争信息

1.竞赛形式

所有队伍默认参加开放题挑战 开始时间预测（数据为往年仅供参考）不限，截止日期前提交即可 可以提交任何利用人工智能旨在推动科学进步的项目 可以提交正在进行或已经完成的项目

选择性参加，奖金另算 五月初主办方公布题目起，限时三周完成 由主办方规定题目（细分领域：物理/材料、化学、生物、蛋白质组学）

2.竞赛奖金

总奖金池30万等你来拼！

特等奖 50,000元 （1队） 一等奖 20,000元 （1队） 二等奖 10,000元 （2队） 三等奖 5,000元 （3队） 特别奖 1,000元 （数十队） 深鱼科技、恩和生物、昱言生物、智化科技的实习/全职机会

四个子轨道中的每一个都具有:

*** 20,000元 （1队） 银牌 10,000元 （1队） 铜牌 5,000元 （1队）

(同一个团队有机会赢得开放式问题和挑战性任务)

3.参赛资格

每个团队最多有六个人，其中至少一半是:

在校学生（大学生或研究生） 往届毕业生（毕业不超过两年） 博士后或初级研究员 教职人员 - 教授，讲师，或研究员

4.更详细的信息

参赛团队将最终提交项目代码和5分钟的幻灯片演示。测评分为5分钟团队项目介绍和5分钟问答。评分标准由独创性、新颖性、分析能力、技术能力和完成度构成。

请点击文末“阅读全文”或前往网址:https://ai4science.io/.

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主办者

巢。生物盛超实验室

深度|神宇科技

DeepVerse希望成为材料信息学创新的引领者，通过结合人工智能、计算物理和高通量实验，加速材料研发进程，涉及新材料发现、配方优化等领域。我们始终致力于构建整体解决方案，充分释放高维度有限数据的价值空，从而加速材料和化学领域的新发现，为制造业等领域提供创新解决方案。

团队核心成员是麻省理工和剑桥大学的博士和博士后。他们有行之有效的方法和专有技术，并与其他海外大学和高等院校有着密切的联系。我们的使命是帮助客户从他们的数据和我们产生的数据中获得***的利益。

博塔生物|恩赫生物

博塔生物是一家基于合成生物学概念的生物技术公司。通过搭建标准化、自动化、高通量的实验操作平台，结合机器学习和人工智能对生物进行系统化编辑，Botabio开发出适合大规模生产的高效、绿色、低成本的工业生物技术，为化工、食品、农业、制药等多个行业提供关键技术解决方案。

公司核心技术和管理团队来自麻省理工学院、哈佛大学等世界***学府，以及Amyris、银杏生物工程、Zymergen、Codes等合成生物学领域的基金会公司。

恩生物成功入选《麻省理工科技评论》往年50家智慧公司。往年入选美国化学学会发布的《C&EN》杂志“往年值得关注的10家创业公司名单”。

化学制品。AI |智华科技

化学制品。AI于往年在武汉成立，在上海设有子公司和分公司。公司致力于将人工智能技术与化学大数据相结合，大幅提升化学研究效率，为医药化工企业、CRO/CMO(CDMO)、国内外高校和科研机构提供合成路线预测、分子库生成、合成评分、工艺优化等智能应用软件和高效有机合成服务。目前已与全球多家***药企和服务商展开深度合作。

智汇科技团队汇聚海内外精英，秉承“塑造化学未来”的愿景。自成立以来，凭借在化学信息学领域多年的数据积累和市场服务经验，为多家知名制药公司和CRO公司提供产品和服务。我们秉承“持续创新、工匠精神、诚信为本、合作共赢”的价值观，不断优化服务，建立自己的数据壁垒。结合人工智能技术、化学大数据和机器学习，大幅提升化学研究效率，有效助力合成化学发展，致力于成为化学制药智能化转型升级的***。

看过|颜瑜生物

预见生物科技由***蛋白质组学专家和多位具有跨国制药公司R&D经验的海外华人博士共同创立。基于公司前沿的蛋白质组学平台，我们设计了一个队列，以获得高质量、高深度、多维度和无偏见的全景蛋白质组学信息，并利用前沿的AI技术加速生物标志物和药物的研发。

公司创始团队深耕蛋白质组质谱平台多年，拥有全球***的单细胞蛋白质组学研究平台。它不断更新和迭代，发展和完善多维蛋白质组学研究工具包。公司的核心创始团队还包括许多其他海归，包括知名跨国药企的新药研发项目和部门负责人，以及海外纳斯达克上市公司的核心技术开发人员。

巢。生物| Nest资本和Nest实验室

巢。Bio是一家专注于生命科学领域的风险投资和创新孵化平台。它致力于发现革命性的生命科学技术。基于对科研突破的敏感，通过创新孵化的模式，转化为具有全球影响力的生物科技公司。Nest一直坚持亲力亲为的投资理念，做创业者最亲密的伙伴，为不同成长阶段的初创团队提供支持。

作为首轮投资机构，Nest。Bio Nest Capital参与孵化和投资了多家生物技术企业，其研究领域涵盖了单细胞技术、蛋白质降解和合成生物学等生物技术创新的前沿。

巢。生物Nest实验室是Nest创新平台的实验室部分。目前在美国波士顿、新加坡、北京、杭州都有设备完善的共享实验室，为初创企业提供全方位服务。

特别感谢Nest。生物巢资本&巢实验室作为上述活动组织者的投资孵化器，给予了大力支持和帮助。

-结束-

深神宇科技

***技术推动材料创新

欢迎洽谈合作！

电子邮件| info@deepverse.tech

URL | https://deepwerse.tech返回搜狐查看更多

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