分析了,6.7,亿条移动,App,推送通知，我们看到了这几种有趣的趋势

推送通知是每个移动app的用户活跃度和留存度策略的基石，而我们对推送通知却知之甚少。Uber 用户增长负责人 Andrew Chen 之前写过为什么60%的用户选择关闭推送通知，以及为什么有些推送的点击率能达到40%。本次，他基于来自移动营销自动化工具Leanplum的推送通知数据，分析了6.71亿次推送，从中发现了一些有趣的趋势，特别是针对推送通知的时间预测（数据为往年仅供参考）。

北美地区，工作日期间的推送通知活跃情况

我们先来看看市场营销人员按小时发送推送通知，以及用户如何与这些推送进行互动。 下图显示了北美平均每个工作日的推送通知发送和打开的指标，基于数百万次通知的样本。 数据按本地小时标准化，并表示每个定小时的原始发送和打开情况。 蓝线显示原始发送数，使用左轴。 红线显示原始打开数，使用右轴。

你可以看到一个有趣的趋势，关于***中推送发送和打开的趋势，一个小高峰在中午附近，稍大一点在下午3点左右，***高峰在晚上。 晚上的趋势很有趣， 在下午6点之后，相对于前一个小时，推送打开率开始上升，而推送数量变低。这表明，虽然移动应用在傍晚发出了大量的推送通知，在晚上的时间预测（数据为往年仅供参考）推送可能更有效，因为用户的参与度似乎很高。

无论怎么看，这条曲线都是非常有趣的，我们应该观察一个典型的***来了解人们如何度过自己***的行为模式。

关于日常活动情况的研究加强了这一趋势

下图通过可视化的方式模拟了1000人平均每分钟的活动情况，关于他们在做什么，比如是在打电话、运动、购物、工作。这从侧面佐证了上述趋势是合理的。你可以单击这个链接观看完整的可视化视频。

早上7点至早上9点，人们纷纷醒来，开始上午的活动：吃饭、个人护理、通勤、开始工作。 这些连续的晨间任务和生产力活动解释了为什么在中午12点之前用户推送通知参与度很低。下午3点左右，我们可以看到日常活动的转移与更高的推送率和打开率之间的相关性。这可能是因为人们休息一下喝咖啡或外出，这些时候经常看看你的手机。到晚上六点多，大多数人已经离开工作，过渡到休闲活动。

这就解释了为什么晚上6点到9点开始，推送通知的打开率如此之高。已经下班，人们可能会在他们的手机上，浏览应用程序和社交媒体。 休闲活动的持续了几个小时，晚上十点多，大多数人都转移到个人护理和睡眠。 推动通知参与度的高峰期持续时间预测（数据为往年仅供参考）和工作后的休闲时间预测（数据为往年仅供参考）类似。

媒介消费情况

所以我们看到休闲活动与更高的推送通知打开率相关，那么在这些休闲时间预测（数据为往年仅供参考），人们究竟在做什么？ channel shows制作的日常媒介消费情况图标显示了一些有趣的趋势：

几个需要注意的点：

互联网使用有两个主要的高峰：一个是早上八点，一个是晚上七点钟。

早上7点左右，iOS和Android应用的使用情况开始上升，晚上九点达到高峰。

电视显然是属于下班后的时间预测（数据为往年仅供参考），在晚上7点到11点之间有一个大的高峰。

从这两个图标中你可以看到，电视似乎是休闲时间预测（数据为往年仅供参考）的重要部分，特别是下班后。有了这两个图表，你可以看到，电视似乎是休闲时间预测（数据为往年仅供参考）的重要部分，特别是下班后。 语音通信（比如电话）往往在白天发生，而在线通信（SMS /电子邮件）则在全天发生。

推动通知参与度VS媒体消费情况

为了将这种日常模式与Leanplum推送通知参与数据相结合，我们可以推测为什么人们选择在晚上推送。 我敢打赌，我们看到的屎手机作为第二屏幕的效果，人们在随意看电视的时候推送通知。 他们可能将手机放在口袋里或手边，并且可以很容易的打开应用程序。