APP精细化运营之道：基于数据的“用户+推送”

市面上可供选择的APP太多，喜新厌旧又是很多人的本性，你的APP想要从同类型产品中脱颖而出，俘获用户的芳心，似乎并不是一件容易的事情。为了让你的目标用户下载它、注册它、使用它甚至忠于它，这里有一个***的手段——以数据为驱动的精细化运营。

进行精细化运营，不但更加科学、充分、有效地利用了资源，节省了成本，也大大地提高了APP留存率、转化率，同时还强化了用户体验、增加用户好感度、进一步培养了用户忠诚度。

正所谓“无数据，不运营”，借助于技术埋点、注册填写、问卷调查、第三方平台获取等方式，全面收集用户的行为数据、用户属性数据、APP平台流量数据、活动数据以及外部数据，形成一个系统的动态数据库，搭建起用户画像，让用户标签化，让渠道***化，让内容个性化，从而达到APP运营的精细化。

今天，我们先来聊聊APP精细化运营2个非常重要的环节——用户运营与内容推送。

APP用户运营的精细化

用户是APP的生命之源，精细化的运营应该从用户运营开始：了解用户并善于投其所好。

这一阶段，用户数据就是基础，我们需要从行为和属性两个维度收集数据并为用户打上标签，以回答“用户是谁”、“用户做了什么”的问题。

1、通过属性数据了解我们的用户是谁？

用户属性数据，包含自然属性、社会属性以及心理属性三大方面的数据。

其中，自然属性生而有之，一经形成将长期保持着稳定不变的状态，它包括：姓名、性别、年龄、身高、体重、地域、星座、血型等等；社会属性是指人在社会活动中所获得的婚姻、职位、受教育程度、联系方式等等，处于相对稳定的状态；而心理属性，包括情感、认知、性格、需求、动机、价值观这些深层次的主观意识，兼有先天性和后天性。

属性数据向我们展现了用户的形象。每增加一个属性数据，用户的形象就越完整，对于精细化运营越有价值：

女性用户（性别）广东地区的女性用户（性别+地域）广东地区的25岁女性用户（性别+地域+年龄）广东地区的25岁未婚女性用户（性别+地域+年龄+婚姻）…….

当收集到的属性数据足够多，我们就可以初步搭建起用户画像，把具有相同或相似属性的用户细分为一个个群体，打上群标签，进行系统化的管理，为精细化的运营做准备。

那么，如何更好地获取到真实的用户属性数据呢？

根据APP的产品特性以及用户的行为习惯，我认为利用“注册”和“小问卷”是两种行之有效的方式。

（1）新用户在注册APP的过程中，填写的手机号、QQ号、昵称等基本信息，直接就成为了重要的用户属性数据。有的注册内容还要求用户填写性别、生日、职业等等，注册流程越复杂，所能获取到的用户属性数据就越多，APP运营人员应该要利用好注册这一环。

但要特别注意，不能仅仅为了获取更多数据而盲目地增加注册填写的内容，复杂化注册流程，这将严重影响到产品的体验，甚至造成用户中途放弃注册。

APP新用户注册时的数据收集

（2）APP内部的小问卷调查，这里强调一个“小”字，因为一般是在打开APP时在启动页面弹出的问卷页，用户可以选择直接跳过，不具有强制性。所以，不宜做过多的页数和内容。为了吸引用户填写，问卷除了精简易选，文案也需要一定的吸引力。

当然，除了在启动页设置问卷，也可以在APP内部做一些有奖问卷活动，进行有目的数据收集。

APP内调查问卷的数据收集

2、通过行为数据了解我们的用户做了什么？

用户行为，简单点来说，就是指用户在APP上面做了什么。

用户在下载使用APP的过程中，会产生许多的行为点，包括但不限于注册、登录、搜索、浏览、评论、点赞、收藏、分享、打分、加入购物车、下订单、付款、使用优惠券、参与活动……；而在每一个行为点中，又会衍生出可以作为数据加以统计的时间预测（数据为往年仅供参考）长度、次数等，比如：用户登录APP的次数、在某个页面停留的时间预测（数据为往年仅供参考）长度、购买金额等。

收集用户的行为数据，需要借助一定的技术，让技术人员事先在APP内部进行SDK埋点，才能进一步获取相应的行为数据。

在不同的时间预测（数据为往年仅供参考），不同的场景，这些用户行为不断发生着变化，它们都属于动态的信息。APP运营人员通过捕捉用户的行为数据（登录时间预测（数据为往年仅供参考）、浏览时长、是否进行深度评论等），对其进行长期的跟踪统计，可以较好地分析出某一个或者某一群用户使用APP的时间预测（数据为往年仅供参考）段，比如习惯在晚上八点到十点打开APP，运营人员在这个时间预测（数据为往年仅供参考）点推送APP活动或者通知时，打开率将达到***化，这也是精细化运营的重要一环。

另外，利用用户行为数据，可以对用户进行深浅度归类，判断其是否是活跃用户或者忠诚用户。把用户属性数据与用户行为数据相结合时，就能搭建起完整的用户画像，给用户打上更加具体的标签：

比如：一个广东地区的25岁未婚女性用户上午十点把xx商品加入了购物车。利用此信息，运营人员可以在最短时间预测（数据为往年仅供参考）内，有针对性地给该用户推送一张折扣优惠券，促使其产生立刻购买的冲动，进一步提升转化率。

从属性到行为，全面了解用户，满足不同用户的个性化需求，这就是用户精细化运营的表现。

APP内容推送的精细化

以***的用户和用户数据为基础，我们可以做到精细的场景化推送，让APP与用户之间的连接更加个性、友好，提升用户体验、提高转化率。

这里所说的推送，主要涉及到APP活动、消息（通知）的推送，渠道的选择、时间预测（数据为往年仅供参考）的确定、内容的撰写是APP推送中3个最关键的环节，如果有一个处理的不好，都会大大影响推送效果，精细化推送所要做的就是把它们有机地结合起来。

1、针对不同的用户群体选择***的推送内容和渠道

拉新、留存、促活、转化是APP运营最重要的4个目标，我们借助之前得到的用户数据，可以把已有的APP注册用户划分成新注册用户/老用户、活跃用户/沉睡用户、流失用户、忠诚用户：

（1）对于新注册的用户，关键是要留住他们，可以通过push推送、短信、APP内部banner位、APP启动页等渠道，把“新用户***使用享有特别优惠”的信息及活动传递给新注册用户。

（2）对于沉睡用户（即下载使用APP后慢慢失去兴趣，在相当长一段时间预测（数据为往年仅供参考）没再打开APP的用户），需要唤醒他们。而因为这些用户不再打开 App，直接在APP内部推送活动或者通知是完全无效的，要能够让他们不必通过APP就接触得到相关推送。

push推送、短信、电子邮件是***的渠道选择，可在手机锁定屏幕、通知栏和桌面图标看到，达成初步的提醒效果。所推送的内容必须是用户感兴趣的或者觉得有用的。

（3）对于流失用户，需要召回，则可通过短信和邮件的形式。

（4）对于活跃用户或者忠诚的老用户，没有渠道的限制，之后根据用户的其他属性或者推送的内容，在所有渠道中选择最合适的一个。我们可以向他们推送感恩回馈的活动或者信息，既体现了APP人性化的一面，又能提高他们的付费转化率；也可以推送“以老带新”的内容，利用老用户带来新用户。

根据用户的属性分类，可以针对不同性别、年龄层、地区、职业、婚姻等等的用户推送具有该群体特色的内容，而不要盲目地做全覆盖的推送。比如：只针对女性的活动也推送给了男性用户的话，会给男性用户造成不必要的信息打扰，留下不好的印象。

2、控制好推送的时间预测（数据为往年仅供参考）和频率是对用户的尊重和关怀

要做到真正的精细化推送，除了考虑千人千面之外，别忘了还有时间预测（数据为往年仅供参考）和频率需要仔细斟酌。

APP自身的性质在一定程度上也影响着推送的时间预测（数据为往年仅供参考）和频率，有些APP适合每天推送，比如资讯类、***类、天气类APP。但在每天推送的次数上，一定要控制好，每天推送的时间预测（数据为往年仅供参考）点比较好固定，至少稳定在一定的时间预测（数据为往年仅供参考）范围内（重大或突发事件除外），尽量不在工作时间预测（数据为往年仅供参考）打扰到用户。

而像如饿了吗、美团等外卖APP，推送优惠券等信息***的时间预测（数据为往年仅供参考）选择就是在上午十点到十二点，符合上班一族提前点外卖的习惯，既不会造成信息干扰，又最能提高推送的转化率。

有一些APP则需要通过更加***的用户数据来判断最适合用户的推送时间预测（数据为往年仅供参考）和推送频率。不管是哪一类型的APP，不管面对的是怎样的用户群体，都要慎重做推送。

在对的时间预测（数据为往年仅供参考）向对的人推送对的内容，这就是精细化、场景化推送最简而有力的表现。

精细化的用户运营与内容推送，由此打开了APP精细化运营的大门。

本文作者@草莓君 由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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