电商平台商品榜单如何精细化运营?

我们在各大电商平台都能看到各式各样的商品榜单，这些榜单可以帮助用户选择和决策，同时提高下单效率。那么，对电商平台来说，商品榜单如何才能进行更精细化的运营呢？

电商里运用最多的是商品榜单，即通过不同的数据筛选出排名靠前的商品，如销量、价格、趋势等，减少用户下单的成本。只要是电商均有榜单，但如何利用榜单自动化，提高业务的效率，则需要从榜单使用逻辑，业务应用场景结合考虑。

榜单榜单，顾名思义是不同榜的清单。榜单的价值在于通过亮眼的商品数据，引导用户快速下单。

价值一是创造需求：用户没有心仪的商品时，可通过榜单发现更多感兴趣的商品，看看别人在买什么。人类喜欢八卦，别人购买的商品自然也能引起兴趣，久而久之也可能会加购。

二是推进转化：用户已有了心仪的商品，但品牌众多，分门别类，乱花渐欲迷人眼，犹豫不决迟迟不下单。此时可通过榜单看看，卖的好的此类商品。别人都买，我买也不会差到那里去。侧面为用户做下了决策。

在应用场景上，榜单几乎随处可见，融入到每一个业务场景。

一是电商首页猜你喜欢模块，根据用户的行为和标签，匹配合适的榜单。

每一个用户拥有不同的标签，用户也是标签的集合者。因首页猜你喜欢已拥有用户最多，最明确的标签集合，匹配合适且细化的标签榜单是最容易，也是转化率***应用场景。从电商发展近3年看来，推荐在用户转化的提升上浓墨重彩。

二是平台主推的营销模块，如聚划算，京东秒杀，也有自己的榜单。

强调的是参加了营销活动后价格优质，表现好的商品，限时限量。本身营销产品的商品就具备价格优势，合并了券，满减等促销活动，用户已经形成了一定的认知。再加上榜单的引导，有利于提升商品的转化。

三是着重用户活跃和留存的频道，如淘宝有好货和每日好店，主打内容营销和种草推荐。内容培养和转化是中长期过程，需要不断的对用户引导和触达。

因此可融入榜单模块，如口碑榜，提升图文和视频等模块的转化。通过种草榜单模块引导的用户更忠诚，也更容易分享出去。

用户决定购买某个商品之前，会在不同平台比价，看评价数据，销量数据和售后服务体验等。本质是因为用户还不信任平台。担心购买后货物不符，劳心劳力。

榜单本质将商品的用户数据作为筛选因子，以此来吸引消费者。从用户层面，榜单是留住用户的有力抓手。因此榜单的标签越细致，越有利于抓住用户。

平台层面，榜单展示了供应链端比较好的商品数据，表明了平台的商品实力和供应链优势，是获得用户的有有利途径。如拼多多，供应链非常强大， 反复购买后，用户每一次购物，都能想到去拼多多平台购买，也是打造用户心智的好方式。

每个业务线有***成榜的池子，可根据以下几个维度进行考虑：

一是商品品类，榜单池子是要某个大品类的全量商品，如通讯电脑类；还是细化的叶子类目，如图书传记类。但要注意，类目太细，可能商品较少，无法成榜。

二是价格段，不同用户的购买力不同；如果商品池子够大，通过价格段的高低区分不同榜单，可以***命中用户。A用户和B用户均喜欢手机，那针对A可能推荐9999的，B用户推荐500的。

三是商家类型，这个针对京东，苏宁易购等有自营的平台。例如用户在京东购买，可能更倾向于平台自营的商品，信任度更高；可以针对性的上线自营的商品榜单。

还要考虑特殊维度，如特定的季节商品短袖和凉拖，做特殊的春、夏过滤，可以使榜单更符合消费场景。以及性别属性，如姨妈巾等女性用品，可根据用户属性转向推荐榜单，提前做好过滤。

榜单类型可根据影响消费者购买的要素分为3类：销量、价格和兴趣。

是电商使用最广泛的榜单类型，可细分为销量榜，根据商品一定时间预测（数据为往年仅供参考）段内的销量高低成榜单；回购榜，根据商品回购人数&反复购买的频次高低成榜单，主要是针对快消母婴等周期购商品。

是影响消费者成交的必要因素，降价榜根据商品在一定时间预测（数据为往年仅供参考）内降价的幅度高低成榜单，在用户有购买意向的前提下，降价榜可明显提升商品转化，尤其是低客单商品和价格敏感用户。

折扣榜的逻辑相似，按照商品的折扣，点击和购买等指数计算出商品的折扣力度/性价比指数，引导用户下单。但相比降价榜，驱动力不明显。

旨在提升用户钟意的商品范围，适合在用户还没有购买行为和偏好时。

如新品榜，反馈商品上线主流市场的先后，引导用户关注，适合新品引流。种草榜可根据商品被用户收藏，点击和加购的数据成榜，反应了商品在市场的热度。

榜单是电商打造平台心智不可或缺的一环，即使节省了人力运营，更多倾向于精细化。但如何把榜单融合到不同的业务场景，发挥***的价值，还需要好好思量。

作者：面包与黄油

来源：面包与黄油