冬奥会加速人工智能产业落地驱动数字经济纵深发展

冬奥会加速人工智能产业落地驱动数字经济纵深发展 字体： 小 中 大 分享到： 冬奥会加速人工智能产业落地驱动数字经济纵深发展 2022-03-01 08:37:51 来源：人民邮电报

能准确识别运动员动作的人工智能裁判、支持多语言服务的智能机器人、L4级自动驾驶班车、AI手语主播、直播间的虚拟人...在刚刚结束的北京冬奥会上，各种“无人驾驶”的服务场景随处可见，人工智能可谓大放异彩。

人工智能为本届冬奥会增添了智慧元素，提升了办赛效率和水平，打造了一届充满科技感的奥运盛会。同时，冬奥会为人工智能技术的加速应用提供了更丰富的场景，将带动相关技术的成熟发展和行业的应用，带动数字经济向纵深发展。

近年来，数字经济的快速发展为人工智能的发展创造了良好的经济基础和技术环境。同时，人工智能作为关键的新型信息基础设施，也被视为推动数字经济发展的新动能。艾瑞咨询发布的《***人工智能产业研究报告》显示，往年，人工智能核心产业规模约为1998亿元。到2026年，人工智能核心产业规模将超过6000亿元。

产业规模快速增长的背后，是技术水平的整体提升。北京冬奥会见证了人工智能技术的先进性。领域应用涉及人工智能技术的方方面面，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据管理、智能云等。技术层面，以及应用层面的AI医疗、AI安防、AI零售、AI对话、AI。从场馆建设的安保到天气预报和监测，从智慧医疗到无人零售，人工智能可以为冬奥会全面赋能科技。

“机器人总动员”推动AI交互服务落地

场馆内的引导机器人和消毒机器人，冬奥村的无人配送车和无人销售车，冬奥餐厅的烹饪机器人和服务机器人...北京冬奥会被誉为现实版的“机器人总动员”，冬奥会上随处可见各种无人驾驶的场景。

其实，“非接触”不仅是本届冬奥会的需求，也是疫情常态化形势下很多场景的普遍需求。随着智能机器人对话技术和学习能力的提升，以及在各种应用场景下的实际演练，机器人将更广泛地应用于服务、销售等交互场景。北京冬奥会上，无人服务的全场景应用，极大地拓展了AI交互服务的应用场景。预计到2025年，***交互式AI产品的市场规模有望达到226亿元，更多的消费级和服务级产品将提供智能语音对话服务。

此外，北京冬奥会使用的智能语音翻译机，使得语言间的翻译准确率超过90%；每次语音翻译的平均响应时间预测（数据为往年仅供参考）不到1.5秒，不同语言间的“实时”对话成为可能。智能语音技术在冬奥会现场的落地，将推动包括语音识别、语音合成、语音转换应用在内的智能语音产业快速发展。据预测，到2026年智能语音核心产业规模将达到206亿元。

虚拟人“炫技”，拓展应用场景。

顾凌的“数字头像”遇见顾、冬奥会气象主播冯小树、AI手语主播、淘宝货主播冬冬……北京冬奥会上出现了众多数字头像，被视为一场“虚拟的***聚会”。虽然各大平台纷纷打造虚拟数字人，但大多停留在展示阶段，实质性功能少，智能化水平低。冬奥会上出现的虚拟人展示了很多“技能”。比如阿里巴巴打造的虚拟人，不仅可以在直播间带货，还可以模仿运动员的超高难度动作，不仅可以展示自己的情绪，还可以完成对运动员的采访。采用语音识别、机器翻译等技术的AI手语主播，不仅可以将文字、音频、视频等内容翻译成手语，还可以实时解读面部表情，为听障人士观看比赛提供了便利。

可以说，北京冬奥会已经成为虚拟人产业的一次集中展示和探索，虚拟人在多个场景的应用“实验”将进一步推动技术的完善，拓展实际应用场景。未来，虚拟数字人有望更广泛地应用于直播、社交游戏、在线教育、活动主办、天气预报等场景。《虚拟数字人深度行业报告》显示，往年虚拟人市场规模约为2000亿元，预计到2030年***虚拟人整体市场规模将达到2703亿元。

“人工智能蔻驰”和“人工智能裁判”的出现推动了机器学习产业的发展。

人工智能裁判教练系统通过学习国际比赛裁判的评分标准，实时采集运动员的运动轨迹、身体姿态等多维指标，提供准确、可量化的快速反馈和技术诊断，为教练提供专业的判断和指导。在比赛中，人工智能裁判还能克服射击目标小、现场干扰多、夜间照明不足等困难，辅助现场裁判做出准确判断和科学评分。

机器学习不仅是人工智能的核心研究领域，也是人工智能领域最活跃、应用潜力***的领域之一。常用于医疗、金融等行业，以及自动驾驶、工业维护等场景。冬奥会期间在体育领域的应用，对于机器学习来说是一个全新的领域。落地应用的成功案例拓展了机器学习的应用场景，这类应用未来有望用于健身指导、运动信息播报、赛事指导、运动器材设计等领域。

随着计算能力的提高，机器学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等许多领域取得了巨大的成功。据赛迪顾问预测，金融、工业、医疗、教育将成为未来机器学习的主要应用领域，带动***机器学习产业规模保持稳定增长。根据研究机构发布的数据，往年***机器学习产品和服务的核心市场规模已达275亿元，并将以20%的增速增长，预计到2026年将达到700亿元。

随着新型基础设施建设、消费互联网升级和产业互联网发展的推动，人工智能技术产业将进入全面融合发展的新阶段，成为数字经济时代的核心生产力和底层产业的重要支撑，以及激活数字经济相关产业从数字化向智能化升级的核心技术。在北京冬奥会无人驾驶应用的带动下，更多的人工智能技术将转化为产业应用。业内人士表示，冬奥会就像是前沿技术应用的“试验田”，企业研发的新技术将在冬奥会后应用到城市管理、智能制造等诸多领域。(记者苏德月)

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