全球产业发展面临数字化新机遇
图1:海尔在欧盟的首家冰箱互联工厂在罗马尼亚阿利·安索工业园正式投产。新华社发图②:第四届***国际进口博览会上,工业六轴机器人正在建造房屋。徐军摄(人民视觉)图③:三星电子半导体工厂车间自动输送系统。图④:日本鹿儿岛县地方***和机械制造商为茶农推出的“无人采茶机”。⑤:往年10月意大利热那亚游艇展上展出的3D打印玻璃纤维船。影像***
在新一代数字技术的推动下,世界正在步入数字经济时代。数字工业化和产业数字化是数字经济的两大内容。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字产业的快速发展,涉及更多产业领域、更大市场规模、更深层次的产业数字化也在如火如荼地进行,成为数字经济未来发展的重要方向。
在新冠肺炎疫情对全球经济造成严重影响的背景下,越来越多的行业通过加快数字化转型,推动数字科技与实体经济深度融合,获得了新的发展动力。
数据成为生产的关键因素。
数据本身具有经济价值,可以提高资源利用效率,直接带来经济效益。
在三星galaxy半导体车间,许多箱子沿着上空轨道穿梭。有了自动运输OHT系统,机械臂可以自动搬运装有半导体芯片的盒子,完成每道工序的加工,快速有序,无碰撞。相比“空中轨”的繁忙,车间的地面显得有些冷清,偶尔有一两个技术人员在设备间踱步。“生产线上几千台生产设备的运行信息会实时显示在办公室的电脑上,技术人员会对信息进行监控,保证设备的正常运行。”工作人员介绍。
像这样的数字化工厂不断涌现。***信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》显示,往年,在测算的47个国家中,数字经济增加值占GDP的比重为43.7%,其中产业数字化是数字经济发展的主要引擎,占数字经济的比重为84.4%,呈现出比重不断上升的趋势。这意味着在全球范围内,数字技术和数据资源正在更深层次和更广领域拥抱实体经济。
当前,人类社会面临的土地、资源、能源、环境约束日益加大,经济增长需要激活新动能。随着数字技术的发展,数据已经成为继土地、劳动力、资本之后,人类生产的又一重要因素。“数据本身具有经济价值。作为生产要素参与生产活动,可以提高资源利用效率,直接给企业带来经济效益。”***社会科学院工业经济研究所研究员李小华指出。
以新能源行业为例,数字技术的加入可以有效提高可再生资源的利用效率。英国伦敦帝国理工学院的一个研究小组利用大数据模拟了风电场的发电过程,发现当所有风车都在运转时,前面风车的叶片产生的气流会影响后面风车的工作效果。如果根据大数据给出的建议确定风车的安装位置,并有选择地开启部分风车,那么发电效率将大大提高,发电成本也将大大降低。
“数据可以替代其他要素,优化生产要素的投入结构,改变生产函数。在这个过程中,要求企业对产品结构、生产流程和价值链组织进行全面改革。”李小华解释说,数据作为一种生产要素,还具有边际成本低、可复制、可共享、持续生成和供给、“取之不尽用之不竭”等诸多优势,可以克服传统生产要素的资源总量限制,具有规模收益递增的特点。
由于它与生产力的进步密切相关,各国***都非常重视工业数字化,并出台了一系列战略和政策。比如美国的先进制造业伙伴计划,德国的工业4.0战略,日本的超级智慧社会(Society 5.0)战略等等。疫情防控期间,发展数字经济的紧迫性更加凸显,多个国家加强政策引导。例如,往年,欧盟发布《数字罗盘2030:数字十年欧洲之路》,提出推动企业全面数字化转型。目标是到2030年,75%的欧洲企业将使用云计算服务、大数据和人工智能,90%以上的中小企业至少达到基本的数字化水平。
推动数字传统产业升级
积极探索适合自己的数字化道路,“灯塔工厂”等***率先垂范。
与互联网等新兴行业相比,消费品、工业品等传统行业如何进行数字化转型?科尔尼管理咨询公司认为,传统企业拥抱数字化转型时,在战略层面,要将数字化战略与基于自身业务的公司愿景和经营战略联系起来,让主营业务插上数字化的翅膀。
在欧洲传统工业强国德国,西门子曾经在汉诺威工业博览会上展示过一个啤酒行业的案例。
在过去的几百年里,基于“啤酒纯度法”酿造的德国啤酒一直很受欢迎。一杯啤酒要经过10道以上的工序,高水平的酿酒技师一直是产品质量的重要保证。然而,人类的操作存在不确定性,尤其是在当前的全球啤酒行业。如何在全球不同工厂实现同一品牌啤酒的规模化生产,保持相同的口感和品质,并根据市场变化快速调整,一直是行业面临的巨大挑战。
BRAUMAT是西门子开发的完全集成的食品和饮料控制系统,技术人员可以精确控制糖化和发酵过程中的时间预测(数据为往年仅供参考)、温度、压力、浓度、电导率等许多参数,还可以控制最终的储存、过滤和灌装环节。有了这个系统,只需要几个屏幕前的操作人员,每小时就可以生产10万瓶以上的啤酒,生产效率大大提高。
同时,系统采集的生产数据可以通过西门子工业云MindSphere在全球任何一家啤酒品牌的工厂实时共享,实现产品质量的统一。一旦发现数据偏差,系统会及时报警,减少停机时间预测(数据为往年仅供参考)和维修时间预测(数据为往年仅供参考)。
通过数字结对技术,在生产之前建立工厂的过程也可以数字化。管理人员戴上VR眼镜,可以在虚拟操作台前调整工艺参数,定制生产流程,调整设备摆放位置和管道布局,从而更好地利用车间空房间,节约建材和能源。
“拥抱数字啤酒厂可以通过使用实时数据分析来改善生产管理,通过远程监控和错误预防来降低设备维护成本,并在过程软件的帮助下准确确定峰值生产率和产品质量。随着生产经理的盲点减少,他们可以更轻松地规划流程,并显著提高生产率。”德国啤酒行业数字化专家施涅伯格说。
目前,基于数字技术的酿造过程控制系统已在德国啤酒行业得到广泛应用。据了解,比较好代版本的BRAUMAT系统诞生于1983年,目前已经升级到第八代。它可以提供标准和简化版本,后者适用于小型和手工酿酒厂。从自动化到数字化,德国形成了以西门子为代表的超大型技术供应商开发数字化技术和市场,带动中小企业跟进的发展趋势。
在全球范围内,仍然有许多***率先进行工业数字化。往年以来,世界经济论坛和麦肯锡公司在全球启动了“灯塔工厂”项目,寻找制造业数字化转型的模式。目前已经评选出全球22个行业的90家工厂。这些“灯塔工厂”广泛分布在许多领域,如消费品、汽车、家用电器、钢铁产品、医疗设备、制药、工业设备等。,并积极探索自己的数字化路径,显示出传统行业数字化转型的巨大潜力。
数字技术不断释放价值。
数字经济红利将从最显著的产业部门和产业链逐步扩散。
联合国工业发展组织在《往年工业发展报告:数字化时代的工业化》中指出,先进的数字化制造技术可以提高企业利润和资本利用率,增强环境可持续性。与此同时,该报告指出,先进数字制造技术的扩散在各经济体和各行业中分布不均。十大***经济体拥有90%的先进数字制造技术专利,只有少数制造企业在采用先进数字制造技术。
生产线数字化改造、服务器租赁、软件开发...对于企业进行数字化转型,成本投入是门槛。“目前,高成本是阻碍数字产业发展的重要因素。企业在应用数字技术时要考虑投入产出比。在拥抱工业数字化的过程中,各国应首先将其应用于经济效益最显著的工业部门。”李小华说。
一些企业应用数字化技术的经济效益已经显现:在电力行业,加拿大布鲁斯电力公司使用Predix工业互联网数字化平台后,核电设备运行效率大幅提升,设备稳定性提高,平均发电价格降低30%;在航空空行业,GE Aviation 空集团通过在飞机发动机上安装大量传感器,利用人工智能技术实时分析发动机数据,可以提供可靠的维护、故障排除等服务,避免发动机突发故障。在光伏行业,保利协鑫利用大数据和人工智能分析,在生产厚度仅为0.2毫米的光伏电池多晶硅片时,获得***参数,然后优化生产线,使良品率提高了一个百分点,一年节省了1亿元人民币的成本...
同时也要看到,与有实力的大企业相比,中小企业受人才、资金、技术等条件限制,数字化转型相对滞后。“由于数字化是生产力和工资增长的重要驱动力,这些差距加剧了不同群体、公司和地区之间的不平等。”经济合作与发展组织往年发布的《中小企业数字化转型》报告中指出,对于很多公司来说,***的挑战是迈出比较好步。一旦开始向数字技术过渡,强大的技术互补性将促进数字技术的进一步应用。要迈出这一步,中小企业可以充分利用外部系统、支持和建议。
中小企业的数字化转型已经引起了许多***的关注。德国中小企业数量占99%以上。在***的支持下,德国建立了25个工业4.0能力中心,多个联邦州建立了工业4.0前沿集群,解决中小企业在智能化升级中遇到的技术和安全问题。“在工业4.0技术和服务的规划和应用上,德国***从政策、技术、资金等方面为中小企业的数字化转型提供了切实的支持。”德国联邦外贸与投资署工业4.0专家夏尔马介绍。
疫情防控时期,数字化转型速度加快在空之前。以营销和行政管理为抓手,许多中小企业正在更多地利用数字技术,电子商务、远程办公和数字营销正在迅速普及。“数字经济是大势所趋。随着技术的不断发展和成本的不断下降,数字经济红利将逐渐从最显著的经济部门向其他部门扩散,从产业链的一个环节向其他环节扩散,最终推动各产业部门数字化水平的不断提升。”李小华说。
(记者尚开元、强卫、王慧、李强、张悦发自北京、柏林、首尔)
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