突破核心技术 做强语音产业

突破核心技术 做强语音产业 字体： 小 中 大 分享到： 突破核心技术 做强语音产业 2022-01-05 09:11:24 来源：人民日报

“你好，欢迎来到北京冬奥会。”

话音刚落，就被翻译成英、法、日等多种语言，轮番播出。走进冬奥小屋，一位名叫“艾嘉”的虚拟主播正式走马上任。在智能语音识别技术的支持下，普通话可以实时翻译成全球多种语言，让奥运声音更快传遍世界。

它不仅仅是一个虚拟主播，一个集成了试衣镜的AI(人工智能)个人教育，帮助快递员快速收发件的智能可穿戴设备，以及一个可以自己“理解”互联网上的语音和类型的鼠标...如今，越来越多的智能语音技术正在从实验室走向终端应用，进入并服务于人们的日常生活。

“作为软件产业的重要组成部分，智能语音产业已经进入快速发展的新阶段。”在日前举行的***智能语音产业发展高峰论坛上，工信部信息化发展司副司长王建伟介绍，近年来，我国智能语音产业蓬勃发展，核心技术取得突破。目前语音识别准确率已经达到98%。

刚刚发布的《2020-往年***语音产业发展白皮书》(以下简称白皮书)显示，往年，***智能语音市场规模将达到217亿元，同比增长31%，往年将达到285亿元，同比增长44%，将有力推动行业数字化发展。“万物互联时代，越来越多的智能设备需要进行一定距离的控制，这给智能语音行业带来了发展机遇。”***语音产业联盟***、科大讯飞董事长刘庆峰表示，用于语音交互的智能设备正在快速增长。以科大讯飞为例，往年语音助手的交互量增长了84%。

随着我国智能语音产业大规模进入精耕细作期，如何加快关键技术的研发和产业化，推动产业做大做强，成为业内普遍关注的问题。

“目前智能语音技术的发展面临三大挑战:多语言互通、复杂场景人机交互和多模态虚拟世界。”刘庆峰认为，多语制不仅指外语，也指国内方言；复杂场景就是要在嘈杂的多人说话场景中***识别，今年讯飞产品的识别率有望从69%提升到80%。多模态交互是在语音中加入音色、音调、表情、口型等因素，使感知更加智能。

白皮书指出，智能语音未来发展的关键创新是无监督学习、多模态融合、脑科学的交叉融合创新等。目前无监督学习和低资源模型算法有待突破。此外，在作为计算能力基础的AI芯片领域，***与国际先进水平还有差距。

为推动智能语音产业高质量发展，下一步工信部将开展三项工作。王建伟介绍:一是鼓励地方***加快制定有利于促进智能语音技术与实体经济融合发展的产业政策。二是鼓励龙头企业和科研机构联合开展技术研究，进一步提升语音识别、合成、交互和语音芯片技术水平，建设检验检测等***公共服务平台，为产业发展提供有力支撑。目前，***语音产业联盟已经吸引了产业链上下游70多家拥有核心技术的企业，未来还将增加70家相关企业，并鼓励更多的科研院所加入联盟。三是不断拓展应用场景，加快语音技术在智能制造、智能家居、智慧医疗、教育养老等领域的集成应用。(记者韩鑫)

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