“十四五”大数据产业发展锚定3万亿目标

“十四五”大数据产业发展锚定3万亿目标 字体： 小 中 大 分享到： “十四五”大数据产业发展锚定3万亿目标 2021-12-09 08:34:08 来源：经济参考报

9月8日，科研人员在“可持续发展大数据平台系统”中监测平台运行情况。该平台是国内***面向可持续发展目标的大数据云服务基础平台，可为公众、科研人员、决策者等不同用户提供数据计算、分析、展示、共享服务等可持续发展目标“一站式”服务和数据公共产品。新华社记者金摄

工信部近日发布的《大数据产业发展第十四个五年规划》(以下简称《规划》)提出，到2025年，我国大数据产业预计规模将超过3万亿元，创新能力强、附加值高、自主可控的现代大数据产业体系基本形成。

***信息通信研究院、***电子信息产业发展研究院在解读《规划》时指出，数字工业化支撑工业数字化，工业数字化带动数字工业化，《规划》系统布局了新阶段推动大数据产业高质量发展的规划。我们要抓住机遇，推动大数据产业发展再上新台阶。

大数据产业迎来更广阔的发展空

工业和信息化部信息化发展司司长谢表示，“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字***的关键时期，对大数据产业发展提出了新的更高要求，大数据产业将进入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。他说，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据元素的价值体现在两个方面:一是数据是数字经济时代的“石油”；第二，数据是数字经济时代的“钻石矿”。

根据规划，“十四五”期间，大数据产业发展要以推动高质量发展为重点，以供给侧结构性改革为主线，以释放数据要素价值为导向，以夯实产业发展基础为重点，以提升优质数据资源、高科技创新水平和高效基础设施为重点，以构建稳定高效产业链为重点，以提升产业供给能力和产业赋能效应为重点，统筹发展和安全，培育自主可控、开放合作的产业生态。

根据规划，到2025年，大数据产业保持快速增长，价值体系初步形成，产业基础继续巩固，产业链稳定高效，产业生态良性发展，创新力强、附加值高、自主可控的现代大数据产业体系基本形成。其中，大数据产业预计规模超过3万亿元，年复合增长率保持在25%左右。

《规划》围绕释放数据要素价值、夯实产业发展基础、构建稳定高效的产业链、构建繁荣有序的产业生态，提出了“十四五”时期大数据产业高质量发展的主要任务，部署了重点行动。

推动大数据产业高质量发展

***电子信息产业发展研究院院长张莉表示，该规划立足***大数据产业发展的现实基础，顺应工业经济向数字经济迈进的时代规律，面向数据要素市场培育的新方向、新要求，以数字产业化支撑数字产业，以数字产业牵引数字产业 并系统地布局了推动行业高质量发展的新阶段，是***大数据产业发展的重要指引。

张莉表示，***大数据产业正迎来新一轮发展机遇，要大力推动大数据产业高质量发展。

一是强化基础优势，变发展优势为发展动力。整体来看，数据资源的规模优势、部分领域的先发优势、广阔市场之间的优势空是***大数据产业做优、做强、做大的重要支撑。要立足基础优势，化优势为动力，充分激发数据要素潜力，加快大数据产业链向高端化、现代化发展，不断深化大数据与实体经济融合，推动大数据产业发展迈上新台阶。

第二，抓住发展的核心，促进数据要素的价值释放。“十四五”期间，推进大数据产业发展，要坚持数据要素理念，将数据要素整合、流通、应用、管理贯穿始终，加快完善数据价值体系和市场规则，强化数据要素在驱动经济社会转型发展中的战略性和基础性作用，实现数据要素的价值释放和价值再创造。

第三，明确主攻方向，整体推进产业基础升级和产业链现代化。“十四五”期间，以集成创新、深度应用、结构优化、泛在赋能推动我国大数据产业高质量发展，一是着力夯实产业发展基础，适度超前部署通信、计算力、集成等新型基础设施，提升技术研究和市场培育能力，发挥标准引领作用，筑牢产业发展基础；二是着力提升产业供给能力，优化产品供给质量，完善产业链，满足经济社会数字化发展需求，强化大数据对推动经济高质量发展、构建发展新格局的支撑作用。

第四，以生态建设为重点，共同推进产业生态系统建设。“十四五”期间，要坚持协同发展、分类指导，充分发挥大数据企业的核心作用，加快构建资源协同、主体协同、区域协同的产业生态，充分激发产业发展的动力和潜力。

重点突破重要环节

***信息通信研究院院长余晓晖表示，规划全面部署了“十四五”时期大数据产业发展的总体要求、主要任务和保障措施。其中，技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等是大数据产业发展的重要环节。为此，我们应积极谋划，加快发展，推动我国大数据产业发展再上新台阶。

比较好，加强技术创新，夺取产业发展自主权。提升我国大数据技术水平，应重点从几个方面突破:全面梳理技术发展现状，明确我国技术的优势与不足，做到“固基础、扬优势、补短板、强弱项”；改革技术研发项目立项和实施方式，强化需求导向，培育发展大数据领域技术转移机构和技术管理者，提高技术转移专业服务能力；加快人才培养和引进，鼓励高校优化大数据学科专业设置，培养高素质技术技能人才，吸引大数据人才回国就业创业。

二是优化产品服务，提高关键领域竞争力。提升我国大数据产品和服务水平，应重点从几个方面突破:推进资源配置市场化，进一步激发市场活力；加强金融支持，加大对R&D大数据基础软硬件的投入；创新大数据服务模式和业态，围绕诊断咨询、架构设计、系统集成、运维等综合服务需求，发展智能服务、运营一体化等新型服务模式，培育优质大数据服务商。

三是完善基础设施，强化行业赋能基石。提升我国大数据基础设施的能级，应着力于几个突破:以数据采集传输为重点，建设高水平的5G和千兆光网络，推进工业互联网、智能管网、车联网等物联网规划布局，巩固提升通信网络基础设施；顺应整合趋势，加强统筹协调，优化数据中心布局；梳理区域层面的计算力需求，协调高性能计算力和人工智能计算力的协同建设和调度，统筹计算力基础设施建设；抓好数据流通和数据产业应用，构建共性能力平台，科学布局数据流通和应用基础设施。

四是保障数据安全，构建数字经济防火墙。提升我国数据安全防护能力，应重点从几个方面突破:加强大数据安全顶层设计，构建完善的法律法规政策标准体系，为数据安全建设提供保障；加强数据安全技术和产品的研究与应用，提高数据安全产品供给能力，促进数据安全产业发展；推进数据跨境安全管理、数据安全监控平台等重点领域建设，提高风险监测和溯源分析能力，加强数据安全管控体系建设。(记者张汉卿)

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