更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键

更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键 字体： 小 中 大 分享到： 更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键 2021-12-02 08:10:50 来源：***电子报

当前，5G、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术已经深度融入人们的生产生活。从过去的人与人的连接到现在的万物互联，随着数据存储、分析和处理需求的激增，数据和计算设施成为支撑数字经济蓬勃发展的重要基础。

近日，***联通“智慧云”数据中心在江西抚州开工建设，总投资超过2.2亿元。十堰工业大数据中心项目成功签约，总投资3.5亿元；甘肃省***园区级能源大数据中心正式成立...新数据中心的建设正在全国范围内如火如荼地进行。

根据工业和信息化部发布的《信息通信业发展第十四个五年规划》(以下简称《规划》)，我国数据和计算设施服务能力显著增强。到2025年底，数据中心计算能力预计达到每秒3000亿次浮点运算，单位电信业务综合能耗下降15%，新建大型和超大型数据中心运行能效(PUE)降至1.3以下。届时，数据和计算设施的建设和服务水平将迈上新台阶，在数字经济的宏伟新蓝图上留下浓墨重彩的一笔。

区域的总体规划和发展

纵观***数据中心的布局，存在“东部沿海居多，核心城市集中，中部和西北较少”的格局。赛迪顾问的数据显示，截至往年底，北京、上海、广东三个数据中心集群在用机架数量占全国31.3%。与***其他任何三个省(区、市)相比，北上广在***数据中心的规模分布中仍然占有相当大的比重。此外，如果加上河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区，比例将提升至60%以上。

数据中心的布局紧跟区域互联网发展需求，与经济发展程度密切相关。大量的数据中心位于一线城市及周边，因为他们的主要客户互联网公司大多位于此。但这些地区土建成本高，能耗指标低，未来不可能扩建大型数据中心。中西部地区土地丰富，能源丰富，可以大大降低数据中心的成本，但距离用户较远，存在网络延迟的问题，省际网络带宽的交易价格很高。因此，整体布局是未来数据中心必须考虑的现实问题，比如实时线上业务布局在一线城市附近，而线下非实时业务布局在较远的地方。

自数据中心被列为新型基础设施以来，全国各地都在加快数据中心的建设。中南财经政法大学数字经济研究院执行院长潘鹤林也指出，随着人们对数据中心需求的不断增加，各种类型和规模的数据中心建设与日俱增。数据中心作为一个高耗能和备受追捧的行业，容易出现重复建设和过度建设的问题。万国数据董事长兼CEO黄伟指出:“数据中心作为一项重资产投资，以15至20年的生命周期来衡量，如果布局不当，极有可能导致无效投资。”

为促进数据中心协调均衡发展，规划指出，要加强数据中心顶层规划，优化数据中心供给结构，推进一体化大数据中心体系建设。加强区域协调联动，引导数据中心集群发展，促进东中西部、一线城市及周边地区数据中心协同发展。

“数据中心高质量发展项目”还包括数据中心的整体区域布局。鼓励在一线城市周边建设***数据聚集区，在能源丰富、气候适宜、自然灾害少的地区建设大型和超大型数据中心，吸引冷数据聚集，促进数据聚集区之间的资源共享和调度，提高数据中心的利用水平。

加速智能升级。

是未来智能数据中心发展的重点之一，人工智能是实现数据中心智能化升级的重要技术手段。华为***政企数据中心解决方案营销总监李伟曾在接受采访时指出，未来将结合数据中心的全生命周期综合考虑数据中心的智能化，如模块智能化、能效智能化、设计智能化、运维智能化、安全智能化、运营管理智能化等。

“新建数据中心要注意利用人工智能技术建设人工智能数据中心。人工智能可以为传统数据中心存在的问题提供更好的解决方案。”百度公司首席技术官王海峰说。

百度云计算(阳泉)中心在智能化建设方面的做法可以作为参考。数据中心利用AI实现智能运维，更加及时、快速、全面地掌握自身运行状态。采用百度“飞桨”AI智能控制系统。通过建立数据中心的深度学习模型，实时监控运行数据，给出持续的系统调优和维护策略，实现智能供电和智能散热，保证数据中心的低能耗、高性能运行。

关于数据中心的智能化建设，规划指出，要加快计算设施的智能化升级，推进多元异构的智能云计算平台建设，增强计算设施高速处理海量异构数据和数据深度加工的能力。同时，规划还提到，要提升人工智能基础设施的服务能力。打造人工智能算法框架，鼓励企业加快算法框架迭代升级。建设先进算法模型库，构建通用和面向行业的人工智能算法平台，加快软件和芯片适配。支持企业和科研机构建设普惠性人工智能开放创新平台。

不断提高绿色发展水平。

虽然国内数据中心的绿化建设初见成效，但挑战依然存在。一方面，再生资源供需矛盾突出。公开数据显示，数据中心约70%的电力供应仍来自煤电，实际消耗的绿电太少。北京计算机学会数字经济专业***会秘书长王娟在接受记者采访时指出，这主要是由于风、光、水等清洁能源受传输距离、存储技术、供应周期等因素影响，可持续性和稳定性较差。目前，我国正在不断建设氢能、核能等储能，但真正转化并应用于数据中心的能力还处于初级阶段，仅在局部和小规模的数据中心进行测试。

“电力供应的需求侧改革非常重要。如何协调清洁能源和传统电力的市场分配，升级清洁储能技术，充分利用双碳下的碳汇和碳税价格调节手段，促进消费者广泛使用清洁能源的主动性，才能培育绿色电力的市场双方，使绿色电力的应用走向良性循环。”

另一方面，低碳技术的应用蕴含着大量的设备更新和更换成本，企业难以在短期内从节省的能耗中回收更换成本和系统更新成本，这也是制约绿色数据中心发展的关键问题。阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰表示:“目前社会资源利用效率普遍较低，应更多利用云计算服务，尤其是公共云计算服务，大规模、大比例提高数据中心的资源利用率，提升能源对信息技术的支撑效率，这才是真正的绿色化。”

为推动数据中心更加绿色，该规划明确指出，要加快绿色数据中心建设，建立健全绿色数据中心标准体系和能源资源监管体系，引导使用节能、绿色低碳技术产品和解决方案。“数据中心高质量发展工程”还将包括持续提升数据中心绿色发展水平，鼓励新建大型、超大型数据中心应用液冷、水冷等高效制冷方案，DC供电、高压配电、分布式供电等高效供配电方案，应用模块化机房和高效IT设备，提高可再生能源利用率，高水平建设绿色数据中心。加快效率差、能耗高的小型分散数据中心节能绿色改造，鼓励数据中心运营企业加强内部能耗数据监控和管理，提高能源利用效率。(记者魏松)

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