“东数西算”：需关注超大规模数据要素市场构建

“东数西算”：需关注超大规模数据要素市场构建 字体： 小 中 大 分享到： “东数西算”：需关注超大规模数据要素市场构建 2022-04-01 08:13:49 来源：人民邮电报

作为数字时代最重要的生产要素，它正在全面重构全球的生产、流通、分配和消费，成为大国之间的制高点。“东算西算”项目的实施，将有助于改善我国数据中心供需不平衡的状况，促进计算能力的全国调度和使用，实现高效均衡的资源配置。在推进“由东向西算数”战略的过程中，需要重点建设一体化的超大规模数据要素市场，全面优化我国数字经济的生产力布局，培育强大的数字经济创新生态。

数据元素成为推动高质量发展的核心引擎。

作为一种新的生产要素，数据可以数字化所有其他要素，增强和提高它们的生产力。充分释放数据要素的价值，推动形成全国一体化的超大规模数据要素市场，是发挥我国海量数据资源和丰富应用场景优势的前提。党***、***明确提出深化要素市场配置改革，加快培育数据要素市场。往年12月，***总***在实施国家大数据战略第二次集体学习时指出，“要建设以数据为关键要素的数字经济”。往年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》和2035年远景目标提出，“要统筹运用数字化转型，带动生产方式、生活方式和治理方式的变革”。可见，数据要素已经成为推动经济社会各领域数字化转型的关键驱动力，是引领经济高质量发展的核心引擎。

数字经济发展的关键是数据要素的市场化。

数字经济时代，数据具有基础战略资源和关键生产要素的双重属性。一方面，数据要素是数字经济新产业、新业态、新模式诞生和发展的基础。基于数据融合和数据分析的数据资源高效利用，将极大推动创新，加速产业升级。另一方面，数据对其他生产要素具有“乘数效应”，可以用来实现供需的***对接，创新价值链的流通方式，放大劳动和资本在社会各个部门的价值。用好数据要素，推进数据要素市场化配置，有利于促进数字经济和实体经济深度融合。目前，***的数据要素集中在数字经济产业链中的R&D、决策和创新等关键环节。赋能其他生产要素，可以有效提升竞争力和创新力，推动产业数字化转型和数据市场化发展。

“算东算西”有助于形成全球***的超大规模数据要素市场。

近十年来，随着***数据总规模和增长率的快速提升，建设全球***的超大规模数据要素市场的条件已基本具备。当前，计算能力作为数字经济的核心生产力，已经成为国民经济发展的重要基础设施。然而，由于***东部地区土地、能源等资源日益短缺，数据中心的大规模发展难以为继。迫切需要建设全国性的大数据中心综合计算枢纽体系，促进数据要素跨域流通和应用，释放计算资源的乘数效应和数据要素的乘数效应。根据政策安排，我国将启动京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏国家计算节点建设，规划10个国家数据中心集群。“自东向西数”必然导致数据要素的跨域流动，这是实现产业集聚和区域协调发展的重要路径。它不仅有助于打破我国跨行业、跨层级、跨区域的数据要素壁垒，缩小“数字鸿沟”，还将进一步推动数据要素市场化配置改革，实现全国乃至全球数据和计算资源的优化配置，全面优化我国数字经济生产力布局，充分激活数字经济发展潜力，从而推动形成超大规模的国家一体化。

以“东算西算”为抓手不断推进数据要素市场化改革。

从我国数据要素市场现状看，存在市场决定的数据要素配置范围有限、数据要素跨领域流通不畅、数据要素市场发展不充分、不均衡等问题。建议以实施“由东向西计算”战略为抓手，进一步优化全国计算能力基础设施布局，推进计算能力全国调度使用，完善新型基础体系，以公共数据开放为突破口，充分激发市场主体活力，加快建设全球***的超大规模数据要素市场，充分释放数据资源价值。

一是加强顶层设计，统筹优化国家新基础设施布局。规划新一代信息网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的计算基础设施，支持传统基础设施转型升级，超前部署创新基础设施。构建计算资源分类分级调度管理机制，促进计算资源的全国调度和使用。发挥我国体制机制优势，从全国一体化角度统筹东中西部地区能耗指标分配，推进配售电改革，建设规模适度、绿色集约的数据中心，有序引导东部计算能力需求向西部转移，提高资源利用率，更好地为数字化发展赋能。

二是夯实制度基础，保障数据要素有序流转。建立数据要素市场化定价机制，促进市场主体在互动中形成共识，夯实数据确权、交易、流通的制度基础。加快数据要素统计核算体系建设，完善数据定价机制和交易标准，推动形成全国一体化超大规模数据要素市场，降低数据要素流通和应用成本。建立收入分配和激励机制，充分激发社会主体创新活力，构建数据要素市场相关产业链、创新链、人才链，促进数据要素市场良性循环。

三是推进数据开放，充分释放公共数据的价值。以公共数据开放为突破口，完善公共数据分类分级、共享开放清单等制度。，部分行业和地区率先开展有条件开放、授权开放等新模式试点示范，推动中高价值密度公共数据高水平开放。推进集约化“一站式”国家公共数据开放服务平台，完善“上下贯通、横向协作”机制，明确公共数据资源开放的责任主体，加强基础数据治理，推进多源异构数据融合，构建大数据融合的新型计算网络体系。

第四，坚持创新引领，加快数据要素市场生态圈建设。通过政策引导和多措并举，鼓励数据生产者、使用者、监管者等主体共同探索各种确权模式，消除数据要素流通障碍，构建包容开放的数据要素市场生态。加快综合数据中心、国家超算中心、云平台等数字基础设施的集约化建设，鼓励区域间数字基础设施互联互通和协同调度机制创新，有效满足数据资源在“获取、存储、管理、治理、使用”等方面的个性化“算力”需求，逐步实现终端、网络、算力、算法和数据安全防护全覆盖，有效提升自主可控水平。(***发展研究中心顾天安)

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